三江平原井灌水稻发展潜力探析

介绍了三江平原井灌水稻的发展现状，通过建立水分运动数学模型及逐日模拟仿真计算，推求出井灌水稻设计典型年的灌溉定额，结合地下水资源情况，对三江地区适宜发展井灌水稻规模进行了测算。并指出了今后的发展对策。图1，表1，参7。     

非平稳时序模型在三江平原井灌水稻区地下水动态变化中的应用

针对三江平原广大井灌水稻区地下水严重紧缺、地下水位持续下降、漏斗与“吊泵”现象时有发生等问题 ,以建三江管局创业农场为例 ,运用随机过程建立随机模型模拟地下水动态变化 ,并预测未来变化趋势 ,渴望对该地区今后的农业及地下水资源可持续发展提供参考.     

三江平原湿地补水与发展地表水灌溉的初步研究

三江平原湿地是世界著名的湿地之一，经过几十年大规模的开发建设，这里的耕地在增加，地下水在逐年下降，湿地在逐渐萎缩。保护湿地，合理开发利用水资源，发展地表水灌溉，已经刻不容缓。通过对黑龙江垦区三江平原湿地状况、农田灌混现状及水资源情况分析，论述了发展地表水灌溉与湿地补水的关系及湿地补水的途径。参2。     

挠力河流域地下水资源量分析

以三江平原挠力河流域地下水为研究对象,首先根据挠力河流域的地质岩性、水位变动带、地形地貌、行政单元等将挠力河流域划分为4个区,然后分析给出挠力河流域地下水的补给量和排泄量计算方法,并采用该方法计算挠力河流域地下水的补给量和排泄量,最后对挠力河流域进行地下水均衡分析。     

小波神经网络模型的改进及其应用

将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合,用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数,找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准,且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水利用率提供科学依据.通过对三江平原富锦市1985至2001年的井灌水稻区全生育期需水量预测检验,确定网络结构为6-12-1,训练最大次数20次时网络收敛,误差精度达到0.0024.研究结果表明,该模型不但计算简便,而且具有较强的逼近能力、较快的收敛速度和较好的预报精度,并且为网络模型的参数优化提供一种新方法,也为预测、预报的研究拓宽新思路.     

基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型及其对三江平原地下水埋深的动态预测

三江平原是我国粮食主产区之一,近年来农业水资源出现危机.预测该地区地下水动态变化趋势,对于指导该地区合理开发利用地下水有着重大的理论和现实意义.建立了基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型.该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差的缺点,既具有GM(1,1)模型对数据确定性方面把握的长处,也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势.通过两种途径进行检验,结果表明该模型具有相对较高的预测精度.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,未来五年内,如果仍按目前的发展模式,该地区地下水埋深仍将持续下降,从2007年到2012年,该地区地下水平均每年下降0.3m.预测结果对有关部门的政策决策具有一定的指导意义.     

冷水灌溉对水稻的不利影响及现有的防治措施

针对建三江地区井灌水稻的现状，介绍了冷水灌溉对水稻的不利影响，希望通过水利措施来提高冷水入田前的水温，以防止井灌水稻区冷水增温措施，供井灌水稻区生产实践参考，图4，参10。     

应用因子分析法遴选水稻灌溉管理分区关键指标

合理的灌溉管理分区是精准灌溉的基础,能够有效地降低灌溉管理运营成本.由于灌区地形地貌复杂、气候差异明显、灌溉水平和土壤特性各异,综合以上因素建立水稻灌溉管理分区指标体系属高维数据,给分区工作带来很多困难,亟待降维.采用因子分析法对1952～2006年黑龙江省37个水稻灌溉试验站(591站年)资料进行分析,遴选关键指标.研究表明,水稻灌溉管理分区关键指标依次为≥10℃积温、常规灌溉定额和生育期降水量和需水量,并进行了综合评价,该结果能较好地反映大尺度区域水稻灌溉管理水平,为制定农业区划与灌溉管理决策提供参考.图3,表1,参7.     

寒地水稻节水增产技术模式的研究

通过在黑龙江省庆安县和平灌区水稻灌溉试验站进行的田间试验,研究了不同的灌溉方式、施肥量及栽培密度对同一品种水稻产量和节水量的影响。结果表明：控制灌溉Ⅱ技术较当地常规灌溉单产量提高6．4％,水分利用效率提高72．18％,节水64．04％;采用施肥量为B2水平、栽培密度为20穴·m-2的小区更容易获得较高产量,A3B：C2组合模式有利于水稻生长发育,达到了节水增产效果。图2,袁6,参5。     

基于时间序列分析的井灌水稻需水量预测

应用时间序列分析法，分析富锦试区1994－1998年的气温资料建立了气温预报模型，同时寻求出井灌水稻需水量ET与平均气温T的相互关系，进而预报出1999年该地区水稻需水量ET。通过对实测资料比较，精度较高，可在灌溉用水管理中应用。图2，表7，参4。     

某反坦克导弹视场交叉判据建模与仿真

在建立了某反坦克导弹目标瞄准线数学模型，红外视场锥面数学模型和红外视场重合长度数学模型的基础上，实现了对瞄准线高低角，方向夹角，瞄准线公垂线长度和交叉火力射击条件下视场重合长度的数学解析计算，从而确定了视场在空间的相互位置关系，为进行合理的阵地配置提供了科学的理论依据，最后进行了仿真验证。     

分工模型的改进

本文对新兴古典经济学的分工模型进行了改进,把传统的“     

仿生机器鱼尾鳍的动力学研究

高的稳定性是仿生机器鱼高效推进的前提，而对尾鳍的稳定性控制是实现仿生机器鱼稳定性的主要方法。通过“二维波动板”理论，建立了三节仿生机器鱼的动力学模型，并对模型进行了实验验证，由该模型出发，分别计算出水动力和惯性力引起的尾鳍驱动力矩的值，分析了该值与仿生机器鱼各个运动参数的联系。为仿生机器鱼的稳定性控制建立了理论基础。     

四类拍卖的收益等价性研究

在收益等价性及应用的完整框架下对四类拍卖的收益等价性问题进行了总结、研究和探讨.在对收益等价定理进行推论和应用的基础上,确认了SIPV(对称、独立、私人价值)假设下四种拍卖期望收益与期望支付的等价性,推导了二价全支付拍卖的均衡竞价策略.在此基础上比较并解释了SIPV假设下四种拍卖均衡报价的排序关系.总结,比较并解释了关联价值假设下四种拍卖的期望收益的排序关系.指出不同的信息结构设定是影响不同假设下拍卖收益等价性和不同假设拍卖模型对经济现象解释能力的关键因素.最后,展望了拍卖收益等价问题的新的发展方向.     

风险概念分析

分析了风险的概念,介绍了不确定性经济学、保险和金融三个领域中与风险有关的概念（效用函数,风险厌恶,保险,金融风险）和各自关心的主要问题（如风险的衡量,保费的确定,资产价格波动）,以及一些重要结论（Pratt定理等）。     

移动视频直播的互动性对持续使用意愿的影响

移动视频直播指用户通过移动设备实时制作或观看视频的服务。近年来,移动直播APP快速发展,吸引了大量的用户,然而平台的最终成功取决于用户持续使用。本文聚焦于移动视频直播的互动性,以流体验理论、社会临场感理论和认同理论为基础,从心理认知视角探讨了互动性对用户持续使用意愿的作用机理。通过问卷调查,共收集346份有效问卷,采用SPSS和PLS软件对假设模型进行验证。结果显示,移动视频直播的互动性通过提高用户观看体验（流体验、社会临场感）和主播认同进而影响满意度和持续使用意愿。同时互动性的各个维度对用户体验和认同感的影响程度存在显著差异。据此,为移动视频直播运营商的长期发展提供了理论指导。     

线性调频-二相编码雷达信号分析

报道了一类由二相编码信号与线性调频信号组合而成的新的脉冲压缩信号。导出了这类信号的表达式。通过理论分析和计算机模拟,给出了该类信号的模糊函数(图),幅度谱特性,匹配滤波器输出波形,多普勒频移特性,有加权时的压缩脉冲时间旁瓣波形和低截获概率等方面的性能。分析证明,该类信号与线性调频信号或二相编码信号相比具有更好的低截获概率特性,其多普勒性能优于二相编码信号。     

线性多目标规划有效解的有效率

给出了线性多目标规划 (LinearMultiobjectiveProgramming,LVP)有效解的有效率的定义。指出LVP决策可只考虑非劣极点的理论依据 ,并讨论了这些非劣极点的排序。     

卫星导航的相对精度衰减因子单调性分析

相对精度衰减因子(RDOP)是衡量全球卫星导航系统相对定位性能的几何强度指标.简要给出了两种类型RDOP的描述,并分别给出了单调性证明.相对于同一参考卫星或是不同参考卫星进行双差观测,均有其RDOP随着可见导航卫星数目增加而单调递减的性质.结合编队卫星的星间相对定位背景,仿真计算了全球卫星导航系统的RDOP,给出了某时刻每颗可见卫星对RDOP的贡献,证实了RDOP的单调性;而卫星数目增加到一定程度时,RDOP的降低已不明显,因此应综合考虑可见卫星的数目和相对定位的精度需求等方面因素进行选星.     

油田压裂井增油量的预测及其生产规划的优化设计

利用现有压裂井产油观测数据，采用动态数据处理方法，建立了月增油量的预测模型；依据预测结果，利用整数规划的方法，规划设计未来年度油田的压裂井数及压裂方式。