基于压缩感知的视频编码技术研究

通过分析和比较基于传统视频编码架构和基于分布式视频压缩感知的视频压缩感知编码技术的主要特性,提出一种新的基于帧间模式决策的混合式视频压缩感知编码模型.针对不同的图像内容变化速率、感知帧测量率以及图像组尺寸等情况,分别进行算法的仿真实验.测试结果表明,所提出的混合式视频压缩感知编码技术能够在高保真重建视频序列的同时,兼顾编解码速度.     

浅谈数字视频压缩技术

在如今多媒体技术搭载着互联网快车迅速发展,音视频内容迅速出现在互联网上。各种媒体格式不断修正出现,如何在极小降低视频质量的条件下,极大减小视频文件大小和带宽需求,由此产生了视频压缩技术,视频压缩技术是视频处理的基础,随着网络流媒体、无线视频等新的应用的出现,人们不断对视频压缩编码技术提出新的更高的要求。     

基于DM642DSP的双向视频传输设计与实现

在TMS320DM642 平台上, 使用H.264视频压缩技术和NDK网络开发包,实现了局域网内高效的双向视频传输.给出了NDK的详细配置、基于DSP/BIOS操作系统上的任务调度框架设计,并以发送为例给出完整的实现算法.整个系统具备视频编解码处理、网络传输、自动控制等功能,为基于DSP嵌入式网络视频应用起到了指引和参考的作用.     

基于SSE技术的H.264运动估计的并行处理

H.264标准是ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IECMPEG委员会正在制定的用于视频通信的新一代视频编码标准。运动估计是H.264最关键技术,占计算量的主要部分,因而成为视频压缩处理的瓶颈,因此必须研究运动估计的并行处理算法。通过介绍SSE技术的特点、数据结构和内联函数,在此基础上用SSE技术实现了运动估计并行算法。     

基于外围轮廓的自适应块大小视频压缩算法及其在视频压缩中的应用

研究了现阶段的各种视频压缩算法,并在此基础上提出了一种新的基于外围轮廓的自适应块大小的视频压缩算法.实验证明本文构造的基于外围轮廓的自适应块大小的视频压缩算法在视频压缩的效果方面,优于传统的视频压缩算法,压缩比率比常见的几种压缩编码算法要好,可以考虑将该算法应用于实际的对视频压缩比率要求很高的视频压缩传输项目.     

基于DM642DSP的双向视频传输设计与实现

基于TMS320DM642 平台上, 使用H.264视频压缩技术和NDK网络开发包,实现了局域网内高效的双向视频传输。给出了NDK的详细配置、基于DSP/BIOS操作系统上的任务调度框架设计,并以发送为例给出完整的实现算法。整个系统具备视频编解码处理、网络传输、自动控制等功能,为基于DSP嵌入式网络视频应用起到了指引和参考的作用。     

DCT域内的视频处理算法

分析了几个在压缩域内处理已压缩的视频流的算法.其中主要关注如何对DCT系数直接进行处理的算法,对于带有运动估计的压缩系统(如MPEG视频压缩码)分析了一种解码算法及相应压缩域内的重构算法,这种算法也应用于视频转码.     

基于深度学习的两阶段多假设视频压缩感知重构算法

传统视频压缩感知重构算法重构时延过长,新发展的基于神经网络的视频压缩感知重构算法虽解决了高耗时的问题但未能充分利用视频的时空相关性,重构质量较差.为了解决上述问题,文中提出了基于深度学习的两阶段多假设视频压缩感知重构算法(2sMHNet).首先,采用时域可变形卷积对齐网络实现基于像素的深度学习多假设预测,在避免了块效应...     

H．263信息压缩编码的研究与实现

对视频信息进行压缩性处理，是多媒体技术的基本特征之一。视频压缩技术是数字视频领域的一项关键技术，对视频压缩技术与标准进行分析，重点阐述H．263视频压缩编码标准，并对其基本原理、编程实现进行了研究。     

H.265/HEVC视频的时间域篡改检测

针对H.265/HEVC压缩编码视频中帧删除、帧重复及帧插入等时间域篡改问题,根据H.265/HEVC编码标准的新特点,文中提出了一种基于视频压缩特征的时间域篡改检测算法.该算法通过利用视频压缩域的相关参数,在不需对视频进行完全解码的情况下实现篡改位置的检测.实验结果表明,文中提出的算法对不同程度的帧删除、帧重复和帧插入篡改以及不同压缩码率的篡改视频都具有较好的检测效果,有效缩短检测时间.     

基于DM6467的视频处理软件设计与优化

针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TIDM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM+DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系统,采用达芬奇软件框架实现视频采集和编码服务器的设计.为了提高压缩效率,本文提出一种快速半像素运动估计算法,在最佳整像素点周围通过计算直接推导出最佳半像素点的位置,避免全搜索的大运算处理,快速半像素运动估计算法所用时间为标准全搜索算法所用时间的41％～57％.本文所设计的视频处理软件能达到实时进行高清视频的采集与压缩处理,并将处理的结果存入U盘,同时能通过扩展实现多路视频的处理.实现系统控制与存储等功能.     

基于小波理论的视频和图像压缩技术

将小波理论应用于视频和图像的压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足。小波理论将是未来视频和图像压缩标准的一项核心技术。目前基于小波变换的视频压缩算法主要可以分为基于空域运动补偿的小波视频编码(MGDWT)、基于变换域运动补偿的小波视频编码(DWT—MC)和含运动补偿的三维小波视频编码(MC-3DWC),小波视频和图像压缩的发展及研究热点主要为小波图像压缩新技术的研究、运动补偿技术的研究、利用人的视觉生理特性进行小波视频和图像压缩的应用研究,以及小波视频压缩的应用研究。     

基于视频压缩标准H.264的视频加密算法

提出一种混沌的视频加密算法, 该算法利用混沌函数产生加密序列, 根据视频压缩标准H.264的原理和特点, 先对离散余弦进行变换, 并将量化后的矩阵块作空间置乱和数值扩散, 再对熵编码后的二进制序列进一步加密处理, 解决了视频信息传输的加密问题. 并在H.264参考软件JM12.4上实现了混沌的视频加密算法.     

人脸识别视频压缩感知跟踪算法

针对视频监控中移动的人脸图像光照强度不同、遮挡、快速变化等问题,本文提出一种人脸识别视频压缩感知跟踪算法.利用图像尖锐化处理突出目标图像边缘纹理,再利用矩形滤波器对人脸图像归一化处理并获取特征向量.通过压缩感知算法对目标样本和背景样本的Haar-like特征压缩,建立目标模型,训练Adaboost算法的贝叶斯级联分类器.最后根据人脸特征区分目标和背景图像,实现目标人脸图像的动态跟踪.实验结果表明,该算法能够实现视频中人脸图像移动、遮挡及光照强度不均匀、快速变化等情况下的有效跟踪.     

DCT域内的视频处理算法

分析了几个在压缩域内处理已压缩的视频流的算法。其中主要关注如何对DCT系数直接进行处理的算法，对于带有运动估计的压缩系统(如MPEG视频压缩码)分析了一种解码算法及相应压缩域内的重构算法，这种算法也应用于视频转码。     

CVS中基于多参考帧的最优多假设预测算法

现有的视频压缩感知(CVS)多假设预测方法均以当前块在参考帧对应搜索范围内的所有搜索块为假设块,造成求解线性权值系数的计算复杂度过高和预测精度受限.针对该问题,文中提出了一种基于多参考帧的最优多假设预测视频压缩感知重构算法.该算法首先从多个参考帧中选取出与当前块测量域绝对差值和(SAD)最小的一部分搜索块作为当前块的最优假设块集,然后对假设块进行自适应线性加权,充分地挖掘视频帧间相关信息,提升了预测精度,同时降低了求解线性权值系数的计算复杂度;最后对测量值进行帧间DPCM量化,以提高视频压缩效率和率失真性能.仿真实验表明,与现有的视频压缩感知重构算法相比,文中算法具有更高的视频重构质量.     

基于达芬奇技术的H.264视频编码器的研究与实现

随着多媒体技术的发展,数字图像处理技术被广泛应用于电视会议、可视电话、家庭娱乐、远程监控、公共安全、机器人导航等多种领域,但图像数据的大容量与传输带宽有限性之间的矛盾愈来愈突出.H.264/AVC是ITU-T和ISO/IEC联合推出的视频压缩编码标准,具有优异的压缩性能、高效的编码效率和良好的网络友好性,在数字媒体领域有着非常广阔的应用前景.介绍了新一代视频编码标准H.264的关键技术和达芬奇技术中的视频编解码引擎(Codec Engine),讨论了H.264编码算法,利用VC6.0进行了H.264算法的验证,并且在TMS320DM6446平台上进行了算法的移植和优化,完成了一个多媒体通信终端平台.     

基于JPEG2000的视频压缩技术研究

针对飞行器在航拍和对地侦察中对视频图像分辨力的要求,为了满足较低比特率下高质量的视频压缩和传输,设计了一款嵌入式技术的基于帧内编码的JPEG2000实时数字视频压缩卡,利用ADV212视频编/解码芯片对输入视频源进行视频编码以及对处理后的数据进行实时传输.实验结果显示,系统满足压缩视频标准,为航拍视频传输提供了可靠性.     

基于Web Service的分形视频压缩并行算法

针对分形视频压缩技术的编码时间过长且主要消耗在视频帧内各部分之间匹配过程的问题,引入WebService分布式技术,提出一种基于Web Service的分形视频压缩并行算法.实验结果表明,与传统的分形视频压缩技术相比,该方法在相同的视频恢复质量下,能够大幅度地缩短压缩时间,得到较高的加速比.     

一种低码率下基于运动补偿的时域滤波预处理算法

在低码率视频压缩系统中,图像预处理的方法可以用来降低视频序列的复杂度,从而达到降低编码器输出码率,提高编码器效率的目的.该文提出了一种在运动补偿条件下而进行的高效的时域滤波预处理算法.该方法采用运动补偿的相关技术,将时域预处理滤波映射到空域进行处理,有效地去除了视频序列中时域上不相关的细节信息.实验结果表明,该文的方法实现了编码器10％～30％的码卒下降水平.在相同的码率下降水平下,用该文方法处理后视频序列的平均PSNR值比使用空战预处理方法的结果高出3～4.4dB.