(R,Q)库存策略下消耗件的协同订购方案优化

制定合理备件订购方案是降低消耗件库存费用,提高装备供应效能的有效途径. 针对目前军事装备典型的三级供应模式,根据协同供应链系统订购理论,以装备可用度为中心,建立了(R,Q)库存策略下的备件协同订购模型. 在随机订购延误时间情况下,通过引入拉格朗日因子对模型进行分解,采用启发式算法对模型进行优化求解. 通过算例给出了优化结果,对各项影响因素进行了分析. 优化结果符合实际,该方法能够为备件管理人员制定合理的备件方案提供决策依据.      

基于不确定理论的EOQ模型及库存风险分析

基于不确定理论,研究了需求为不确定变量(不是随机变量和模糊变量)的库存风险控制最优策略,以风险最小化为目标建立了库存风险模型.确定了"之字形分布"下的最佳需求估计值,得出了需求为不确定变量时的经济订货批量和订货周期的修正公式.应用数学软件Matlab,对该模型进行仿真计算,结合灵敏度分析方法,分析了模型参数变化对库存风险控制的影响.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

可重构制造系统预防维护策略与EPQ整合模型

以生产单一品种的可重构制系统为研究对象,采用设备维护策略和重构策略确定经济生产批量（EPQ）并建立EPQ整合模型.在维护策略中,采取周期性预防保养策略对生产周期内的故障进行小修处理;在重构策略中,当系统内设备状态发生改变时,通过判断最优作业模式及系统可靠度阈值而进行重构,建立了包含生产准备、库存、重构、可变小修、预防维护和生产等成本的利润函数模型,并基于数值方法和遗传算法对模型进行求解,得出使单位时间利润最大的最佳预防维护周期、系统可靠度阈值及EPQ值.同时,通过仿真分析算例,验证了模型的有效性.     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题,建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点,包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型;在不考虑Leadtime的情况下,首先对单周期决策问题进行了分析,得出了两级最优库存策略的求法;对于固定维修成本很小可以不计的情况,证明了(Sy)(sm,Sm)两级策略的最优性,分析了有限多周期的库存策略;最后,给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析.     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

基于营业中断保险的供应风险管理策略研究

本文研究了将营业中断保险引入企业供应风险管理策略中对企业库存水平及利润的影响.企业发生上游供应中断时,以一个经营周期利润最大为目标函数,建立了基于营业中断保险的决策模型.接着,证明企业在是否购买营业中断保险两种情况下均存在最优库存水平.最后,通过比较分析,发现营业中断保险与库存并不总是相互替代的关系;并通过算例进一步分析营业中断保险的购买对企业库存水平和期望利润的影响,为企业应对供应中断风险提供更有效的管理策略.     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色-神经网络(VW-GNN)组合预测模型,并将其用于某耐火公司产品销售量的预测.进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,提出了一种面向预测的采购策略.在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量.     

不同客户服务水平下补货发货模型的选择

考虑到客户等待成本在某种程度上反映了客户所要求达到的服务水平,研究了不同需求区域内,当客户所要求的服务水平不同时,VMI环境下的两个典型的库存补充与发货模型.这两个模型分别采用了基于时间和基于数量的整合补货发货策略,分析了供应商如何根据客户服务水平制定相应的发货和库存补充策略,才能使客户满意度达到最大,同时其自身效益也获得最优,初步确定出了一个补货发货策略的选择方法,并应用MATLAB仿真软件进行了计算.     

协同商务下基于CPFR的供应链管理研究

合作计划、预测与补给(CPFR)是近年来出现的供应链管理的一个新模式。分析了CPFR与其他合作方式的联系,提出了CPFR的过程模型和CPFR的库存控制策略,最后探讨了CPFR的实施方案。     

基于TOC & MIRP的多产品双渠道补货模型

针对拥有零售商和网络直销渠道并伴有顾客转移的多产品二级供应链,研究其在需求显著变化的转换期内的补货优化模型.将基于约束理论的供应链补货系统(TOC-SCRS)运用到上游制造商节点,下游零售商运用改进后的整数比(M-IRP)策略.以供应链的补货、库存和缺货成本为优化目标,考虑顾客满意度和库容量约束,应用遗传算法比较M IRP、整数比(IRP)和传统(s,S)策略,并进行灵敏度分析.结果表明M IRP和IRP策略下的供应链总成本与(s,S)策略的相对差异为15.36%和11.19%,同时验证了在不同参数变化情况下该策略的优势.     

Optimal Policies of an Inventory System with Multiple Demand Classes

<正>Introduction Practical inventory systems usually satisfy demands from more than one customer class, each of which may possess respective characteristics, such as affordable price, distribution type, treatment for shortages, etc.     

VMI系统下一个物流成本控制优化模型的建立

提出了在VMI系统下一个整合库存和运输决策的分析模型，考虑一个中心仓库满足来自n个在地理位置上不同的零售商的一组随机需求。中心仓库是个越库，对补货和配送进行决策，货物库存在各个零售商处。文中同时计算了优化的补货数量和配送频率(周期)，建立一个面对泊松分布需求更新的理论模型。     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

Modeling and Simulation of Equipment Material Inventory Control Based on System Dynamics

The paper discusses how the inventory control of army equipment material runs sytematically under the two-level maintenance system,and establishes the inventory control model based on system dynamics.On the basis of modeling and simulation,the influence of different inventory upper limit on the whole system is studied,and the optimal inventory control mechanism under the model condition is foud.In addition,through the simulation of two replenishment strategies(s,S) and(T,s,S),the advantages and disadvantages and feasibility of each replenishment strategy are analyzed.     

一种基于CPFR的订单预测方法研究

协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,CPFR)强调零售商与供货商共同合作建立一个供应链的预测方式,其中协同预测阶段又分为订单预测与销售预测.以订单预测阶段为研究对象,归纳出协同合作下订单需求的影响因素作为模型的解释变量,然后结合传统时间序列与多元回归分析,建立了基于CPFR的订单预测模型.最后将该预测模型应用于国内某公司的订单资料.验证结果表明所提出的订单预测方法比传统使用单一时间序列方法的预测结果精度更高.     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.