协同商务下基于CPFR的供应链管理研究

合作计划、预测与补给(CPFR)是近年来出现的供应链管理的一个新模式。分析了CPFR与其他合作方式的联系,提出了CPFR的过程模型和CPFR的库存控制策略,最后探讨了CPFR的实施方案。     

CPFR组合预测方法研究

供应链整合解决方案-CPFR(联合计划、预测、补货)已逐渐被全球许多著名企业采纳并实施,成为供应链减少成本与开拓利润的主要工具.而其最核心部分-联合预测流程的研究还处于探索研究阶段,在简单介绍CPFR的原理和应用现状的基础上,主要讨论CPFR的联合预测流程.从联合预测流程分析着手,创新地引入组合预测方法,提出了基于组合预测模型的联合预测流程,讨论了不同形式的组合预测模型,通过对各预测模型的挑选和组合,减少联合预测流程中因模型的差异而产生的预测异常,为预测异常的处理提供了科学决策的模型.并结合具有良好收缩性能的斯坦规则对组合预测的模型进行校正,建立组合校正预测模型,提高了CPFR联合预测的精度和预测稳定性.     

一种基于CPFR的订单预测方法研究

协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,CPFR)强调零售商与供货商共同合作建立一个供应链的预测方式,其中协同预测阶段又分为订单预测与销售预测.以订单预测阶段为研究对象,归纳出协同合作下订单需求的影响因素作为模型的解释变量,然后结合传统时间序列与多元回归分析,建立了基于CPFR的订单预测模型.最后将该预测模型应用于国内某公司的订单资料.验证结果表明所提出的订单预测方法比传统使用单一时间序列方法的预测结果精度更高.     

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.     

扩展的CPFR模型在工商协作中的研究

随着中国市场化改革逐步深入,工商间的生产及销售模式也在不断发生变化,如何解决工商间的协同合作成为了关键。本文对传统三层CPFR模型进行了拓展,增加了技术和文化两个层面,并说明了其在供应链协作中发挥的作用。     

配送中心补货作业问题的蚂蚁算法

补货是配送中心运作中一项重要的作业,对其有效管理能够显著减少配送中心的运作时间,带来可观的经济效益. 根据配送中心的具体配置,补货作业呈现不同的模式,本文探讨配送中心分拣区采取指定储存策略情形下,补货设备从储存区补充物品到拣货区的补货作业问题,运用蚂蚁寻找最优路径算法原理设计出解决该问题的算法步骤与流程,并仿真测试算法性能,计算结果显示效果良好.     

精英协同微粒群算法

基于传统的微粒群算法引进协同算子产生的一种新优化算法,将整个算法的粒子分为精英粒子和普通粒子,根据精英粒子的历史最优解来带动普通群体,使普通粒子能更快速度接近最优解,从而推动整个种群不断快速更新。文本中选取4个优化测试函数作为算法优化性能的测试,并选取正弦函数验证算法对控制器的优化效果,实验结果表明精英协同算法的精度更高,优化性能更佳。     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

基于协同进化和并行计算的船舶管路布置方法

为解决船舶管路协同布置问题,提出一种适合求解多管路或分支管路协同布置的算法框架.通过为每条管路或分支生成对应的进化种群,将管路间的协同布置转换为种群间的协同进化.基于提出的路径连接点概念,生成管路接口间的候选路径种群,并对种群进行交叉、变异操作.使用A~*算法作为寻路算子,提高了生成路径的质量,同时保证了路径的有效性.为了提高运算效率,引入并行计算策略对算法框架和A~*算法进行改进.最后,两个仿真实例验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于Weibull分布的易腐品补货策略研究

易腐品在生产与生活中比较常见,随着时间的变化会具有损耗、过期、贬值的特性,人们对易腐品的需求量逐年增加,易腐品的生产加工企业、零售企业等会常常面临易腐品的订购补充问题,研究易腐品库存的相关理论与方法对企业的生产与经营具有重要意义。文章以一家大型消费品仓储配送中心易腐品的补货为研究对象,引入具有很强适用性的三参数Weibull分布来研究易腐品的非线性变质率问题,用函数参数来模拟相关性的变质率系数,考虑市场需求率随着价格的变化波动,建立了具有周期性的易腐品补货策略模型。通过引入仓储配送中心的算例分析,应用Matlab得出补货策略最优解。最后给出了模型参数的灵敏度分析,研究参数的变化对企业易腐品补货水平的影响,为仓储配送中心易腐品补货提供一种决策方法。     

基于供应链的联合计划、预测与补货系统

随着企业的扩张和信息技术的迅猛发展，企业集团间的商战大大加剧，物流管理已不能满足客户的需求，因此具有整合性和全局色彩的各种供应链管理模式应运而生。介绍了CPFR联合计划、预测与补货系统——这一新型的供应链管理模式的起源、基本理念、实施原则、一般流程以及面临的挑战，以期为我国商业企业开展基于供应链管理的CPFR模式做好准备。     

供应链整合新技术——联合计划预测、补货

为了让更多的国内厂商了解并参与到联合计划预测、补货（CPFR）实施,分析CPFR的指导模型及其3个重要组成部分,总结影响CPFR成功实施的4个关键因素,回顾国内外CPFR的应用现状和成功实施项目取得的效益,提出在中国实施CPFR需解决的问题.     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

基于网格服务的协同虚拟环境

由于计算资源、网络资源以及现有技术的限制,协同虚拟环境的扩展性问题至今没有得到很好的解 决。针对这一问题,讨论了大规模协同虚拟环境的通信模式,提出了一个基于开放网格服务结构OGSA的协 同虚拟环境体系结构,利用网格服务封装将系统功能实现与具体的物理资源相分离以达到系统可扩展的目 的。另外,还重点研究了影响协同虚拟环境扩展性的关键技术———虚拟世界管理服务以及相关的支撑服务。 最后基于Globus Toolkit开发了一个协同虚拟环境示例程序,验证所提出的框架和方法的可行性。     

基于两阶段聚类的协作过滤推荐算法

协作过滤推荐是目前主流的个性化推荐方式,但数据稀疏问题影响了推荐系统的性能.提出了基于两阶段聚类的协作推荐算法,降低了数据的稀疏性,提高了最近邻的准确度,而且推荐精度较以往传统的算法有明显提高,时间复杂度也有明显降低.