模糊聚类土地分等定级方法之数据处理及算法研究

文章讨论模糊聚类土地分等定级中出现的数据处理及算法问题，列出主要的计算公式及计算机程序清单，有重要的推广应用价值。     

荒漠绿洲农业区土地分等定级模式研究—以新疆石河…

本项研究为国家土地管理局的试点。根据石河子市区域特点及土利用方式，建立了以农用土地级差收益为标准的土地分等定级模式。该模式从土地的区位因素、质量因素及集约化利用因素出发，按５种主要作物的适宜性以及标准理论产量的差异，并综合考虑土地的经济系数和利用系数，对土地进行综合性的质量评定，划分出８个土地等级。     

一种土地分等定级模糊综合评价方法及应用

为对影响城镇土地质量的各种经济、社会及自然因素进行综合分析并划分土地等级.采用模糊层次分析法建立评价指标体系,并通过广泛调研确定各因子在评价体系中的权重;在GIS中构建带有决策稳定因子的非线性改进模糊综合评价模型,并通过多种非线性模型与线性模型的对比,验证该模型的科学性,确定研究区土地级别;采用栅格图像差值法结合模糊综合评价对结论进行了验证.研究结果表明:FAHP-非线性改进模糊综合评价模型适合解决多因素、多标准且不便于全部量化处理的决策问题,反应了指标对于决策稳定性的定量化影响.研究结论初步突破了对传统线性模糊综合评价的认识,为城镇土地分等定级评价提供了一种新的方法.     

用主成份提取进行数据库聚类预处理

按照相关性最小原则提出数据库主成份提取的聚类预处理方法(DCP PCE)对高维数据进行降维,以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,实现分层次主成份聚类提取.用DCP PCE方法验证主成份对于原有信息全面覆盖的特性,同步解决了综合变量覆盖和降维问题,降低了数据对象集合的相异度和维度,实现了数据对象集合的聚类归约．将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法．     

层次灰色关联度理论在土地分等定级中的应用

指出现有土地分等定级的不足之处,引入灰色关联度理论（GRAY）对其进行评价,实证分析证明了其科学性与合理性。     

MapGIS与ULC系统在城镇土地分等定级中的应用

针对目前城镇土地分等定级中存在的参评因子数据量大 ,分析计算工作繁杂 ,图件成果数字化和更新周期要求快等问题 ,探讨如何在实际应用中 ,将MapGIS地理信息系统与城镇土地分等定级系统软件 (简称ULC)有机地结合起来 ,充分发挥各自的特点和所长 ,提高城镇土地分等定级的自动化和数字化程度     

基于主成分分析和模糊聚类的水文分区

水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类.利用主成分分析法对分区指标进行降维处理,简化了计算.应用NFC模糊聚类,在一定程度上解决了FCM算法局部极值问题且具有良好的聚类性能,实现了聚类的科学化与自动化.对安徽省淮河流域的124 716个原始水文数据进行实验,结果表明,与传统分区方法相比,所提出的方法有效地改善了时间性能,提高了求解精度,所得结果为水文站网规划提供了理论依据.     

模糊评判法在小城镇土地定级中的应用

在小城镇土地定级实践的基础上，探讨应用模糊评判法确定小城镇土地级别．实践证明，该方法简单易行．     

模糊评判法在小城镇土地定级中的应用

在小城镇土地定级实践的基础上，探讨应用模糊评判法确定小城镇土地级别。实践证明，该方法简单易行。     

基于模糊聚类的农户信用信息分析

采用结合主成分分析的模糊聚类方法,划分了具有不同信用特征的贷款农户群组.这有助于农村信用社对各群组作深入分析及防范信用风险.     

改进模糊聚类与主成分分析下的变压器故障识别

针对经典模糊C均值聚类(FCM)对数据进行等权划分而造成聚类结果不理想的情况,首先,采用点密度加权方式,对变压器油中溶解气体分析(DGA)数据进行处理,提高样本可分性,削弱聚类时出现的等趋势划分对聚类中心以及分类结果造成的影响。然后,以DGA故障数据聚类中心作为变压器标准故障谱。最后,利用施加惯性系数的主成分分析方法对待测样本进行故障识别。研究结果表明:通过点密度加权的FCM对DGA数据进行故障类型分类时,平均准确率比传统FCM算法提升了9.6%。利用上述方法对多组油浸式变压器进行识别,识别结果与实测信息均一致。     

江苏省农用土地分等的初步研究

国土资源部出台的《农用土地分等定级规程》，为在全国范围内展开农用土地分等定级研究与调查制定出了一套统一的规范。本文根据《规程》提供的基本程序与步骤对江苏省农用土地进行了分等研究。在分等单元的划分上，运用了土壤组合的概念，试图在农用土地自然等别与自然土体之间建立联系。在农用土地自然质量分等的基础上，通过计算各分等单元的土地利用系数与土地经济系数，最终得到江苏省农用土地综合质量分等结果。对于农用土地综合等别来说，土地利用系数与土地经济系数的修正起到了很大的作用。     

基于聚类中心分离的模糊聚类模型

在模糊C-均值聚类（FCM）目标函数的基础上按聚类中心分离原则增加一个聚类中心分离项来扩展FCM算法,提出基于聚类中心分离的模糊聚类模型(FCM_CCS)。该模型可使聚类过程中的聚类中心之间距离扩大,从而得到更好的聚类效果。由于该模型和FCM一样对噪声敏感我们提出它的可能性聚类模型(PCM_CCS),最后进一步扩展成它的可能性模糊聚类模型(PFCM_CCS)。基于聚类中心分离的可能性模糊聚类模型在处理噪声数据和克服一致性聚类问题方面表现出良好的性能。对数据集的测试实验结果表明了提出的PFCM_CCS能同时产生模糊隶属度和典型值,使聚类中心间距扩大,同时具有更好的聚类准确率。     

城镇土地定级中几个定级因素的分析及运用

针对城镇土地分等定级中理论方法运用的适宜性进行了分析 ,探讨了更切合实际情况的定级因素的运用方法 ,提出了定级因素中公交便捷度、权重范围、近期城市规划在城镇土地分等定级中的具体应用 .     

一种基于灰色聚类和模糊聚类的集成方法

根据灰色聚类,模糊聚类,关联系数原理,提出一种新的综合集成方法,利用灰色关联系数将灰色聚类与模糊聚类集成,使聚类结果不仅反映了各聚类对象所属灰类的信息,还有效显化了各个对象间的相互关系的信息.     

模糊聚类法对我国划拨土地使用权交易上的应用研究

选用模糊聚类分析法对我国建设用地中划拨土地使用权交易现状进行了分类和综合评价.通过对各省市划拨土地使用权交易的分析,从两个方面对我国划拨土地使用权交易现状进行了分类,分别把我国30个省市划分为五个等级,并在此基础上实现了对我国划拨土地使用交易的综合评价.     

城市土地定级方法若干问题研究

通过对我国城市土地定级方法的全面分析，认为以多因素综合评定法结合级差收益测算的城市土地定级方法较为适合我国现今地产市场欠发育的中西部城市，并对城市内部空间不连续区域的定级方法作了探讨。以新疆库尔勒市为实例分析。