某中等城市一条公交线路的车辆调度模型

对公交车调度进行了讨论,确定了高峰期及一段时间内的各站车上人数和平均所需车次,求出了高峰期发车时间间隔和所需车辆数;一个工作日内平均发车时间间隔和平均所需车辆数;高峰期外的发车时间间隔;定出了与之相匹配的公交公司派到该路线上的最少车辆数.该模型最大限度地兼顾了公交公司和乘客的利益.     

基于旅游数字足迹的宁波植物园旅游形象感知与游客行为特征研究

以网络平台游客感知评价的文本和照片内容分析为手段,研究宁波植物园旅游形象感知与游客行为特征.结果表明:①园艺植物景观丰富多样、人文景观地域特色突出和主题活动可参与性强是游客体验后旅游形象的总体感知;②4,5月和10月为两个客流量高峰期,游客以亲子家庭为主要结伴方式,且赏景、拍照、游玩和亲近认知自然为游客的主要行为特征;...     

小苏打喂乳牛可提高产奶量

前不久,美国康奈尔等四所大学的研究人员,在一次技术协作中发现,给泌乳期奶牛喂小苏打,可有效地促进产奶,并提高了乳脂含量。加喂小苏打的奶牛,其产奶高峰期会提前来临,并且最高产奶量也比不喂小苏打的奶牛要高,而且在整个泌乳期都盛产不衰。在产奶高峰期内,每头牛平均可多产388磅牛奶。高产期可持续32个星期。不仅如此,     

旅游城市适度游人规模研究

本文以承德市为例,通过分析影响旅游城市旅游人口发展的主要因素,从经济水平、资源条件、旅游承载力、生态环境4个方面选取了8项指标,采用多目标动态决策模型进行综合平衡和迹性计算分析。结果认为,2000年承德市旅游高峰期游人的适度日规模为2.33万人次。     

基于旅游生产线的景区景点闲置、过载和不确定条件下容量决策分析

基于旅游生产线的景区容量模型能较好的分析高峰期景区景点容量的控制问题.该文进一步完善了基于旅游生产线的景区容量计算模型,研究了不同条件下准入批量与最大接待量之间的关系.首先,对景区旅游生产线的景点闲置进行了分析,将景点闲置分为系统闲置和不均衡闲置,并发现准入间隔不等于最大公约数或不等于公约数时都会增加景区景点的闲置.其次,分析了景区旅游生产线的过载情况:当准入批量大于子景点容量时都会使相应的子景点会产生过载,子景点对应的景点也会过载.最后,分析了景点游憩时间和容量不确定条件下基于旅游生产线的容量决策模型.这些问题的深入分析能指导景区更好的进行高峰期景区容量控制,提高景点利用率,保证景区的可持续发展.     

铝胁迫对车前生殖特性的影响

低浓度的铝胁迫处理对车前(Plantago asiatica L.)的开花物候没有显著影响,而高浓度处理下,不仅车前的高峰期当日平均穗长及其花数、终花当日平均穗数及其穗长显著下降,且始花日推迟,花期持续时间缩短;还导致车前平均抽穗数、穗长和开花数显著减少.但对可结实车前的种子千粒重无显著影响.     

铝胁迫对车前生殖特性的影响

低浓度的铝胁迫处理对车前（Plantago asiatica L.）的开花物候没有显著影响,而高浓度处理下,不仅车前的高峰期当日平均穗长及其花数、终花当日平均穗数及其穗长显著下降,且始花目推迟,花期持续时间缩短;还导致车前平均抽穗数、穗长和开花数显著减少。但对可结实车前的种子千粒重无显著影响。     

安徽皖籍高校大学生体育旅游行为地理分布特征研究

运用GIS技术对安徽皖籍大学生体育旅游选择的认知度、消费能力等体育旅游行为的地理分布特征进行研究.结果表明:大学生非常喜欢体育旅游,喜欢程度由北向南逐渐递减;最感兴趣的体育旅游的项目是健康型;大学生平均月生活费比例最高的地区是马鞍山市.旅游部门可针对安徽皖籍大学生体育旅游行为地理分布特点,制定有地区特点的大学生体育旅游发展战略和计划.     

黄山冬季旅游气候资源之优势

用黄山1956-1996年气象资料,分析了黄山冬季旅游气候资源.结果表明:黄山冬季气温不很低,光明顶冬季平均气温-1.7℃;平均相对湿度62%,为一年中最小值;日照时数相对较长,看到日出日落概率大;冬季云海达5成(8成)及以上的日数占全年的35%(37%);降雪平均日数26.9天,积雪平均日数36.8天,雨凇平均日数26.3天,雾凇平均日数44.3天;冬季是黄山观赏云海、雪景、日出和日落晚霞的最佳季节.冬季雨雪量较多,蒸发量最小,水资源丰富, 饮用水充足;森林火险天气等级低,适合大量游客上山旅游.可通过借鉴国外一些发展冬季旅游经验,发展冬季旅游活动项目,使黄山冬季成为旅游旺季.     

烟台市旅游客运需求结构预测分析

近年来,随着烟台市旅游业的快速发展,到烟台的国内外游客数量不断增长,游客结构也在不断发生新变化,造成烟台中型以下旅游包车供求矛盾日益加剧.通过分析烟台旅游客运现状,包括旅游业发展现状、旅游客运市场现状以及旅游客运车辆情况,发现了旅游包车存在车辆数量不足以及结构不合理这两个主要问题.利用一元线性回归、直线趋势模型以及灰色预测模型3种方法的组合预测模型预测了旅游人次,根据调查所得到的比例确定了旅游旺季高峰期的旅游人次,并利用出行方式模型预测出各种类型等级车辆的数量,从而解决了旅游客运包车存在的问题,为旅游客运包车规划提供了依据.     

可变延期交货率的分布不定连续盘点混合库存策略

研究了仅知提前期内需求的矩信息的可控提前期连续盘点库存系统。通过将延期交货率作为提前期的函数以及安全因子作为决策变量,建立了提前期、订货量和安全因子均为决策变量的成本模型,推到了成本函数的性质;设计了其最优库存策略算法。算例表明:将安全因子作为决策变量,可节省成本,增加延期交货率,以及缩短提前期。     

基于智慧出行用户画像的出行期望预留时长分析

可靠的交通出行信息服务是优质出行体验的基本保障,为了探究不同属性出行者、不同出行活动需求条件下的合理预留时长,通过SP调查实验获取出行者在各类典型出行活动场景下的期望预留时长,采用卡方检验与非参数秩和检验验证出行者的个人属性与出行活动类型对期望预留时长的差异性影响。研究发现：(1)受出行活动的价值或惩罚影响,不同类型出行活动的提前到达需求程度以及与之对应的期望预留时长存在显著差异,出行活动价值或惩罚越高,出行者期望预留时长越长;(2)相同类型出行活动需求下,出行者的个人属性亦会显著影响期望预留时长,不同类型出行活动需求下,影响出行者期望预留时长需求的属性类别存在差异,同一类型出行活动需求下,出行者属性的不同分类水平影响出行者期望预留时长需求,其差异程度可高达32分钟(103%)。研究结论对于开展精准出行用户的信息服务具有重要意义。     

M/M/1延迟工作休假系统的均衡策略

考虑M/M/1延迟工作休假系统在两种不同条件下的策略选择.在第一种情况下,系统队长和服务台的状态都是可观的,通过研究不同状态下的顾客期望逗留时间,得到了顾客的均阈值策略;在第二种情况下,队长和系统状态都是不可观的,利用矩阵几何理论,得到了顾客的平均逗留时间,给出了每个顾客在到达瞬间的混合策略.最后,用数值例子,分析了不同参数的对均衡策略的影响.     

桥梁阵风风速系数研究

通过用短暂时距内的平均预期最大值代替瞬时预期最大值的方法来得到风速峰值和阵风风速系数,并讨论了地表粗糙度、基本风速、桥面高度和时距对阵风风速系数的影响程度,最后给出了阵风风速系数的数值．     

服务台可修的M/G/I/N排队系统分析(Ⅰ)

本文从可靠性的角度考虑了服务台可能发生故障和可修的M/G/I/N排队系统模型,在服务台的寿命服从指数分布而修理时间服从一般分布的假定下,利用马尔可夫更新过程和交替更新过程理论求得了如下一些指标:1.时刻t服务台空闲的概率;2.[0,t]内服务台平均空闲次数;3.服务台首次失效时间分布;4,在顾客服务期内服务台的平均失效次数;5.时刻t服务台失效的概率;6.[0,t]内服务台平均失效次数。     

重配置与周期再生相结合的软件再生模型

针对持续运行软件系统中的老化问题,提出一种重配置与周期再生相结合的软件再生方法.采用连续时间马尔可夫链对两阶段衰退软件系统的工作模式进行建模,给出系统可用性和单位时间平均成本的形式化定义与分析,并以可用性和成本作为评价标准计算相应的最佳再生周期,推导出了采用重配置的临界条件.仿真结果表明,随着重配置成功率的提高,系统的可用性增加,成本降低,当重配置成功率为1时,与纯周期再生方法相比,采用结合重配置的软件再生方法可使系统单位时间宕机成本降低48.9%.     

时间期望错位限制下完工时间和的随机重新排序

讨论了工件加工时间服从任意分布,在时间期望错位下的随机重新排序问题,目标是使期望总完工时间最小.根据理论分析的方法,研究了工件的最优加工顺序.结果表明最短期望加工时间优先规则是使目标达到最小的策略,并由该策略得出多项式时间算法或拟多项式时间算法.     

不计预防维修时间的一个最优更换策略

本文研究了单部件一个修理工组成的可修系统，为延长系统的使用寿命，在系统故障前考虑了预防维修，如果假定预防维修能“修复如新”且不计预防维修时间，而故障维修为“修复非新”时，我们利用单调的几何过程，以系统的故障次数Ｎ为更换策略，目的是选择最优的Ｎ＊，使得系统经长期运行单位时间的期望损失达到最小，我们不仅求出了该期望损失的解析表达式，而且对该系统的预防维修的定长间隔时间Ｔ及更换策略Ｎ进行了讨论．     

服务企业排队系统的顾客等候补偿及等候时间保证策略研究

消费者会因为等待时间过长而不加入队列。为了应对这种情况,许多企业会给排队等候中的顾客提供一定的排队补偿,或承诺顾客预期等待时间,其目的是减少顾客焦虑。本文旨在研究企业的排队补偿决策和等待时间保证决策。本文以M/M/1排队模式为基础,通过构建一个考虑等候顾客补偿的排队模型得到了垄断情形下和双寡头垄断情形下企业最优的等候补偿水平的解析解;然后加入企业对顾客承诺的预期等待时间,得到了企业同时考虑等候补偿和预期等待时间保证的解析解。     

客户期望寿命的乘积限估计

采用生存分析中的非参数方法估计客户在其每个交易期内的维系概率、客户的期望寿命和客户终生价值。在将客户采购“日历”记录转变成“年龄”记录后,针对数据删失导致的流失、未流失和部分流失等3种客户生存状态,应用K ap lan-M e ier乘积限方法估计其生存概率,进而计算客户的期望寿命。在此基础上,提出结合净收益时间序列或加权平均计算客户终生价值。借助主流统计软件包(如SA S系统)进行乘积限估计,可以有效地实现该文提出的模型。