数字金融对碳排放强度的影响效应研究

数字金融工具的广泛应用有利于缓解碳排放压力,为“双碳目标”的加速实现提供了动力。本文基于2011-2021年30个省份的面板数据集,采用双向固定模型、中介效应模型以及空间杜宾模型分析数字金融对碳排放的影响效应。研究发现：数字金融的发展对碳排放强度有显著的抑制作用;数字金融能够通过促进技术进步来降低碳排放;空间溢出效应表明数字金融对邻近地区的碳排放强度具有正向空间溢出效应。据此提出相应建议以促进碳减排。     

数字普惠金融对农村居民消费的影响——基于直接效应和间接效应模型分析

基于2011—2019年全国31个省（自治区、直辖市）的面板数据,采用动态面板和中介效应模型,实证分析数字金融对农村居民消费的影响。结果表明：数字金融显著促进了农村居民消费,其中3个分指数对农村居民消费均产生正向影响,覆盖广度、使用深度的促进效应略强于数字化程度;数字普惠金融有助于增加农村居民收入,间接影响村民消费支出,其中介效应占比为10.54%。进一步分析发现,数字普惠金融的发展有利于农村居民消费结构的转型升级。     

数字普惠金融对城乡居民收入分配的门槛效应研究

党的十九大强调用金融赋能社会城乡治理,切实提升数字普惠金融服务水平,在城乡居民金融发展权、改善民生、调节城乡收入分配方面发挥更重要的作用.文章从理论上阐述了数字普惠金融发展对城乡居民收入分配的影响机理,以2011-2018年我国省际面板数据为实证样本,量化分析了数字普惠金融对我国城乡居民收入的影响,结果表明,数字普惠金...     

数字金融对城乡发展差距的影响效应分析——基于产业结构的中介检验

为进一步深入探究中国数字金融市场、产业结构和城乡发展差异之间的内部理论逻辑,现以2011—2019年中国省级面板数据为调研样本,首先借助面板回归、GMM模型检验数字金融与城乡发展差距之间的关系,并通过稳健性检验进一步探究数字金融覆盖广度、使用深度及数字化服务程度对城乡发展差距的影响,然后运用中介检验模型对产业结构在这一关系中的作用进行验证。研究结果显示：数字金融的发展在总体上缩小了城乡差异,主要表现在覆盖面的广泛性和应用深度上,且影响程度具有差异性;数字金融能够通过推动产业结构的高级化和产业结构合理化两条路径来缩小城乡发展差距。根据实证研究结果分析,提出了应大力推动发展数字金融在农村地区普及的深度与广度,提高居民教育水平以带动数字化与传统金融模式的结合发展,同时通过合理配置数字金融业资源以达到产业优化发展等措施。这对促进数字金融发展,缩小城乡发展差距具有极其重要的借鉴意义。     

数字经济对城乡高质量融合发展的影响研究

基于2013—2019年中国省级面板数据,采用熵值法测度各省历年城乡高质量融合发展指数,使用面板模型实证分析数字经济对城乡高质量融合发展影响。研究结果表明,数字经济整体上能够促进城乡高质量融合发展;中介效应检验结果表明数字经济通过推动产业结构升级、优化资本配置水平来促进城乡融合。因此,应贯彻实施数字乡村发展战略,加强数字基础设施建设,完善数字治理体系,以发挥数字经济在城乡融合领域的优势。     

数字金融对中小企业技术创新的影响研究——基于财务杠杆路径

为探究数字金融对中小企业的创新驱动效应及其影响机制,基于2012—2021年新三板上市企业数据进行实证分析。研究结果表明,数字金融发展显著支持中小企业技术创新;机制检验结果证实数字金融能够通过提高企业财务杠杆为中小企业技术创新活动提供资金支持,财务杠杆与企业技术创新之间呈现倒U型关系;异质性分析结果表明,数字金融具有支持企业创新发展的靶向效应,创新驱动效应对于小企业和非国有企业表现更显著。     

基于DSDM的数字金融对中国区域创新效率影响效应研究

为研究数字金融的创新支持作用,采用动态空间杜宾模型(DSDM),基于2011—2018年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,实证分析中国数字金融对区域创新效率的影响。研究结果表明,数字金融对本省创新效率产生显著的正向影响,对邻近省域产生显著的负向空间溢出效应。通过区域异质性分析发现,数字金融对中西部地区创新效率影响显著,东部地区不显著。建议积极推进金融体系数字化发展,制定区域差异化创新效率提升策略,促进数字金融与区域创新协调发展。     

知识复杂度对产业结构升级的作用机制研究

具有高价值且难以被复制的复杂知识被作为技术进步的关键因素,它越来越成为产业结构升级的核心动力.借鉴P.A. Balland等的做法,利用行业专利数据,测度了2007—2016年中国区域知识复杂度,在此基础上从集聚效应与吸收效应双重路径剖析知识复杂度对产业结构升级的内在作用机制.研究结果表明:各地区知识复杂度在空间上呈现东、中、西部依次递减格局,在时间上呈递增趋势且具有累积效应;区域拥有的核心知识越复杂,产业结构发展水平越高;知识复杂程度的提升可以借助集聚效应和吸收效应等方式间接地促进产业结构升级,且集聚效应的作用更为明显.     

数字金融对企业金融化的影响及应对策略

以数字金融发展为切入点,基于企业配置金融资产的预防性储蓄动机和逐利性动机,从理论上探究数字金融的发展对企业金融化的影响。基于数字金融抑制企业金融化这一观点,从企业和政府两个视角提出相关建议,旨在合理利用数字金融这一发展利器,充分发挥其优势,在规范企业金融化趋势的同时,促进企业与金融市场的稳定与发展。     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响研究

本文构建了经济高质量发展评价指标体系,分析了数字普惠金融对经济高质量发展的影响机理,对我国30个省2011～2018年的面板数据进行了实证检验.实证结果证明,数字普惠金融是我国普惠金融发展的重要动力,能够有效提升金融服务配置效率,促进我国经济高质量发展,但存在区域差异.在城镇化水平较低的地区,数字普惠金融对经济高质量发展的促进作用更加显著.该研究建议,未来数字普惠金融的发展应当推行差异化的发展策略,进一步拓展金融服务的深度和广度,实现经济成果人人共享.     

我国数字经济对产业结构升级的影响研究——基于技术创新的中介效应模型

基于2013—2019年中国省级面板数据,测算数字经济发展综合指数,运用多种计量模型,探讨数字经济对产业结构升级的作用效果及影响机制.研究发现：(1)数字经济对产业结构升级的影响显著为正,且存在结构性差异;(2)不同类型技术创新在数字经济影响产业结构升级中的作用效果不同,数字经济能够通过提升突破性技术创新促进产业结构升级,但是数字经济无法通过提升渐进性技术创新促进产业结构升级;(3)分地区检验发现,数字经济对产业结构升级的作用效果存在显著的区域异质性：中部最大,东部次之,西部最小.最后根据实证研究的结果,提出若干对策建议.     

数字+需求驱动社区居民参与共治机制构建研究——基于F社区居民参与情况的调查

随着我国社会政治经济的不断发展,涉农社区民主化建设逐渐成熟,但居民在参与治理的过程中仍存在着诸多问题与阻碍.文章基于对F社区的调查与实践,挖掘问题,分析成因,构建数字+需求驱动、分类分阶段递推、逐项突破的居民参与融合协同共治机制,以期引导和激发居民需求,实现协同自治,人人自主参与.研究注重机制的普适性和可操作性,为涉农社区居民参与积极性的提升寻找突破口,为其他社区的有效治理开辟新路径.     

成渝地区双城经济圈科技创新对数字普惠金融发展影响研究

促进数字普惠金融发展是推动成渝地区双城经济圈建设的重要力量,其关键在于发挥好科技创新在提升数字普惠金融水平中的积极作用。基于成渝地区双城经济圈16个城市2011—2020年的面板数据,实证分析科技创新对数字普惠金融发展的影响。结果表明：科技创新水平提高可以显著促进数字普惠金融发展,且这种影响具有明显的空间溢出效应,邻近地区科技创新能力提升有助于加快城市数字普惠金融发展步伐。有鉴于此,应强化成渝地区双城经济圈创新研发领域的资源要素投入,促进各个城市之间科技协同发展,夯实科技基础设施建设,以推动数字普惠金融发展迈向更高层次。     

数字普惠金融促进乡村振兴的理论阐释与实证检验

数字普惠金融可以通过提高乡村融资的即时获得性、促进资源平衡配置、降低交易成本和风险程度等直接促进乡村振兴战略的实施,并通过增强区域创业活力和优化产业结构等渠道间接为乡村振兴战略的发展提供动能。基于我国省级面板数据构建乡村振兴指数,利用固定效应、门槛效应和中介效应模型考察数字普惠金融对乡村振兴的作用机理,结果发现：数字普惠金融能促进乡村振兴战略的实施,其中存在双重门槛效应,数字普惠金融突破第二重门槛后的促进效果最大;区域创业活力、产业结构优化可以间接赋能数字普惠金融促进乡村振兴战略的实施。基于此,建议加大对数字普惠金融的政策支持力度、完善基础设施建设、提高资金使用效率、加快推进信用体系建设,以更好地推进数字普惠金融服务乡村振兴战略。     

我国城市社区治理中的居民参与研究

社区居民是否能够有效参与城市社区的治理关乎社区建设的成效,也关乎我国基层民主政治建设的进程。当前,阻碍居民参与社区治理的因素是多层次、多领域的,其中,社区居民参与意识薄弱、参与程度不高、参与渠道单一是主要因素。社区居民归属感较弱、社区居民缺乏参与治理的能力、社区居民参与治理的机制不健全是当前城市社区治理中存在的突出问题。解决问题的对策有三条:一是提升社区居民的参与程度,二是强化社区居民的参与意识,三是健全社区居民的参与机制。充分调动城市居民参与社区治理的积极性,建立相关各方共同推进城市社区治理的机制,可以使我国的基层民主政治建设迈上一个新台阶,也有助于实现社区公共利益的最大化。     

量化误差效应对数字图象处理的影响

从平均的角度，定量分析了量化误差效应对数字图象处理的影响，导出了平均量化误差和量化误差概率的计算公式，可指导具体的算法设计和定量分析量化误差。     

数字金融对绿色全要素生产率的影响研究

为探寻数字金融对绿色全要素生产率的影响及作用机制,基于2011—2019年280个城市的面板数据,采用面板数据模型、工具变量法和中介效应模型等进行实证分析。研究结果表明,数字金融发展有效提升了绿色全要素生产率,并对其产生长期的滞后性正向影响;优化要素配置和促进技术创新是数字金融提升绿色全要素生产率的重要中介。     

社区参与传统知识保护研究

传统知识依托一定的社区存在,为一定社区的全体或特定成员所持有和传承.社区参与是传统知识得以传承与保护的关键,只有广泛的社区参与,传统知识才具有勃勃生机.文章就社区参与传统知识保护的意义、原则、方式进行了初步探讨,旨在抛砖引玉.