基于词汇和句法的机器翻译消歧问题

机器翻译属于人工智能中的一个领域,在现代工业技术中的地位越来越重要.但机器翻译中通常会遇到的歧义问题大大影响了机器对自然语言的理解.使机器翻译的难度加大,译文可读性极差.本文主要讨论机器翻译中存在的歧义问题,以及基于词汇和句法的处理歧义问题的常用方法.     

汉语自动分词系统中切分歧义与未登录词的处理策略

本文主要综述了汉语自动分词系统中,切分歧义与未登录词的表现形式以及相应的处理策略,指出在没有完全突破现行机器翻译理论的前提下,增强机器翻译系统中切分歧义与未登录词的处理能力,是提高系统准确率的一种有效措施.     

英语功能名词短语研究及其应用

根据英语名词短语的句法功能,提出了一种新的英语名词短语——功能名词短语,同时与基本名词短语和最长名词短语相比较.利用Google在线翻译系统,对存在结构歧义的句子进行了翻译,发现英汉机器翻译的错误主要是由结构歧义引起的,并应用功能名词短语的定义对结构歧义问题予以解决.实验结果表明,功能名词短语的识别能够有效消解两种结构歧义:一是与动词构成固定搭配的名词引起的歧义;二是"介词+名词"结构是作状语还是作后置定语的歧义.功能名词短语的研究对消除句法结构歧义、提高英汉机器翻译译文质量具有重要意义.     

汉英机器翻译系统中统计消歧的多步策略

汉语的歧义分布在语言的不同层面上,从词形变化到句子结构都存在歧义.针对汉英机器翻译不同阶段遇到的歧义问题,采用了隐马尔柯夫模型和贝叶斯分类法来进行排歧.实验表明:基于统计的多步消歧策略在汉英机器翻译系统中具有较高的排歧准确率.     

基于连接文法的双语E-Chunk获取方法

提出了一种面向机器翻译领域的扩展Chunk概念·EChunk是在Chunk概念基础上基于语义惟一性的一种扩展形式,其具体形态表现为具有无歧义性、复现性、可嵌套性、内部结构句法自足性的无歧义机器可翻译单元·讨论了使用连接文法的连接因子进行英语EChunk的识别技术和双语EChunk获取方法·双语EChunk库的建立必将为基于Chunk的机器翻译技术提供极大的支持·     

汉英机器翻译中短语处理与译文生成研究

机器翻译涉及的技术很多,主要工作有两部分:第一部分给出一种汉英机器翻译中的短语处理方法,包括短语切分和短语查找;第二部分研究了汉英机器翻译中译文生成的一些问题.     

基于SC文法的英汉机译中消歧处理的研究

在机器翻译中，从原文输入到译语文输出的各个分析和转换层面上都存在着不同类型的歧义现象，因此消歧处理成为机器翻译所面临的最重要同时了难的课题之一。前人 一些机器翻译产生深刻影响的文法理论，但歧义问题始终未能得到圆满解决。在基于ＳＣ法的智能汉机器翻译系统（ＩＭＴ／ＥＣ）中，充分利用文法的技术特点，在机器翻译的几个主要阶段处理了不同类型的歧义问题，使ＩＭＴ／ＥＣ的译准率明显提高。     

句型转换式汉英机译的一些技术处理探讨

句型转换式机器翻译涉及的技术很多.主要工作有四部分:第一部分给出一种自动分词边界问题处理方法;第二部分探讨一般句与疑问句的句型结构;第三部分研究汉英机器翻译的译文生成问题;第四部分是一种"是"动词"am;is;are"的处理方法.     

机器翻译的一些消歧方法研究

在机器翻译涉及的技术很多．其中,语言消歧就被列为机器翻译最为急迫解决的问题之一．本文的的工作首先对语言歧义的问题进行分析。然后论述一些具体消歧方法．     

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题,机器翻译（ＭＴ）,自然语言理解（ＮＬＵ）,情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础。为解决分词中的歧义问题,针对歧义切分字段的分布特点,提出一种基于最长匹配原则的汉语自动分词方法,分词效果较好。     

机器翻译的一些处理方法探讨

本文的工作有三部分：第一部分介绍了机器翻译及其现状；第二部分主要讨论了机器翻译的四种实现方法；第三部分提出了基于实例的机器翻译的三种处理方法。     

神经机器翻译综述

机器翻译研究在非人工干预的情况下,利用计算机自动地实现不同语言之间的转换,是自然语言处理和人工智能的重要研究领域,神经机器翻译(neural machine translation,NMT)利用神经网络实现源语言到目标语言的转换,是一种全新的机器翻译模型.神经机器翻译经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果,在很多语言对上超过了统计机器翻译方法.首先介绍神经机器翻译的基本思想和主要方法,然后对最新的前沿进展进行综述,最后对神经机器翻译的未来发展方向进行展望.     

汉英混合式机器翻译难点研究

混合式汉英机器翻译涉及的技术很多.主要工作有三项:一是阐述了汉英混合机器翻译处理的难点,给出了转换和实例汉英混合式机器翻译软件的结构;二是分析了词法处理方法主要面临的难点和汉语单词兼类的难点、包括汉语转换成英语中名词生成单复数的难点以及多义词处理难点;三是探讨了实例机器翻译的难点,指出了从事这方面研究机器翻译软件的科技人员努力方向.     

基于规则的机器翻译技术综述

回顾基于规则的机器翻译中的文本处理、文本分析、词典构成、词典查询和语义排歧技术,指出基于规则的机器翻译因为词义选择、层次切分、特殊句型结构等固有难题难以圆满解决,只有发展新的翻译技术,才能使机器翻译质量达到实用水平.     

基于规则的机器翻译技术综述

回顾基于规则的机器翻译中的文本处理、文本分析、词典构成、词典查询和语义排歧技术,指出基于规则的机器翻译因为词义选择、层次切分、特殊句型结构等固有难题难以圆满解决,只有发展新的翻译技术,才能使机器翻译质量达到实用水平.     

基于实例的机器翻译系统的模型设计

随着语料库语言学的兴起,基于实例的机器翻译得到越来越多的研究,本文设计了一个完整的基于实例的机器翻译系统的模型,并对对齐处理、相似度计算和检索方法做了详细说明．     

两种机器学习方法及其在机器翻译中应用

在智能技术的研究中,从例子中学习和类比学习是两种好方法。第一部分研究了两种机器学习方法;第二部分讨论了类比机器翻译方法。     

机器翻译的理论模型与语法分析研究

机器翻译涉及的技术很多,许多研究难点的存在给我国计算机应用增加了困难.本文的工作有四部分:第一部分介绍了机器翻译的理论模型;第二部分探讨了上下文无关文法;第三部分讨论自底向上和自顶向下分析法,设计了一个算法;第四部分阐述了转移网络和递归转移网络的方法.