基于改进边际优化的离散变量优化设计算法

针对传统离散变量优化方法存在的目标函数测算次数多、收敛性不佳等问题,借鉴边际优化理论和模式搜索算法,设计了一种基于改进边际优化的离散变量优化设计算法.借鉴边际效用优化原理,通过引入周围单位步长空间的概念,在初始点选择、边际增量设计、禁忌搜索策略等方面进行了改进,并设计了变异操作以跳出局部最优.实例分析表明,所提算法能够...     

重复合作联合体工程总承包商利益分配机制

以合约理论为基础,建立重复合作联合体工程总承包商的博弈模型.在考虑收益的时间价值,即折现率情况下,以"针锋相对"、"冷酷"触发策略为例,分别讨论了联合体中设计单位和施工企业的策略选择.结果表明,项目优化设计收益分配给某成员的比例越高,其违反事先约定的可能性越小;反之,违约的可能性越大.联合体成员在"针锋相对"触发策略下比在"冷酷"触发策略下更易违反事先约定.     

再就业工程动态模型及其控制

研究了下岗－再就业行为,并提出了其动态模型及以企业和社会总负担最小为目标的目标函数。然后,以这样的动态方程和目标评价方程为对象,进行了Ｈ∞优化设计并给出了该问题的特殊解法,得出了最优下岗－再就业率的动态解析式。     

考虑合作创新产品市场的IT研发外包合同

针对IT研发外包项目合作技术创新中的目标不一致问题, 设计了接包企业参与分 享合作创新产品市场收益的研发外包合同, 并对合同参数的影响因素进行了分析. 研究结果表明:最优收益共享激励系数与产品市场、研发项目的固定支付及双方的成本系数无关, 而与发包方对项目成功的影响系数正相关, 与接包方对项目成功的影响系数负相关; 最优固定支付与双方的成本系数正相关, 与合作技术创新产品的市场容量负相关, 与产品价格敏感系数及产品单位销售成本正相关.     

多目标优化设计中的Pareto遗传算法

遗传算法的随机性和隐含并行性,使它能同时搜索到多个局部最优解并获得最优解集。为了发挥遗传算法群体搜索的优势,提高多目标优化设计效率和灵活性,在自适应遗传算法的基础上引入群体排序技术、小生境技术和Pareto解集过滤器,建立了一种适用于多目标优化设计的Pareto遗传算法。以Pareto前沿面的形式给出优化设计的Pareto最优解集,供设计者按设计意愿选择最优的设计结果。采用Pareto遗传算法进行跨声速翼型的多目标优化设计,设计结果表明,Pareto遗传算法是十分有效的,完全可以用来进行多目标优化设计。     

二项分布下VSI EWMA控制图的经济设计

为了降低过程控制成本,同时提高监控不合格品数的效率,研究二项分布下可变抽样区间(VSI)指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先基于质量损失函数和预防维修策略,构建VSI二项EWMA控制图的联合经济模型;其次以期望损失函数最小为目标,运用遗传算法确定控制图设计参数的最优值;然后对所建立的联合经济模型进行灵敏度分析,得出期望损失函数随着单元抽样费用、过程波动和产品不合格时的损失的增大而增大.通过最优性分析得出基于联合经济模型设计的VSI二项EWMA控制图具有较小的单位时间期望损失成本,优于统计方法设计的VSI二项EWMA控制图.     

随机需求下基于存货质押融资的项目投资决策

将投资决策与存货质押融资和库存管理结合起来,采用联合决策机制,在货物需求随机的情况下构建了企业基于存货质押融资业务的项目投资模型.将该模型的解与正常销售情况下的期望利润比较,得出中小企业的投资决策.最后,给出了一个中小企业投资决策的算例,结果表明企业的最优决策是采用存货质押模式融资进行项目投资,同时确定了该企业的最优质押量,并分析了参数变化对该企业的期望利润和投资决策的影响.     

考虑消费者低碳偏好未知的产品线定价策略

研究了消费者低碳偏好程度未知情况下企业低碳产品线的定价问题。在政府实施碳总量管制与交易制度的背景下,文中提出了企业低碳产品线的定价模型,并设计了产品减排量和加价额的组合定价策略,以使得企业利润最大化。通过对模型的求解,得出了低碳产品线每类产品的最佳单位减排量和其零售价格的最佳加价额;并通过算例进一步验证了该最优定价策略组合可使消费者根据私有信息进行自主选择,实现了对消费者的有利区分和对市场的有效分割。     

基于DSM的研发项目流程多目标仿真优化

分析了复杂产品研发项目中流程结构的不确定性,采用设计结构矩阵对其进行仿真建模,并将设计结构矩阵调度策略嵌入仿真模型,建立了同时最小化项目工期和成本的多目标优化模型.提出了一种基于设计结构矩阵仿真与非支配排序遗传算法的混合优化算法,获取研发项目流程多目标优化的Pareto最优解.以某飞机初步研制项目流程为研究算例,验证了混合优化算法的可靠性和有效性,并对获得的最优流程结构进行了深入的仿真评价与分析。     

串联结构下项目有效达到率的最优求解

项目分解的工作任务可以按照串联、并联或重叠型结构执行(由工作任务之间的单向关联、双向关联或相互独立关系决定).另外,一定时期内,企业资源(人员、设备、积累的技术和知识等)也有限,过多项目的执行会抢占企业有限资源,所以合理地对项目到达进行控制以及资源优化非常重要.本文提出了串联结构下的项目总收益经济模型,来确定企业最优的项目有效到达率λ*,从而通过控制新项目到达以最大化单位时间内的项目总收益.最后通过实例分析,对项目管理者提出意见.     

战略联盟伙伴选择的契约机制研究

研究了盟主在缺乏盟友的实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下，利用博弈论显示原理设计不同的报酬合同来让盟友选择，从而根据盟友选择结果来判断其真实的能力或类型，避免了盟友逆向选择与道德风险问题的发生，通过分析，得出了最优报酬机制是由努力补偿金、风险补偿金和信息租金三部分组成。最优报酬机制的灵敏度与期望补偿正相关，与固定补偿负相关，有效的盟友比无效盟友工作更加努力，更乐于选择高强度激励、低固定补偿的合同和选用风险较小的项目。     

A stochastic evolutionary game perspective on the stability of strategic alliances against external opportunism

This paper applies stochastic evolutionary game theory to analyzing the stability of cooperation among members against external opportunism in a multi-firm alliance. The authors first review the pros and cons of pertinent traditional models, and then a stochastic game model on decisions is proposed, where a coordination parameter, a time variable, a punishment effect and bounded rationality are considered. The Gauss white noise is introduced to reflect the random disturbance in the process. Several sufficient criteria on stability are developed, which enable us to investigate “if-then”type scenarios and project the impact of different strategies.     

企业联盟与企业集团的组建及运行成本分析比较

将企业联盟和集团的组建过程分解为四个阶段 ,通过定性分析建立其组建成本模型 ,运用Kuhn-Tucker条件 ,得到各组建阶段的最优时间分配 ,然后对二者组建成本的相对重要程度进行了比较 .再次 ,运用排队论的思想 ,比较了汽业联盟和企业集团.     

GENERALIZED LANDSCAPE THEORY:AGENT-BASED APPROACH TO ALLIANCE FORMATIONS IN CIVIL AVIATION INDUSTRY

1 IntroductionThe purpose of this Paper is to generalize Landscape theory[1] proposed by R.AXeirod and,then, to apply it to the civil aviation industry for simulating ajliance formation in it.Landscape theory provides a well-known agent-based simulation model for analyzing andpredicting alliance (or coalition) formation process. The theory makes two basic assumptions.The first assumption is that an agent is myopic in its assessments. In Other words, an agenteclates how well it gets along wi…     

基于遗传算法的供应链联盟伙伴选择

在描述供应链联盟伙伴选择多目标决策模型的基础上,提出了一种求解供应链联盟伙伴选择优化问题的自适应遗传算法,并以实例说明了该算法的有效性.     

基于合作博弈的知识联盟成员绩效评判研究

鉴于知识创新联盟成员的合作博弈特征，首次给出一种基于Shapley值的联盟成员绩效评估的综合评判模型及其算例，并指出该方法能够较好地反映创新联盟对成员绩效的综合评判机制。     

合作创新联盟成员绩效评估的综合分析机制

鉴于创新联盟成员的合作博弈特征,在简单介绍了合作博弈的一种解——Shapley值的基础上,给出了一个基于Shapley值的联盟成员绩效评估的综合分析模型及其算例。该方法能够较好地反映创新联盟对成员绩效的综合分析机制。     

营销渠道战略联盟形成的博弈分析

首先运用囚徒困境模型的静态分析和蜈蚣博弈模型分析渠道联盟不能形成的原因。结果表明,由于渠道成员双方的不信任使得营销渠道战略联盟形成的理论意义大于实践,但是,由于重复协议和不断学习的效应导致渠道双方能明确地意识到联盟的利益所在,因此,渠道成员双方运用协商机制有助于形成联盟,此时,蜈蚣博弈均衡将发生变化,共赢的局面将会形成。营销渠道联盟形成动因在于:预先信号传递促进联盟的形成;相对感知公平的收益巩固联盟形成;建立惩罚机制保障渠道联盟形成。     

基于博弈论的多传感器交叉提示算法

针对传感器交叉提示技术在目标探测中的应用问题展开研究,首先介绍多传感器交叉提示技术基本理论,建立了具有社区性的传感器网络模型和基于多Agent技术的分布式传感器管理结构,分析了传感器交叉提示发生的条件和类型,其次提出了传感器网络效能评价函数,最后设计了基于博弈论的多传感器交叉提示算法。仿真结果表明,提出的多传感器交叉提示模型符合实际作战场景,能够生成传感器联盟方案对目标检测和跟踪,并进行目标交接,与拍卖算法和人工蜂群算法相比,博弈论算法求解质量较高,收敛速度明显提高,更适用于作战态势较紧急的情形。     

校企实习联盟模式变迁的进化博弈模型与演化路径

实习难是对"加强实习可改善大学生就业难"的尴尬回应, 为此构建有效的校企实习联盟机制是当务之急. 为了科学地探寻适合我国国情的校企实习联盟机制的构建, 理性地剖析校企实习联盟变成目前这种尴尬局面的原因, 探索其模式的演变过程可以起到知根索源的作用, 而这种定量分析的文献目前鲜为少见. 该文尝试利用进化博弈的方法对校企实习联盟模式的变迁进行定量的探讨. 首先建立了代表性高校与企业的非对称的实习联盟博弈模型, 接着利用复制动态进化机制分析了高校和企业之间的群体博弈局势的变迁机理, 最后基于演化路径分析为政府有效地构建校企联盟机制提出了两条建议和理论参考.