构建我国电子商务环境下物流配送体系的设想

电子商务是基于Internet传播商品信息,按照客户的要求,在正确的时间将正确数量的正确物品送到正确地点,之所以是电子商务,是因为其信息的传播的主要途径是通过互联网,而做为电子商务,其成败的关键是物流配送。     

电子商务活动中的信息安全传播

分析了信息在电子商务活动中的地位和作用，对电子商务活动中信息流的安全传输问题和电子商务中信息流传播形式进行了研究，讨论了电子商务活动中信息传播的主要障碍，信息流的控制方式及信息传播的发展趋势。     

浅析电子商务与物流业的融合发展

Internet信息传播的新时代已经向我们走来,电子商务给物流业带来了巨大的商机和挑战。电子商务与物流业是相互促进,相互依赖的。电子商务使物流业走向信息化。电子商务的物流能否高效率、低成本、低差错将货品送到客户手中,也是电子商务发展的重要保障。     

企业电子商务中获取在线客户信息的途径

“以客户为中心”是企业的生存之道，了解客户需求是基础。电子商务的发展给企业和客户带来了极大的便利和效益，各企业在电子商务过程中要想有效的获取客户信息，必须了解各种在线获取信息的途径，本文就此作出探讨。     

基于3DM的B2C客户分类算法

任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类。研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合。以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题。     

电子签名技术在电子商务中的应用

电子商务的核心技术难题是要保证交易信息在公共网络传播中的安全和完整。通过对电子签名的内涵和电子签名主要应用技术的分析,阐述了电子签名技术如何在保证电子商务的安全和交易信息完整中发挥的重要作用。     

基于3DM的B2C客户分类算法

任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类.研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合.以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题.     

电子签名技术在电子商务中的应用

电子商务的核心技术难题是要保证交易信息在公共网络传播中的安全和完整.通过对电子签名的内涵和电子签名主要应用技术的分析,阐述了电子签名技术如何在保证电子商务的安全和交易信息完整中发挥的重要作用.     

中小电商网站提升流量法：SEO优化详解

电子商务网站有着其独特的地方，不像论坛和信息类门户网站可以通过内容来获得人气的积累，而电子商务网站主要是靠卖产品来盈利，如果没有自己的品牌也没有强大的广告经费，那么通过SEO手段来获取流量是比较直接的方法，只有获得高质量的转化流量才能给网站带来希望。     

基于电子商务的我国物流产业发展问题探讨

电子商务(Electronic Commerce)，是指利用现代信息技术所进行的商务活动的总称。通过这种方式，人们可以对带有经济价值的产品和服务进行宣传、购买和结算。伴随着电子商务的开展，信息流、商流、资金流和物流在有效地运行着。通过Internet进行交易，只实现了信息流、商流和资金流，而电子商务的最终成功要依赖于物流。顾客选择物品并付款后。     

基于电子商务的网络营销方案实施

电子商务具有营销成本低、经营规模不受限制、支付手段高度电子化,便于收集和管理客户信息等特点。电子商务的出现,极大地改变了原有的市场营销理论和实务存在的基础,使得网络促销在观念、信息传播模式、市场性质、消费者概念和行为等方面都发生了深刻的变迁。因此,有效的发展网络营销是更好的满足企业和消费者之间利益的重要渠道。     

交易信息

项目名称:CHEERLONG二网合一商业信息传播平台内容简介:本项目是基于独立管理的1300万企业数据、800万个人数据和移动、联通26000万优质用户数据、集合移动运营商渠道资源和互联网服务提供商及自身独特的内容资源优势所建立的以手机、网络联盟为载体的二网合一综合商业信息传播平台,为企业客户提供数据分析、市场营销咨询、广告定向投放、电子商务等完整解决方案。具体业务如下:无限手机广告业务通过晴朗微蜂窝无线收集广告平台,将企业(广告业主)提供的广告信息以短信、彩信、WAP方式经身份辩识精确投放到某个潜在消费者(广告受众)的手…     

基于ANN技术的挖掘关联规则在电子商务中的应用

针对客户的需求如何最大可能地发掘客户的兴趣,是一个电子商务网站所最为关心的内容。基于关联规则的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果。     

电子商务环境下的库存管理问题研究

在电子商务环境下，供应商，分销商以及客户基于因特网有机地连接在一起，他们之间的联系也正在发生着重大变化，信息的共享使供应商除定货的历史数据，分销商采取的存储策略，分销商的随机需求概率分布以外还能够通过电子数据交换及时掌握分销商现有库存等信息，这里节一个供应商和多个分销商构成的供应模式，研究了分销商采用（s,S)存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，如何确定最优库存水平和制定生产计划的问题，并与未采用电子商务的情况进行了分析比较，最后，通过一个简例对算法进行了进一步验证。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

电子商务的个性化服务

在电子商务中，商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点，当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务，以提高用户寻找信息的效率。本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论。     

电信营业厅"四力"的提升

“四力”提出的背景 营业厅是中国电信最为传统的服务渠道．也是一种大众化的直观营销模式．是顾客购买电信产品和体验电信服务的场所。营业厅的功能主要包括办理业务，处理客户投诉、产品资讯传播和企业品牌展示。对客户，营业厅可以成为企业宣传品牌文化．展示服务内涵．提高客户认知度、培养客户忠诚度的场所；对企业。营业厅有着直观了解客户信息、掌握客户差异化需求等市场前端信息的渠道优势。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

2010年B2B电商成交额3.8万亿

总部位于杭州的中国电子商务研究中心2011年4月18日发布（（2010年度中国行业电子商务网站调查报告》。报告显示，2010年中国B2B电子商务成交额达3．8万亿元人民币，国内4300多万家中小企业是“主要客户”。调查表明，中国有着4300多万家中小企业，其应用电子商务的方式主要以行业性电子商务网站为主。     

迎接21世纪电子商务时代--对深圳发展电子商务的几点建议

一、电子商务的概念、产生的背景 1.电子商务有狭义和广义之分。狭义的电子商务也称电子交易(E-Commerce),主要是利用Internet提供的通信手段在网上进行电子交易。而广义的电子商务是指利用安全、简单、快捷、低成本的通信方式,买卖双方不谋面进行各种有价的信息交换。现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI(电子数据交换)和Internet来完成的。但随着Internet技术的