图像分割技术在医学图像处理中的应用研究

图像分割是图像处理、图像分析的关键步骤,而医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,也是一个经典难题。从应用的特定角度,论述了医学图像处理中图像分割的几种算法,对近年来医学图像分割的新方法或改进算法进行了阐述,并简要介绍了每种算法的特点及应用。     

计算机图像处理技术在临床医学中的应用研究

医学影像技术融合了计算机科学、物理学、生物医学等领域的许多新技术,是医学研究和临床医学的重要手段。本文对计算机图像处理技术在临床医学中的应用和计算机辅助诊断、治疗技术的应用及其研究进展进行了综述。     

计算机图像技术在烟草病害诊断中的应用研究进展

基于图像处理、病斑特征提取、识别技术选择以及烟草病害诊断研发4个方面对计算机图像技术在烟草病害诊断中的研究现状和进展进行了综述,明确了目前烟草病害的诊断主要存在的两个问题：一是研发的诊断系统对烟草病害种类识别的局限性,二是诊断系统如何有效地投入到实际应用中。最后,提出了开发识别种类齐全的烟草病害诊断系统并投入到实际应用的研究目标。     

计算机图像处理技术在档案修复中的应用

图书档案作为一种文化财富,理应受到全人类的珍视。为了阻止自然力对图书档案的损害,许多国家投入了相当大的力量从事保护和修复技术和方法的研究。 修复文件是一种精密的技术,使用的材料应有效而又无害于纸,而这些材料多半会随时间的推移对所要处理的文件产生危害。从事这项工作的人必须了解各种各样的文件修复方法以及其中每一种方法的优缺点,必须研究制作档案或者修复和修补档案所用的每一类材料,而修复的结果很大程度上也依赖修复人员的经验和技术。利用计算机图像处理技术来修复档案法是一种新兴的方法。     

小波变换在图像边缘检测中的应用

目的 研究一种新的提取图像边缘特征的方法。方法 依据图象的多分辨率小波分解及其所表现出的多尺度特性、局部化分析特性及方向选择性等特点,通过二进尺度下小波变换局部极大值的检测提取图象边缘特征,结果 利用此方法在计算机上对２５６×２５６×８ｂｉｔｓ／像素的Ｌｅｎａ图像做了边缘提取,得到不同尺度下的连续、光滑、单像素宽的边缘链图象,结论 边缘提取准确,表明这种特征提取方法是有效、可行的。     

人脸识别中的图像处理技术

人脸作为一种高普遍性、可以非接触式采集的重要生物特征,正被越来越多地用来进行身份鉴别。本文介绍了人脸识别的基本过程,简要分析了人脸识别中的基本图像处理技术,如预处理和图像变换,并在MATLAB中实现。     

计算机图像处理技术在粮油、食品中的应用与发展

对图像处理技术在粮油、食品中的应用与发展进行了综述。由于数字化图像能够随时存储和取出显示，分析过程省时省力，并且其结果可避免人为的主观误差，因此图像处理技术在粮油、食品中的应用有良好的前景。     

二维小波变换在粮虫图像处理中的应用

提出了用小波变换检测储粮害虫图像边缘的方法,这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息.计算表明,将二维小波变换应用于储粮害虫的图像去噪和边缘检测,不仅可以保留图像的边缘特征,视觉效果好,还可以得到较清晰的粮虫特征图像,为粮虫图像特征提取打下了良好的基础.     

计算机图像处理与分析技术在作物领域的应用

介绍了计算机图像处理与分析技术在作物生长监测、作物缺素判别、作物质量检测与分级、作物杂草与病虫害防治等方面的应用进展,指出随着信息处理技术和人工智能技术的发展,图像处理与分析技术将为作物领域的研究和应用开辟新的空间。     

图像处理在管内结霜厚度测量中的应用

在深冷条件下,换热器管内高速含湿气流有可能在换热表面结霜,进而发生霜吹除和霜崩塌,影响换热效果,堵塞进气道,危及流动,为观察管内流动结霜的图像与生长特性,测量其霜层的厚度,引入了CCD（Charge-Coupled Device）摄像系统和图像卡,利用图像处理中的边缘检测、噪声抑制和图像分割等技术,实现了一个管内结霜霜层厚度动态监测系统,该系统可实时记录结霜图像,在进行相应的图像处理后计算出霜层厚度,实验结果证明了该系统的有效性。     

基于边缘增强的红外图像二值化算法

提出了一种基于边缘增强的红外图像二值化算法。通过对自适应形态学边缘增强方法的改进,使得二值化结果有效地保留了红外图像的边界特征,是一种有效、实用的图像二值化方法。     

图像处理技术中的图象硬拷贝输出

本文探讨了计算机图象处理过程中图象的打印机硬拷贝输出方法,通过C语言编制的软件,实现了实时输入图象在点阵式打印机上以3比特灰度级、多种不同尺寸、正反两个方向输出,获得了较好的打印效果。     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

数学形态学在自动焊接过程熔池图像识别中的应用

报告利用数学形态学对CCD摄取的焊接过程熔池图像后期处理的方法与结果.实验结果表明,通过一定的算法,焊接过程中的熔池图像尺寸,熔池边沿、焊缝位置等焊接参数都可以提取出来,从而为焊缝跟踪提供正确依据.     

图像局部更新在计算机远程控制技术中的应用

屏幕图像的压缩与传输是远程控制技术中的重要技术之一．屏幕图像的数据量通常很大，全部传输的处理方法会降低远程控制的效率．提出了对屏幕划分不同的区域，对已经改变的区域的图像进行局部更新的方法，从而提高了远程控制的效率．     

计算机图像处理技术综述

介绍了数字图像处理技术的背景和意义,从几个方面说明了图像处理的过程和技巧。     

图象处理和计算机视觉检测技术在美国

在大规模生产条件下,人们总希望能使产品质量达到100％合格,其中,最困难的任务之一就是检测问题.本文综述了美国近年来图象处理及计算机视觉检测技术在工业界的应用状况.图象处理及计算机视觉检测技术在美国工业生产和质量控制中起着愈来愈重要的作用.它具有快速、准确、无损、高效等优点,因此,它被广泛应用于电子工业、汽车工业、木材工业、纺织工业、食品加工及包装工业.在电子工业中尤为活跃,并已取得了极大的成功.     

基于多尺度多结构元素的数学形态学边缘检测

针对传统方法在边缘检测中遇到的问题,分析了结构元素的选取,提出了一种基于多尺度多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法,并将其应用于含有噪声的数字图像.结果表明,算法在滤除噪声的同时,能够取得较好的边缘检测效果.     

一种新的基于图像边缘的插值算法

灰度图像放大时,插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分,使放大图像轮廓变得模糊,本文提出了一种新的图像插值算法,先通过边缘检测分离出图像的平坦区域和边缘区域,对图像的平坦区域采用双线性插值法,对图像的边缘部分采用距离密次反比法,实验证明该算法有效地保持了边缘信息,得到了较好的视觉效果.