基于灰色理论与支持向量机组合的旅游数据预测模型研究

旅游数据分析对于促进我国各地区的旅游经济发展和文化交流都有着重要的意义.由于旅游数据的"小样本、贫信息、不确定"特性,旅游市场可以看作是一个巨大的灰色系统.但是由于传统灰色预测方法存在一些理论缺陷,无法准确的预测旅游收入等数据,为了提高旅游数据的预测精度,为政府和旅游部门决策提供支持,将灰色模型与支持向量机模型通过最优权组合,将组合预测模型应用于旅游数据的预测,并以泰安市旅游数据为例,得到较好的预测结果.     

基于交通数据融合技术的行程时间预测模型

针对当前城市道路行程时间的预测多限于单源数据且预测精度不高的问题,构建了基于浮动车GPS数据、微波检测器交通数据的行程时间预测融合模型.利用遗传算法优化小波神经网络,解决了小波神经网络初始参数选取时盲目与随机性问题,大大提高了网络搜索效率与训练速度.预测行程时间与视频观测数据吻合良好,表明该模型是有效的和可靠的.     

大数据环境下大学生行为数据价值分析

近年来,信息技术的发展突飞猛进,生活在新环境的下的大学生,无论从学习、生活还是思想观念都产生着变化。本文从大数据的角度观察大学生的行为,研究大学生信息行为的影响因素,重点分析大学生的学习环境,生活环境中获得数据,以便对大学生的行为数据价值有一个全面的了解,从而对大学教育工作和高校管理决策提供有价值的信息。     

基于发布订阅系统的用户行为预测模型

基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效.     

基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析

智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.     

一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型

针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下，如何建立它们之间的线性回归”的基本问题，以经典线性回归分析法为基础，结合对称Logratio变换，建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型，并对该模型进行了理论实证分析，论证了该模型的可行性与优良性，从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径．     

图书馆阅读行为数据元数据标准分析研究

为响应国家推广的"全民阅读"活动,各图书馆机构开展对用户阅读行为数据的进一步组织和利用,分别制定了各自的元数据方案,由于信息化管理系统的差异,各图书馆自建的元数据方案缺少统一规范和标准,在资源互操作和关联方面相当薄弱.针对读者阅读行为数据资源的特点,本文结合阅读数据描述元数据功能和原则,复用已有元数据标准,并在其基础上...     

基于犯罪预测模型的疫情期间犯罪演变特征研究

为深入分析疫情对犯罪的影响,以某市为例,选取10类重点犯罪类型,通过构建混合时间序列犯罪预测模型,对疫情前后犯罪演变的过程及特征进行研究,研究结果表明疫情显著改变了犯罪的演变趋势。在疫情爆发初期,除了涉赌犯罪,其余犯罪类型都呈现不同程度的下降趋势。随着疫情防控逐渐常态化,强奸猥亵、故意伤害、涉交通、涉黄等犯罪呈现反弹趋势,而诈骗、涉赌、抢夺抢劫、涉毒等犯罪依然呈现下降趋势,盗窃犯罪则基本维持不变。通过本研究能有效提高我国公安机关在重大公共卫生突发事件下的犯罪分析能力,为科学制定社会治安防控策略提供决策支持。     

音乐环境对驾驶行为危险度影响的预测模型

考虑到车载音乐环境下驾驶行为变化规律在道路交通系统中具有理论和现实意义,以国内外车载音乐对驾驶员心理负荷和驾驶行为影响的研究成果为基础,界定出驾驶行为危险度的定义.同时引入主成分分析法并结合驾驶行为的三个指标,实现对车载音乐环境下驾驶行为危险度的评价.以驾驶员的心率变异性作为输入变量,驾驶行为危险度作为输出变量,构建基于心理负荷的驾驶行为危险度预测模型,并提出不同类型驾驶员收听音乐的建议方案.研究成果可为减少道路交通事故和保障汽车安全运行发挥作用.     

运营系统设备需求预测模型研究

在分析IT企业运营系统的设备预算问题的基础上,提出设备需求预测的鉴定标准,给出一套运营系统设备需求预测模型.实施效果表明,预测模型有较高的设备需求预测精确度和系统载荷预测精确度,达到了鉴定标准.     

高校数字校园数据质量管理研究

数据质量管理是数字校园的首要问题.文章以高校信息化建设为背景,分析了数据质量理论及数据质量问题产生的原因,阐述了数据质量管理整体框架和主要内容.一方面通过完善数据质量管理制度和流程,对数据进行科学有效的质量管理和控制；另一方面通过技术手段实施数据检查,说明在数据质量管理中如何发现数据质量问题,并通过数据质量管理流程进行...     

数字经济时代休闲时空行为研究现状与展望

中国已迈入数字经济时代.居民的休闲行为成为现代城市生活必不可少的组成部分.基于时空行为研究范式来创新现有的休闲理论体系,结合中国实际总结休闲时空行为,是数字经济时代中国人本城镇建设面临的迫切现实需求.围绕休闲时空行为研究的最新发展与创新以及前沿问题展开系统梳理,面向数字经济时代居民休闲时空行为的变化,提出休闲时空行为研究的若干前沿命题,为中国休闲时空行为研究提供理论支撑和实践思路.数字经济时代下休闲时空行为研究的核心依旧是研究主题的确立,尤其是理论层面的问题.通过多学科的协同、不同类型数据的融合,实现理论和方法突破,为中国数字化发展与智慧城市建设奠定基础.     

基于共享单车出行数据的用户行为分析

基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理.     

一种基于转借行为的数字读物传播模型

为在支持用户间的转借行为的数字版权管理(DRM)方案中研究数字读物传播范围,在分析动态数字版权管理(DDRM)转借树传播模型和流行病传播模型的基础上,根据节点用户间的联系建立了针对转借行为的数字读物传播状态机并进行了分析.提出了一种允许用户发生转借行为的数字读物传播模型(HPD模型),该模型引入了扩展速度来描述转借行为发生的速度,并且量化了传播范围随时间变化的情况,使其能够对一定时间段内的传播情况进行预测.最后给出了DDRM结合HPD模型使用许可时间和转借层级进行转借控制的方法和可能产生的传播范围.     

大数据时代的信息用户行为分析

大数据时代的数据分析影响着我们的生活和学习,也影响着图书馆的发展。阐述了大数据及用户行为研究现状,分析了大数据时代的用户行为,指出大数据时代的用户行为分析从取样到数据接受和数据分析都发生了根本的变化,同时指出了用户行为分析中存在的不足。     

基于数字足迹的桂林游客时空行为特征

基于网络游记构建数字足迹数据库,利用季节集中指数、月际变动指数、旅游偏好指数、最邻近指数和社会网络分析等方法和可视化技术,从时间、空间和网络结构方面分析桂林游客的时空行为特征.分析结果表明：游客来桂林旅游的时间存在一定的季节性,停留天数以3～4 d为主;桂林景区的空间分布不均衡,访问偏好也不均匀,热门景区包括漓江、遇龙河、西街、两江四湖、龙脊梯田;从社会网络分析角度看,桂林核心景区为漓江、遇龙河、西街和两江四湖,基于空间聚类方法可划分3个强连通社区.最后,针对桂林游客时空分布的不均衡性提出政策建议.     

基于学生个人大数据的行为特征分析

高校各类教学管理业务系统记录着大学生日常学习和生活的行为数据,逐步形成规模较大,类型多样的学生个人大数据环境.该文从学生学籍信息、学习表现、校园生活三个维度进行分析,构建学生个人大数据行为分析模型,并对学生校园消费数据进行挖掘,探究学生饮食规律和消费水平.通过数据分析,得出以下特征：1) 在校期间学生就餐总人次和早餐就餐率均呈递减趋势;2) 大一新生早餐就餐时间早于全校早餐就餐高峰1 h;3) 学生消费水平越稳定、饮食越规律、学习努力程度越高,学生学业表现水平越好;4) 学生的学业成绩与正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消费水平等变量有较强的相关性.     

基于Geoway的江西省地理实体数据生产若干问题探讨

本文对以“天地图·江西”项目1：1万数字线画图（DLc）的具体生产为例,探讨了应用Geoway软件时地理实体数据处理的流程以及在实际生产工作中遇到的若干问题进行解决说明,取得了一定的经验．为测绘相关部门和有关工作人员提供参考。     

基于自然驾驶数据的驾驶员紧急制动行为特征

基于中国自然驾驶数据,建立了紧急工况下制动避撞的驾驶员模型,分析了驾驶员的紧急制动反应时间和紧急制动输入特性的规律特征.结果表明:驾驶员的紧急制动反应时间与驾驶工况的紧急程度相关,以碰撞时刻倒数的临界值0.2s~(-1)作为危险触发阈值,驾驶员的紧急制动反应时间分布为均值0.5s的正态分布;最大制动减速度随驾驶工况紧急程度变化不明显,最大制动减速度梯度随驾驶工况紧急程度的增加而增加.