网格环境下的资源信用模型

主要解决网格环境下动态资源的管理问题.首次提出了资源信用的概念,通过资源信用描述资源的可靠性和动态性.初步定义了影响网格资源信用的关键因素,给出了网格资源信用的简单计算方法.通过将资源信用模型嵌入资源调度系统,尽量将任务分配给信用值较好的资源以提高系统的可靠性.实验结果表明,引入资源信用模型后,网格系统的稳定性有了明显提高,说明网格资源信用模型是有效的.     

数据网格中复制式数据的一致性维护方法

由于网格环境动态性的特点,网格延迟的不稳定等问题会严重影响数据的可获得性.针对这个问题,采用复制式的数据模型来给予解决.通过在数据网格中维护多个数据副本,用户可以选择其中任意一个进行访问修改.通过将网格服务与数据分离,将数据模型化为线性数据和树型数据,可以支持用户对网格数据的实时修改,并且可以维持多个数据副本的一致性.提出了一个新的时间戳模型,可以支持一个数据副本上的并发操作.本方法是一个无锁的算法,可以满足网格环境下数据的RIC属性.     

网格环境下的高效动态任务调度算法

网格系统具有异构性、动态性和分布性，这使得网格中的任务调度变得十分复杂，要求调度算法具有动态性和自适应性．文中将群体智能技术引入网格的任务调度中，针对一组相互独立的任务调度问题，提出了一种新的动态任务调度算法．该算法利用蜂群与环境的交互模型来实现网格中动态的任务分配；同时根据蜂群的自组织社会层次的概念，解决了算法中出现的竞争问题．实验结果表明，相比于现有的方法，该算法对于网格中的动态环境具有更好的适应性，且调度性能更优．     

基于网格技术的软件编译优化方法的研究

根据网格环境中的下一代软件模型,提出设计一个闭环反馈的编译系统,并采用外挂式的方法实现编译优化模块;将传统优化方法算法、代码压缩技术、负载平衡技术,与编译系统收集的资源信息结合在一起,研究动态优化方法,并建立优化算法评估模型,研究分布软件的适应性问题.     

网格任务调度中的信任值计算算法研究

通过对网格环境中实体之间的信任关系进行分析,提出了一种信任值计算模型.该模型能根据用户和资源间已有执行经验计算节点的信任值,实现了网格环境下信任值的分布式计算,有效解决了网格动态性引起的信任值计算开销问题.     

面向工作流的网格服务动态调度

在网格应用中使用工作流技术,并采用动态调度算法来调度网格服务可以更好地适应网格运行环境的动态性。给出了网格工作流的层次结构和基于工作流的网格服务动态调度算法D-DAG,实验结果表明D-DAG比传统的调度方法具有较好的优越性。     

网格环境下一种动态任务调度算法

针对网格系统中资源协同分配的动态性问题，分析了现有的基于有向无环图的资源映射方法，提出了一种动态资源协同分配算法。该算法采用有向无环图表示每个应用，然后，将所有这些图进行分层，执行过程中，就绪的应用组可以按照一定的规则动态插入。该算法解决了网格环境下资源和应用的动态性问题，从而更好的满足了网格的动态特性。     

制造网格中基于节点行为信任的访问控制模型研究

为了给协同制造网格节点之间的资源访问和共享的交互行为提供信任度量,提出一种制造网格环境下基于节点行为信任的访问控制模型.将制造网格节点的关系划分为管理域内信任关系和管理域间信任关系,给出制造网格节点之间交互行为的信任关系描述和定义,以及节点间交互行为的信任度公式表达和计算方法,通过计算将制造网格中节点交互的信任情况反映到交互行为中.实验结果表明,该模型在一定程度上可有效用于解决制造网格环境中自私节点的动态性和不确定性带来的安全问题.     

网格工作流资源层次模型与访问机制

针对网格协同计算的新需求,网格工作流建模既要考虑过程建模,也要考虑资源和服务建模.提出了面向服务的网格层次资源模型:物理资源、服务资源和虚资源,并在此基础上给出了网格应用执行过程中的资源访问机制,使实现过程模型中网格工作流和网格资源的分离并动态映射,增强了网格工作流执行的灵活性和动态适应性,同时也便于对跨地域的网格资源进行管理,提高网格服务的可重用性.     

一种用于网格资源发现的P2P模型

研究了网格中的资源发现问题.基于P2P系统思想,利用P2P的动态性、可伸缩等优点解决了网格中的资源发现通常受网格架构限制的问题.具体实现步骤是在现有网格之上给出了一个P2P虚拟层,据此提出了网格内部的以PC LAN为代表的新资源的组织与发现模型;同时,对不同的网格间之间的资源发现进行了相应的探讨.研究表明,模型具有结构简单、层次清晰、动态、扩展性好、易于管理等特性.     

Research on logistics domain-oriented cloud resource management model and architecture

To address the challenges posed by resource shortage or surplus to enterprises productivity,Internet platforms have been widely used,which can balance shortage and surplus in broader environments.However,the existing resource management models lack openness,sharing ability and scalability,which make it difficult for many heterogeneous resources to co-exist in the same system.It is also difficult to resolve the conflicts between distributed self-management and centralized scheduling in the system.This paper analyzes the characteristics of resources in the distributed environment and proposes a new resource management architecture by considering the resource aggregation capacity of cloud computing.The architecture includes a universal resource scheduling optimization model which has been applied successfully in double-district multi-ship-scheduling multi-container-yard empty containers transporting of international shipping logistics.Applications in all these domains prove that this new resource management architecture is feasible and can achieve the expected effect.     

一种网格资源动态分配算法研究

在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

基于业务统一部署与管理的资源调度算法

针对当前资源调度算法无法满足业务多样化要求的问题,提出一种基于业务统一部署与管理的云计算资源调度算法.首先,对各业务进行分类和统一管理,根据业务变化实时调整资源需求;然后,通过业务的软约束、硬约束之间的转化以适应业务多样化要求;最后,通过仿真实验测试算法的有效性和优越性.实验结果表明,相比于其他算法,该算法大幅度提高了云计算系统资源的利用率,可以满足实际应用的要求.     

基于多物品拍卖的网格资源映射算法

提出基于多物品拍卖的资源映射算法.该算法借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理和资源的交互作用,限制资源的欺骗行为,得到资源映射结果.证明了该算法的收敛性、真实性和收益最优性,给出了无效边界的大小.对GridSim网格仿真包进行了修改,建立了模拟实验环境.模拟实验表明,算法需要较少的交互量,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求.     

基于计算经济的服务网格资源管理模型研究

服务网格是网格计算研究领域中的重要分支,代表应用网格的发展方向.本文针对传统资源管理模型不能满足服务网格的需求,采用计算经济学原理作为资源管理理论基础,结合服务网格环境特性,对资源管理模型进行研究,提出的基于计算经济理论的资源管理模型,可大大提高服务网格的资源分配效率和系统吞吐量.     

面向密集数据处理的网格平台研究

针对网格环境下的密集数据处理,构建了网格平台IDPGP.该平台基于Globus Toolkit 4、OGSA-DAI、Condor和PBS,主要提供网格信息服务、网格资源管理、数据访问与集成等服务,实现网格资源共享,完成密集数据的读取与处理.在网格资源管理服务中设计了一个基于分层模型的计算资源管理模型,既保证了每个虚拟域的一致性和可管理性,又增强了整个平台的可扩展性和容错能力.     

网格资源管理与调度模型的研究

叙述了网格计算的概念及其重要性,介绍了基于市场的网格的基本体系结构,从而抽象出网格资源管理与调度的分级模型,提出了资源分级管理与调度的思想。     

网格资源协同分配模型的研究

针对网格资源协同分配问题,提出了基于市场机制的具有分布式特性的网格资源协同分配模型(MGRM).采用了多单位组合拍卖模型(MUCA)对网格中的资源协同分配进行建模,并使用分支界限法求解多单位组合拍卖问题,从而得到网格资源协同分配问题的最优解.针对网格任务和资源特性,对现有的分支界限法解MUCA进行改进,根据搜索路径上当前可用资源估算MUCA问题的投标上限.试验仿真表明,改进后的算法效率大大提高,证实MGRM模型适合于具有大量任务和资源共享的广域网格环境.