左上角法则直接给出最优解的一类运输问题

一般的运输问题,利用左上角法则(又称西北角法则)可得到初始基本可行解.对某一娄运输问题,左上角法则可以直接得出最优解.本文研究了这类运输问题的特征,并给出了严格的证明,最后讨论了这类问题的应用.     

线性规划问题最优解判别定理的研究

指出一些文献中线性规划问题最优解判别定理的不全面或不正确之处,给出线性规划问题唯一最优解的判别定理和无穷多最优解的判别定理,并举例验证了该定理的正确性     

运输问题广义多重最优解探析

提出了运输问题多重最优解、狭义多重最优解及广义多重最优解的概念．将运输问题的多重最优解进一步划分为有限多重最优解和无限多重最优解两种情况，并分别给出了判定定理．最后给出了一个应用例子．     

线性分式运输问题的一个解法

线性分式运输问题是线性分式规划的一种特殊情况．本文针对分式运输问题的特点给出了一种简便的解法     

线性规划无穷多最优解求法的一个注记

本文对文献「１」中的线性规划无穷我最优解判别定理的中以完善，得到了当所有σ〈０，某个σｍ＋ｋ＝０且αｉ，ｍ＋ｋ≤，ｉ＝１，２，…，ｍ时，无穷多最解优的求法。     

线性规划问题最优解的表示

本文指出了线性规划的最优解可表示为最优极点的凸组合和最优极方向的非负线性组合之和，确定了最优极方向存在的条件。     

运输问题的优化后分析

通过提出运输问题优化后分析的概念，并对运输问题最优解对应的检验数与运价的关系进行分析。给出最优解可改进的充要条件，以及简单易行的改进方法，文中所述内容可作为运输问题教学的一个补充。     

寻找运输问题初始可行解的启发式方法

针对在单位运价表格中含有数值相近的元素的运输问题,提出了一种能有效降低目标函数值,以减少求解过程中迭代次数的启发式方法.     

用Hitchcock运输问题求最优分配解

将工作效率问题归结为Hitchcock运输问题，然后利用线性规划中的西北角准则求出Hitchcock运输问题最优解，从而得出效率最高的工作分配方案。     

运输问题中求检验数的一种新方法

本文给出了用运价表变换求出检验数的新方法,避开了闭合回路法和位势法,简化了判断最优解的过程。     

运输问题中求检验数的一种新方法

本文给出了用运价表变换求出检验数的新方法，避开了闭合回路法和位势法，简化了判断最优解的过程。     

多种运输方式模型优化及求解

对可阶段化运输网络，提出了将路径选择与交通运输方式相结合的组合优化模型．通过虚拟一个运输网络，转化为一个与原问题等价的最短路径问题，并设计了相应的遗传算法对其求解，通过实例计算表明，该算法对该问题是可行和有效的．     

运输问题有最优符号差的一个充分条件

得到一般运输问题有最优符号差的一个充分条件．给出符号差类运输问题的概念．     

关于余数系统中快速比较算法的注记

利用中国剩余定理，采用对模数重新组合的方法，对余数系统听快速比较算法进行了改进，使其数据的处理范围得到扩展，改进后的算法能够处理十进制数据的位数约为原算法２倍。     

关于数列极限的一点注记

对［3］和[4]中一个数列极限问题的证明提出笔者的看法，并给出了两种不同的证明     

论钢琴教学中的几个问题

钢琴教学所包含的内容是较复杂的,对经常碰到的几个基本问题,即在如何培养学生对声音、节奏、力度、指法和音乐形象的培养等方面作了论述.     

采用Lindstedt—Poincare方法的一点注解

采用经典的Lindestedt—Poincare摄动法求得的非线性振动系统的周期解是稳态解，与系统的初始条件无关．同时指出Mickens通过初始条件确定的周期解与Nayfeh不用初始条件而获得的解其实是一致的．     

全局优化方法在最优控制中的应用

利用球约束下的全局优化的Canonical对偶方法得到了一类最优控制问题的离散解.首先经过一系列数学处理得到与原问题相应的球约束下的全局优化问题,然后利用Canonical正则空间上的微分系统方法寻找全局最优解.最后应用该方法求解两个例子.     

随机波动率下最优投资问题的逼近解

该文讨论随机波动率下的最优投资问题,随机波动率为马尔科夫扩散过程函数．股票价格的波动不但受到其本身价格的影响,还受到各种市场因子的影响．通过Legendre变换以及逼近分析,求得了原问题的近似显式解,从而得到了投资问题的0级最优策略．