AIS—基于文本挖掘的增强型Web信息处理技术

回顾了中文和英文语言环境下的Web文本挖掘现状,阐明了其现阶段的特点和技术瓶颈.之后提出了一种基于Web文本挖掘的网页内容挖掘技术:AIS(Augmented information support),介绍了相关实现所涉及的基础技术和功能.最后将AIS技术应用于香山科学会议网站,开发了AIS4XSSC文本挖掘系统并展示了现阶段其主要功能.实践表明AIS技术能够从大量的Web文本中有效提炼信息,提高用户检索效率并向用户推送有价值的信息.     

一种基于Rough集的时间序列数据挖掘策略

阐述了基于 Rough集的时间序列数据的挖掘策略 ,重点讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题 .实践证明 ,Rough集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具 ,对于时间序列数据的挖掘同样也是有效的 .文章强调了时间序列数据中的多方面信息 ,包括原始数据及其变化量、变化率所提供的信息.     

基于Web Services的生物信息集成框架

生物信息学是用数理和信息科学的观点、理论和方法去研究生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物学数据的一门学科。Web Services是一种面向服务的体系结构，其突出优点是实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性。目前生物信息的数据库呈爆炸式增长。在分析Web Services的体系结构和关键技术后，提出一个基于Web Services的生物信息集成框架与服务类的概念，并对框架的工作原理进行了研究。该框架可以方便地用于各种已有的异构生物信息系统的集成。     

语言值关联规则挖掘算法

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息，为此改进了语言值关联规则的挖掘算法，此算法能充分考虑隶属度的信息，但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率，通过引入可变阈值，并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法，折衷的算法损失了少量的隶属度信息，但节省了挖掘所需的内存和时间。     

XSLT在仿真数据转换中的应用

XML已经广泛应用于仿真系统开发和执行过程中的数据表示、数据存储、数据交换和数据共享。XSLT是XSL样式表的一个组成部分,用于将XML转换为其它形式的文档,如XML、HTML、文本文档等。使用XSLT实现仿真数据转换,如将想定转换为脚本文件、模型描述文件转换为对象模型模板（OMT）文件和基本对象模型（BOM）描述文件等,可以驱动仿真系统的开发与执行,实现异构仿真系统的互联,提高仿真系统的兼容性,增强仿真系统的可扩展性和可维护性。针对XSLT仿真数据转换的复杂性和XSLT编程语言的局限性,提出了双层映射数据转换方法,并使用XSLT中的命名模板、参数和变量定义、流程控制等方法,设计实现了递归循环算法。     

基于XML的文物数字博物馆数据集成研究

博物馆数字化对有效保护和利用馆藏资源有着重要作用，博物馆数字信号的数据集成依赖于统一的表格式和功能强大的表示手段，XML以其灵活性和开放性，能够胜任这样的需求，本文根据文物属性描述的需要，尤其是出土文物的特点，提出适于表示文物信息的元数据模型，并探讨了应用XML语言进行文物数据集成的方法及XML与数据库间数据映射的问题。     

Web Services应用在CORBA环境中的实现原理与方法

针对在CORBA环境下使用Web Services时存在的问题,通过对分布式网络环境下的Web Services与CORBA的链接机制的分析,将Web Services作为建立在CORBA中间件之上的中间件,设计了Web Services与CORBA的双层中间件架构的链接模型,从而解决了广域网络用户与子网络中的CORBA对象的通信和互操作问题,同时提出了Web Services在CORBA中的应用方法,并对其中的XML数据封装等部分的实现和信息交互程序流程等关键问题进行了研究,最后给出在CORBA环境下的多级电力监控网络的Web应用实例。     

一种自适应的XML数据流质量预测策略

针对当前XML数据流质量检测存在的不足,提出了一种自适应的XML数据流质量预测方法XAFS。该方法用XML键构建的矢量矩阵作为窗口、利用矢量积小波变换多级分解与重构XML数据流、再结合最小二乘支持向量机对XML数据流质量进行预测;为了更好的适应网络负载,采取加权与自适应窗口调整等调度策略充分保证XML数据流的质量检测。对比其它相应算法,一系列仿真实验表明所提出算法具有较高的精度与实用性,是XML数据流挖掘的一种有效方法。     

面向个性化推荐的强关联规则挖掘

提出了适用于个性化推荐的强关联规则的概念,并给出一种基于矩阵的强关联规则挖掘算法.强关联规则集合能够以较少数量的规则表示全部有效关联信息,便于管理和应用.给出的强关联规则挖掘算法只需对交易数据库进行一次扫描,在挖掘过程中不断删除非频繁项使矩阵规模逐渐减小,并且避免了对冗余规则的挖掘, 从而提高了挖掘效率.通过对三组数据的实验表明:强关联规则集合包括的规则数量平均仅为规则总数的26.2{\%},有效解决了规则数量过多的问题.     

基于映射簇的Web数据挖掘研究

传统特征选择算法在多维Web数据中由于其数据对象自身固有的稀缺性而常常失效。在典型多维Web数据挖掘应用中，不同数据对象集合对于不同雏度集合而言可能聚类会更好，且在每个簇的具体子空间中维度数将可能非常大。事实上，为所有簇查找出单个的小雏度集合是不可能的。本文应用映射簇的概念来明确簇与雏度的关系，将聚类问题转化为映射簇问题，从而简化计算提高挖掘效率。最后给出相应的算法。     

自适应网站地图的研究

国际互联网的规模变得日益庞大和复杂,访问者经常不能从网站上迅速获得所需的信息.网站地图可以用来帮助访问者了解整个网站的基本结构,但是通用的网站地图所展示的信息有限,而且大部分内容与用户的兴趣无关.本文对用户访问环境进行了3个层次的分析,根据网页间的链接结构和网页被访问的频率等指标,提出了一种构建动态网站地图的方法.随后,针对一个实际的网站进行了仿真实验.实验结果表明,本文所述方法可以使访问者在各个层次上了解所处的网站环境,达到有效导航的目的.     

XML模式的结构规范化研究

关于可扩展标识语言XML的模式规范化研究主要是针对其语义方面,但在实际应用中存在另一类问题:结构规范化。在分析了XML模式设计中结构上存在的两类问题后,提出了XML模式规范化在结构层面上的结构有效性和结构良好性规范。模式的结构有效性确保了XML模式能够被实例化,模式的结构良好性确保了模式定义中的所有元素定义是有意义的,即元素定义都能被实例化。最后,利用元素关系图探讨了结构有效性和结构良好性的判定定理和方法。XML模式的结构规范化是对现有XML模式规范化问题一个有益的补充。     

基于序列模式的网站导航系统

互联网已经成为公众获取信息的重要来源.然而,随着网站规模扩大和日趋复杂,获取相关信息越来越难.解决这些问题的途径之一,就是采用网站导航系统,利用以往访问者留下的信息给新访问者推荐网页.从系统设计的角度,综合考虑了导航系统的效果和效率,提出了一个离线-在线的系统结构,并设计了带有推荐表单的树形数据结构来提高系统的可扩展性.使用来源于互联网上真实网站的数据,实验结果表明,该系统能为网站的早期访问者提供较满意的推荐.     

基于兴趣文档集合游历便利性的站点结构优化模型

基于特定信息需求的网站用户游历其兴趣文档集合的便利性,建立了一种站点结构优化的数学模型,通过页组支持度与页组拓扑平均距离量化评估与挖掘站点中访问效率较低的内容文档集合为结构优化的兴趣页组,据此提出能综合评价站点访问效率的指标--WEB拓扑兴趣度,并通过分析新增超链接的影响因素设计了相应的站点结构优化方法,优化算法中采用遗传算法寻找最优组合的新增超链接组.实验结果表明:优化后的站点结构能有效改善信息搜索与获取行为的效率低下问题.     

一种基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法

为提高关联规则挖掘算法的效率及其对大型数据集的适应性,提出了基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法Partition CHS Miner。算法按照约束条件裁减数据集,并采用基于约束的超结构CHS(con-straint-based hyper-structure)存储数据。对大型数据集,先将其划分为多个不相交的数据子集,使子集的大小适合主存,然后在子集上采用基于超结构的带项目约束的挖掘算法挖掘出局部频繁项集,最后合并所有子集中的频繁项集形成全局的带约束的候选项集,计算出全局频繁项集。实验证明了算法的有效性。     

基于XML的工程施工索赔依据数据模式的研究

工程施工索赔依据的管理是索赔决策系统的重要子系统 .根据索赔决策的要求和 XML技术的特点 ,引入 XML的 DTD模式类型来组织集成索赔依据 .在深入分析索赔依据的数据结构的基础上 ,具体描述了索赔依据内容在 XML文档中的同构变换 ,及索赔依据对象的数据结构在 DTD中的同构映射 ,并给出索赔依据数据模式的 DTD模型及应用实例 .     

Research of intelligence data mining based on commanding decision-making

In order to rapidly and effectively meet the informative demand from commanding decision-making, it is important to build, maintain and mine the intelligence database. The type, structure and maintenance of military intelligence database are discussed. On this condition, a new data-mining arithmetic based on relation intelligence database is presented according to the preference information and the requirement of time limit given by the commander. Furthermore, a simple calculative example is presented to prove the arithmetic with better maneuverability. Lastly, the problem of how to process the intelligence data mined from the intelligence database is discussed.     

ELECTRONIC DISCLOSURE AND FINANCIAL KNOWLEDGE MANAGEMENT

1. Introduction Majority of financial information are disseminated through the Internet, every day, huge amount of financial information are generated but the utilization is not good enough: according to the 10th WWW User Survey by the Graphics, Visualization, and Usability Centre (GVU 1998), more than 45 percent of the respondents felt that they were not able to find the information they needed. A study of the Internet demography showed that searching, retrieving, and utilizing the avail…