人工智能在变压器优化设计中的应用探讨

本文将计算机人工智能引入变压器的优化设计中,利用人工智能语言编写了变压器优化设计的专家系统。为变压器的优化设计提供了方便和提高了变压器优化设计的效率和质量。     

箔式绕组变压器优化设计

提出了箔式绕组变压器的一种优化设计方法.该方法考虑到箔式绕组电流引线的存在,为了满足铁心与引线之间的绝缘距离,铁心截面在优化设计时采用了不对称结构,与对称铁心截面结构相比,可以很大程度地提高铁心截面积.将一种改进遗传算法应用到铁心截面和整台变压器的优化设计中,基于优化后的不对称铁心截面对两台箔式绕组变压器进行了优化设计,在满足要求的情况下,成本分别降低8.63%和6.82%.     

电力变压器优化设计软件包的实现

鉴于电力变压器人工设计生产成本高、精度及产品质量偏低等弊端,提出一个基于计算处理技术进行电力变压器优化设计的方案,给出了电力变压器优化设计与实施的基本过程及其主要技术方法.通过VisualLISP编程方法,将设计结果放置在AutoCAD桌面设计环境中,在CAD(Computer-Aided Design)处理环境的支持下,用户可获得变压器优化设计方案.与人工设计相比,新方法设计成本、材料成本降低15%左右,精度与产品质量明显提高,并解决了一般软件包设计方案完成后需要二次完善的问题.     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

桁架结构优化设计专家系统的研究

提出了含有逻辑变量的桁架结构优化的数学模型,该模型包含有桁架类型这一逻辑变量,把结构优化分成两步来求解.通过对不同结构类型的桁架进行优化设计,初步完成了对桁架结构优化设计的知识采集,总结出了一系列构建桁架结构优化专家系统知识库的规则.桁架结构优化设计专家系统中的知识通过产生式规则来表示,建立了基于规则的多叉树,用于实现对桁架结构类型的选择.利用产生式专家系统语言CLIPS实现了桁架结构优化决策树的推理及运行.     

基于故障树的变压器故障诊断专家系统

电力变压器是电力系统中主要设备之一,在电力系统中占据着重要的地位,由于它蛄构复杂部件繁多,对其故障原因难以进行分析。本文提出一种基于故障树的变压器故障诊断专家系统,分析了基于故障树分析的知识获取的过程和知识表示的方法,为变压器故障诊断的进一步的研究打下基础。     

基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法

电力变压器故障是直接影响电力系统正常运转的关键因素,对其故障的诊断具有重要意义。文章阐述了基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法,包括:三比值法以及基于有溶解分析法的模糊理论、专家系统、灰色系统理论等。为更好的诊断电力变压器故障提供新的思路。     

面向对象技术在消力池优化设计专家系统中的应用

以消力池优化设计专家系统为例，着重讨论面向对象技术在该系统中的应用。从消力池优化设计工程的实际出发，应用面向对象技术对专家系统的核心部分——知识表示、数据库以及推理方法等进行设计描述，并利用班台闸水工模型试验资料对该系统进行了验证，结果表明，面向对象技术应用于专家系统，可以提高专家系统的推理和数据查询效率。     

基于软件集成平台的平面变压器优化设计

针对平面变压器绕组特殊结构,提出了一种基于iSIGHT软件集成平台的平面变压器优化设计方法.将电磁仿真软件Maxwell 3D和电路仿真软件Saber通过优化软件iSIGHT进行集成,研究了平面变压器的寄生效应,通过改变平面变压器原边与副边绕组之间的绝缘层厚度,调节绕组各寄生参数的大小,实现了降低危及开关安全运行的电压尖峰,改善开关电源的性能,最终获得平面变压器的最优设计,并通过仿真分析来验证理论分析的正确性.     

神经网络推理机制的电机调整设计专家系统

针对传统电机调整设计专家系统的缺陷,提出一种新型的,基于神经网络推理机制的电机调整设计专家系统模型．该模型将神经网络技术与专家系统技术、优化技术紧密结合,采用并行推理策略,能够有效提高推理效率,解决调整设计过程中调整力度难以确定的问题．     

Bayesian推理在远程答疑专家系统中的应用

介绍了基于Bayesian推理的远程答疑专家系统RQAES的系统结构及其工作原理，重点分析了Bayesian推理与决策的方法及知识表示与知识库设计技术。系统具有自学习、个性化的特点，是远程教育实践中不断完善的重要模块之一。     

The Application of Big-Neuron Theory in Expert Systems

With a new way of knowledge representation and acquirement, inference, and building an expert system based on big-neurons composed of different field expert knowledge presented, the fundamental theory and architecture of expert system based upon big-neuron theory has thus been built. It is unnecessary to organize a large number of production rules when using big-neurons to build an expert system. The facts and rules of an expert system have already been hidden in big-neurons. And also, it is unnecessary to do a great quantity of tree searching when using this method to do logic reasoning. Machine can do self-organizing and self-learning.     

电液伺服阀故障诊断专家系统的研究

针对最常见的双喷嘴档板式滑阀力反馈电液伺服阀，结合上海宝山钢铁公司生产线上使用的该类型伺服阀进行了实验研究，利用模糊神经网络与符号推理集成技术，建立了电液伺服阀故障诊断专家系统，实验证明，该专家系统对电液伺服阀常见的故障的诊断准确率达９０％以上。     

体质评价专家系统的设计研究

体质评价专家系统是为推动我国全民健身计划的实施,以及解决我国目前体质监测中心不能满足社会需求的矛盾而构建.系统实现了在充分利用专家知识的前提下,针对不确定或不完整的事实,根据不同可信度进行推理的全过程.使全民体质评估常规化、生活化成为可能.文章论述了以专家系统的构建思想为基础的设计理念、方法以及关键技术.     

基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，基于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景     

基于置信规则库的机载导弹故障诊断

针对机载导弹结构日益复杂,传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题,提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断。首先,描述了基于证据推理的置信规则库推理方法,建立输入与输出之间的非线性模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,结合故障位置信息,建立参数优化学习模型;最后,以某型机载导弹的制冷系统为例,对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比。结果表明,该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题,同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度,较好地提高了机载导弹故障诊断效率,为机载导弹的维护保障工作提供了参考。     

基于关联规则数据挖掘的梭式窑燃烧控制专家系统的研究

为实现梭式窑燃烧控制运行的空燃气优化配比以及温度控制科学决策,研究并设计出一种基于关联规则数据挖掘的专家系统。详细地论述了数据挖掘基础知识以及使用关联规则理论挖掘的方法。重点设计并介绍了燃烧控制专家系统的各个部分详细组成。最后还给出了基于关联规则的燃烧控制专家推理算法并进行了实际应用举例。实践表明,该专家系统模型适应性好,推理结果可靠稳定,具有比较好推广应用价值。