在TDM制模拟视频信号处理系统中时间压缩的色度信号频率的匀化

在时分多路复用(TDM)的信号系统中,用调制的取样脉冲沿时间轴压缩色度信号的同时,可使色度信号的频率匀化,从而克服信号的时间压缩与频带扩展的矛盾。本文讨论了对调制的取样时钟脉冲的要求,并给出了实验方案及实验结果。     

PAL行90°移相编码信号的研究

提出一种PAL行90°移相编码信号,给出了彩电解码电路理想状态和存在多种误差参量的条件下的输出结果及其相应的测量方法.理论分析表明:PAL行90°移相编码信号具有U分量逐行倒相编码信号和隔行色度信号特性,从而丰富了测试信号编码种类,为解码电路的自动化测量与调整带来了方便.     

基于小波变换的彩色图像编码方法

将小波变换系数的等级树集分割（ＳＰＩＨＴ）编码方法推广应用到彩色图像压缩中,分析了在红绿蓝（ＲＧＢ）三基色空间和亮度、色度（ＹＵＶ）空间进行编码压缩的效果。理论分析和仿真实验表明：无论从压缩比还是从解码图像质量来看,在ＹＵＶ空间的压缩效率都比在ＲＧＢ空间的高;与分形编码压缩效果相比,小波变换系数的等级树集分割编码方法优于分形编码方法。     

AVS+压缩编码高清视频质量分析

当代数字视频信号处理技术得到了广泛地应用。本文的课题实验搭建了基于AVS+和H.264的硬件的压缩编解码平台,对高清视频进行了不同码率的压缩编码的实验,采用了客观质量评价方法SSIM以及PSNR对解码后的视频图像质量进行客观评价,并与H.264压缩编码质量进行了比较。     

一种快速分形图像压缩编码

根据统计规律建立一个小型固定字典,用以加速分形图像的压缩编码;然后,用Julia图像的生成的图像块作为分形图像压缩编码字典的补充;还建立一个编码和解码都相同的平均值字典·因此,使用的压缩方法改变了由常规设计的传统分形图像压缩编码使用编码和解码不相同字典进行编码和解码的缺点·实验结果表明,所使用的方法能很好地对图像进行分形压缩编码和解码,和常规分形编码方法相比还具有较高的PSNR·     

基于H264的嵌入式视频监控系统的设计与实现

介绍了基于ARM处理器S3C6410、嵌入式Linux、嵌入式BOA服务器、视频流服务器和ActiveX控件的嵌入式视频监控系统设计方案.设计并实现了基于MFC芯片的数字图像信号编码压缩、基于OSS的音频采集以及Web客户端通过FFMPEG解码库对视频信息进行解码播放.     

抗解压缩/压缩攻击的MP3压缩域音频水印

充分结合MP3的编码特性,提出一种MP3压缩域的音频水印算法来对MP3音乐进行版权保护.在MP3压缩过程中,通过寻求m个能量较大的比例因子频带,然后分别修改每个频带中最大修正的离散余弦变换(modified discrete cosine transform,MDCT)系数的符号来进行水印的嵌入.在MP3解码过程中对水印信号进行提取,提取不需要原始载体.嵌入过程和编码过程同步完成,而提取过程和解码过程亦是同步完成.实验证明,该算法具有很好的听觉透明性和很强的鲁棒性,可以有效地抵抗攻击者对比特流解码后再重新压缩的攻击.     

基于JPEG标准的图像压缩技术的研究

本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码,压缩成以二进制形式保存的文件;通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中,我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG采取多种编码方式,包含有行程编码（RunLengthcodin曲和哈夫曼（Huffman）编码,有很高的压缩比。在编码前,先对数据进行分块,离散余弦变换（DcT）及量化,保留能量大的低频信号,丢弃高频信号以达到压缩。解码时,进行熵解码,反量化,反离散余弦变换（IDCT）。     

一种付载频无需偏置的兼容制——逐行相对旋转正交平衡调幅制(对转制)

本文提出了一种付载频无需偏置而又具有良好兼容性能的正交平衡调幅制。对传送色差信号的对转付载波进行了频谱分析,并论证了它的特点。给出了对转色度信号的编码和解码原理、识别方法以及付载波形成方法和电路。指出了取消色同步信号而由行同步恢复付载波的可能性及其两种实现方案。最后,概述了对该制式的初步评价。除个别电路做过实验外,就整个方案来说尚属理论研究性质,可供从事彩色电视制式研究的人员分析探讨。     

PAL信号中亮度和色度信号的数字分离

本文介绍PAL全信号中亮度和色度信号的数字分离的原理和方法,并对各种方法进行了分析和比较。这些方法已用于34Mb/s数字电视编码压缩设备中。     

Colorization method based on the linear relationship assumption

A new local cost function is proposed in this paper based on the linear relationship assumption between the values of the color components and the intensity component in each local image window,then a new quadratic objective function is derived from it and the globally optimal chrominance values can be computed by solving a sparse linear system of equations.Through the colorization experiments on various test images,it is confirmed that the colorized images obtained by our proposed method have more vivid colors and sharper boundaries than those obtained by the traditional method.The peak signal to noise ratio （PSNR） of the colorized images and the average estimation error of the chrominance values relative to the original images also show that our proposed method gives more precise estimation than the traditional method.     

摄像与显像特性失配时的彩色重现误差及校色矩阵

当摄像端与显像端的三基色特性和基准白未曾匹配时,电视系统的重现彩色将出现误差．讨论了彩色重现误差的计算方法,得到了校正误差的校色矩阵．     

电脑色卡的颜色再现及其色度分析

本文首先介绍了为实现电脑色卡所做的一些实验。经过对屏幕亮度及色度均匀性的测量,给出了实验装置带来的误差。通过对每一块色卡的测量,给出了颜色复现的精度。并从心理物理学的角度,对电脑色卡及Munsell色卡进行了分析、对比,给出了定性的结论。     

物体色度值的计算方法探讨

文章从理论上探讨了色度学的基本原理,结合色度图阐述了色度参数的定义方法;最后从理论上介绍了在一束特定光束照射下,物体的三刺激值,色纯度以及饱和纯度等色度值的计算方法.     

彩色电视采用频谱间置的理论分析

应用周期信号傅里叶级数理论，分析了彩色电视亮度信号和色度信号的频谱结构特点，并从理论上解释了在彩色电视上应用频谱间置的现实意义。     

基于色素分布的驾驶员面部特征点的定位方法

利用嘴唇和眼睛色素分布定位驾驶员面部特征点,首先根据嘴唇为红色这一特征,对CCD采集的彩色图像进行亮度规一化处理后,再向由色彩信息构成的UV空间坐标系投影,根据红色素从投影中分割出嘴唇区域,用边缘提取和红色像素点相结合的方法确定嘴唇形状;采用夹逼法确定描述嘴部状态的特征点.根据人脸结构尺寸,初步确定眼睛区域,根据眼睛为黑色的特征,采用与嘴巴相同的方法,确定识别眼睛张开和闭合状态的特征点.实验结果表明,该方法可以有效去除嘴唇和眼睛周围的阴影干扰,无论光线是否均匀,该算法的准确率均达到94.3%以上,该算法具有实时、准确的特点,为进一步判断驾驶员是否处于疲劳状态提供重要的判断依据.     

基于HSI空间的实时分级视频检索系统

提出并实现了一种基于HSI颜色空间的视频实时分级快速检索系统．首先采用亮度，累积直方图对视频序列进行粗检索和筛选，再利用色调H和饱和度5的分块二次空间划分直方图进行精检索，实现整个检索过程．实验表明，本系统速度快，误检、漏检率低，可应用在视频切换、视频资料检索、视频监控及视频点播等方面。     

一种与色度相关的图像质量评价方法

由于采用色差方式度量视觉色度阈值,不能直接与色调和饱和度参数对应,限制了与色度图的接轨以及视觉相关方法的进一步研究,为此作者依据电视学色度信号的定义,通过产生色度信号模长与相角变化的测试图像,依据JND思路,分别观察这些不同模长和相角的测试图像,获取与色调和饱和度相关的视觉阈值,确定与色度视觉相关的图像质量评价方法.实验给出了与色调和饱和度相关的视觉阈值,验证了方案的可行性和有效性.     

基于色度信息及投影法的彩色图像中人脸区域分割方法

本文提出一种新颖的,快速的人脸区域分割方法,能快速分割出彩色图像中的人脸区域.在该算法中,提出了基于色度信息的投影直方图概念,并依据人脸几何形状图标定人脸区域.实验证明,该算法具有一定的快速性,人脸表情、姿态、方位的不变性以及一定的鲁棒性.     

基于肤色的驾驶员面部定位与跟踪算法

采用CCD摄像机获得驾驶员脸部图像,利用肤色在颜色空间的聚类性,建立基于肤色的人脸二维高斯分布数学模型.选用YCbCr颜色空间作为肤色分布统计的映射空间,用最大类间方差阈值对人脸图像分割,获得人脸图像灰度直方图水平投影和垂直投影,实现对面部定位.采用卡尔曼滤波算法,根据驾驶员面部当前帧图像预测下一帧图像的位置,并通过局部搜索精确定位,实现对驾驶员面部的跟踪.实验结果表明,基于肤色的驾驶员面部定位与跟踪算法可靠性高,具有良好的动态定位能力,而且对驾驶员坐姿的变化有较好的适应能力.