一种基于PHP验证码图片的实现

验证码技术是产生由随机数学或符号组成的图片,借此防止用户在网络上用机器人自动注册、登录和灌水。由于其技术较为复杂,实现很困难,为此笔者基于PHP介绍了一种验证码的实现方法,事实证明本方法简单、易行、有效。     

一种新型验证码的实现

基于传统验证码容易被机器识别的问题，提出了一种新型的验证码实现思路，使得机器自动识别几乎变为不可能，阐述了新型验证码的原理，介绍了新型验证码的主要功能模块。     

两种文本类型验证码字符分割提取方法

作为区分人机操作的一种有效方法,验证码图片被广泛使用.通过对验证码图片识别技术的研究,可以及时发现和改善验证码漏洞.识别混合字符型文本类型验证码的关键是提取验证码图像中的单个字符.介绍验证码识别的一般过程,给出基于颜色提取单个字符和基于支持向量机分割为单个字符的两种单个字符提取方法,通过实例给出了详细步骤.     

用ASP实现简单的图片验证码功能

本文简单讨论了验证码的作用、基本形式和原理,并通过源代码较详细地分析了图片验证码的ASP实现过程。特别的是,文中通过两种实现方式的比对,进一步加深了对验证码功能实现的理解。     

浅析验证码在B/S系统安全性中的应用

本文分析了验证码B／S系统安全性中的关键作用，介绍了验证码的类型，探讨了验证码在B／S系统安全性中的具体应用。     

基于数据库技术的汉字验证码的设计与实现

验证码技术已经成为提高网站安全的一个重要手段，现在很多网站都采用了字母及数字形式的验证码，但这样的验证码破解率较高。为了增加计算机识别的难度，本文从access数据库随机抽取4个汉字作为验证码，采用了波形算法，并给出了源代码。     

基于Attention的卷积神经网络验证码识别研究

验证码字符识别技术作为数字图像处理的一个重要应用分支,其目的在于准确、快速地分析验证码所携带的字符内容.已有研究通过构建卷积神经网络进行验证码字符识别,并且取得了一定的效果;但是大部分研究使用特征的浅层信息作为模型的输入,受局部感受野的限制而丢失特征,未能充分分析验证码的深层特征信息,并且未能对特征进行充分融合,造成识别准确度还有一定提升空间.提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络模型,首先采用Otsu算法对验证码进行预处理后,输入到VGG16模型提取验证码的特征;然后引入注意力机制,自动学习关键信息,得到不同特征的权重;最后基于卷积神经网络进行特征融合,通过训练后得到验证码识别模型.提出的模型在调用Captcha库生成的验证码数据集上进行验证,结果显示提出的方法在不增加时间成本的情况下,验证码识别准确率平均可达到93.27%,对比ResNet、CNN和CNN7基线方法,分别提升了8%、10%和22%.因此,提升了验证码识别的准确率,促进了自动识别车牌等场景落地,推进了验证码识别技术的发展.     

基于3D的CAPTCHA验证码研究

使用验证码的主要目的是保证网络的用户是真实的用户而非机器自动产生的用户,这有利于保证网站的安全,而CAPTCHA技术主要用于验证码的生成,传统的验证码生成采用的是2D-CAPTCHA技术,目前该技术已经比较成熟,因此,针对此技术的攻击的研究也比较多,导致了该技术使用的不安全性系数增加.针对这一问题,文章研究了CAPTC...     

基于SVM的字符验证码识别研究

验证码广泛应用在互联网各个领域,也称为互联网安全防火墙,本质上验证码是为了区分人与机器人,防止网络机器人的攻击.然而随着OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也非常严峻.以高校系统中的字符型验证码作为研究对象,对验证码进行二值化,去噪,分割等操作,采用SVM支持向量机的方式对数字验证码进行识别.实验结果表明,当训练集到达一定数量时,对字符验证码具有较好的识别率.     

关于电子商务系统中安全性的讨论

本文阐述了使用数字签名保护数据完整性的原理,并对协同商务平台中订单签名的具体实现方法进行了介绍;以及使用验证码抵抗穷举攻击的方案和系统中敏感数据的存储策略。     

验证码的原理及实现方法

针对当前互联网络的信息应用系统正面对着越来越多的在线攻击，严重地威胁着应用系统的各种信息安全的问题，提出通过使用验证码的方法，可以有效防止来自黑客工具的在线攻击，并给出了实现验证码的方法。     

利用ashx文件生成Web页面上的验证码

现在Web页面的注册过程都少不了验证码,本文通过实例介绍利用ashx文档生成验证码,然后显示在Web页面上。根据微软的文档,使用＊.ashx文档比＊.aspx文档性能高,因为它减少了控件树的生成,从而提高了系统执行效率。     

ASP无组件生成BMP验证码

本文根据用ASP无组件生成BMP图形验证码技术,从BMP文件的内容、结构、BMP扫描方式、用ASP发送BMP二进制数据以及生成BMP图形文件等几方面详细探讨和论述了如何用ASP无组件生成BMP图形验证码.     

简述互联网验证码技术与设计

本文讲述现今互联网一种流行技术——验证码,论述其原理、作用、类型,并通过DELPHI2005语言设计一个验证码程序。通过此论文,能帮助读者加强互联网安全性的意识,并能给网络编程爱好者提供技术的原理与程序的设计参考。     

ASP.NET中生成图形验证码的方法研究

图形验证码已成为许多网站系统常用的一种防止恶意程序自动注册或登录、恶意灌水等网络攻击的工具,但当前的图形验证码容易被恶意程序识别,甚至有时用户很难辨别验证码中的验证字符信息。本文详细论述了一种基于ASP.NET的安全、可靠的验证码生成方法,并给出了源代码。     

一种基于常识的图片验证码设计方法

为了防止非法用户对在线系统的恶意攻击,提出了一种简单高效基于常识的图片验证码设计方法。通过不同难度层次的常识构建常识库,设计生成的图片验证码质量较高,用户根据图片验证码的常识问题推理得到答案,将答案作为密匙进行认证,而不是直接输入图片验证码上面的字符,可以有效杜绝非法用户对系统的攻击,弥补当前诸多验证方法的不足,同时又兼顾了验证码设计的可用性和安全性准则,适用于普通在线系统的身份认证。     

验证码的模糊识别

本文主要对图片具有干扰背景,字体变形,位置不定较为复杂的验证码识别方法进行讨论,给出了验证码识别的步骤,重点描述了图像去噪和字符提取的方法,并以国内某大型网站的验证码为例进行实验,证明了方法的可靠性。     

一种基于端对端深度卷积神经网络的验证码识别方法

传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的卷积层,在降低调整参数数量的同时,提高网络对于不同感受野尺度的适应性。同时,采用全局平均池化层替换原全连接层以防止过拟合,提高网络学习效率。其次,在训练过程中,直接利用深度网络的学习能力自动提取和识别验证码图像的字符特征信息,无须对验证码图像进行预分割,可以有效避免因字符分割引起的误差累积问题。通过对谷歌验证码、正方教务系统验证码和京东验证码的测试,结果表明本方法具有更好的泛化能力和鲁棒性,对三类验证码的识别率分别达到96.3%、98.9%和99%,比经典卷积神经网络分别提高3.14%、2.75%和1.14%。     

SHA-1算法在JAVA消息摘要中的应用

在网络飞速发展的今天，信息安全已经变得越来越重要，信息认证是验证收到信息来源和内容的基本技术。常用的信息验证码是使用单向散列函数生成验证码，安全散列算法SHA-1使用在因特网协议安全性（IPSec）标准中。本程序探讨了SHA-1算法在Java程序设计中消息摘要中的应用。     

一种通用的基于图像分割的验证码识别方法

针对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题,结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进,提出基于局部最优阈值分割的Otsu法对验证码图像进行二值化处理。其次,采用改进的融合字符积分投影特性的复杂验证码字符分割方法对存在粘连情况的字符进行二次分割。最后,将分割得到的单个字符归一化后直接输入到基于卷积神经网络的LeNet-5模型中进行训练和识别,并输出识别结果。大量网站验证码图像的实验测试结果表明,提出的方法对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的字符验证码图像有着较高的识别率和适应性,有效克服经典方法对于不同种类验证码识别的针对性和局限性。