基于Xen平台的虚拟机交互式性能隔离改进

分析了高整合程度环境下, 虚拟机出现连续性网络延迟峰值的异常现象, 设计并实现 了针对交互式性能隔离的虚拟机调度算法优化方案, 包括协作式抢占、抢占返回和精确核算机制, 这些优化方案不需要对客户操作系统做任何修改。实验表明, 在8台CPU密集型虚拟机同时运行的情况下, 另外8台虚拟机网络延迟的最高5%平均值降低至优化前的0.93%, Firefox浏览邮件延迟的最高5%平均值降低至优化前的56.1%。     

基于遗传算法的模糊优选神经网络路面性能评价模型

针对现有路面性能评价方法的不足,在模糊优选神经网络模型的基础上,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型.该算法采用遗传算法优化神经网络权值,再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调,并将模糊优选模型作为神经网络的激励函数,使模型具有明确的物理意义.应用该模型对沈大高速公路部分路段进行评价,与其他模型的对比分析表明:该方法在评价精度和效率方面取得了良好的效果,是一种实用的高速公路路面性能评价方法.     

基于最大收益的无线虚拟网络重映射算法

针对无线环境的动态性及虚拟网络请求到达与离开的随机性,使得物理网络负载分布不均衡,导致后续请求的接受率降低的问题,提出一种无线网络虚拟化中的两阶段重映射算法（two stages reconfiguration scheme for wireless network virtualization,TR-WNV）。该算法通过第1个阶段选出合适的虚拟网络进行重映射,接着在第2个阶段按照优先级对已选出的虚拟网络进行重映射,并根据离散度来判断每次映射效果。最后,通过仿真对算法进行验证,结果表明该算法在保证虚拟网络请求收益最大化同时,有效提高了虚拟网络请求接受率,实现整个底层网络的负载分布均衡。     

用户层通信网络性能测试方法

为测试用户层通信系统的细粒度通信指标,设计了一种性能测试方法。该方法通过分析用户层通信系统的系统结构和通信过程,得出各通信步骤的通信延迟情况,并使用pingpong通信程序作为性能测试基准程序。通信过程中每个步骤的时间消耗数值可根据测试结果推导出来。测试结果表明:该测试方法简单有效;和常用的LogP测试方法相比,该测试方法得出的细粒度通信系统性能指标更实用,并能够为提高网络的通信性能和使用效率提供具有强有力说服性的依据。     

基于模糊规则的网络性能分析系统

针对大型网络的性能难以通过现有的网络管理软件和网络性能分析监控软件进行分析和监控,而具有多协议、多层次、跨区域的大型广域网络的性能更是难以控制的问题,提出了一种采用模糊专家系统的网络系统性能分析方法,通过该方法,网络系统可以通过信息的传递做到性能指标的自动优化,动态控制网络的传输效果．     

军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法

针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间的非线性关系。利用遗传算法的全局寻优功能,结合神经网络得到的权重和偏置结果,探索机动过程中边界飞行性能最大的法向过载选取方法。仿真结果表明,与相关手册中给出的常规操纵方法相比,利用遗传算法优化后得到的过载控制规律飞行,可以使飞机具有更大的高度-速度范围,同时,比直接将遗传算法和数值积分相结合具有更快的计算速度。提出的方法也可以用于其他机型斤斗类飞行轨迹的最优化设计中。研究结果具有一定的实用价值。     

具有自动查找Web页面上所有链接的网络浏览器

利用Delphi的MSHTML-TLB.pas开发了一个具有自动查找Web页面上所有链接的简单网络浏览器.详细介绍了该浏览器的程序实现的方法和过程,包括如何实现Delphi中MSHTML-TLB.pas类的加入、浏览器界面的设计以及具体的程序的实现.     

人工神经网络在水泵性能预测中的应用

分析了影响水泵机组性能变化的主要因素;根据泵性能与各因素之间的关系,利用BP人工神经网络构建了水泵性能的预测模型;以某轴流泵试验数据为样本,BP人工神经网络为工具,对轴流泵模型进行了泵扬程及效率性能指标与流量、叶片角度等相关因素间的性能预测研究.预测结果表明,将该模型用于轴流泵性能参数预测,不仅可以提高预测精度,而且可以缩短试验时间,降低试验成本.     

新一代高性能计算机网络

传统的计算机网络体系结构已经越来越不能满足计算机网络应用领域扩展和网络应用技术发展的需求，另外，电信服务的发展也要求电信网能够融合计算机网的服务，这就使得电信界提出下一代网络的设想，下一代网络是电信网与因特网的融合和发展，在因特网技术领域，与下一代网络发展相适配的是高性能计算机网络的发展。根据计算机网络应用的发展需求，未来计算机网络研究的核心问题包括：大规模网络行为分析及其相应支撑系统、新一代高性能网络体系结构及其基础理论、移动网络技术、语义互联网应用技术等。下一代网络的研究与未来计算机网络的研究紧密相关，最关键的就是要研究和开发具有革命性的应用，并以此为目标，对下一代计算机网络体系结构及其基础理论进行研究，同时，还必须分析和研究大规模网络系统的行为，从而为下一代计算机网络的研究提供依据和性能分析的手段。     

基于AODV路由协议的ZigBee网络性能研究与分析

随着点对点(ad-hoc)网络规模和应用范围的不断增大,网络需要提供的服务数量和种类愈来愈多,同时对网络的服务质量也有越来越高的要求.通过将紫蜂协议(Zig Bee)网络与经典的无线自组网按需平面距离向量(AODV)路由协议结合,运用Network Simulator 2(NS2)仿真平台,仿真测试了基于不同传输半径下的路由发现时延以及端到端的时延,分析了传输半径对网络性能的影响,为改善和优化Zig Bee网络的应用提供了建议.     

层次模型的网络性能分析系统

具有多层次结构的大型广域网络系统的性能难以通过现有的网络管理软件和网络性能分析监控软件进行分析和监控,而具有多协议、多层次、跨区域的大型广域网络的性能更是难以控制.采用NAMS网络自动模型仿真可以对网络进行仿真,并得到网络性能的大致结果,但是通过比较发现,其与实际结果相差较大,特别是在网络负载变化剧烈的情况下.本文提出的基于层次模型系统的NPAS网络性能分析系统,能够对复杂的、负载变化的网络性能进行分析.     

Oracle 8i数据库性能优化技术

探讨和分析了Oracle 8i数据库系统的原理和特点,阐述了优化Oracle应用系统性能的一些原则和方法,从Oracle数据库服务器、应用和网络等方面分析了性能优化技术,从而使数据库应用系统运行得更有效,资源更充分,以达到最佳性能。     

图嵌入方法及其在网络虚拟化中的应用

网络虚拟化是当前计算领域的研究热点,其关键技术之一是图嵌入方法,即将由实际需求抽象所得虚拟逻辑拓扑图如何有效嵌入到基础物理网络结构图中的方法。本文的图嵌入方法是基于Cayley图和陪集图的,研究其在对等网络中用于设计高对称性的虚拟拓扑图并获得高效路由方法等虚拟化问题,也探讨了其如何有助于设计现实复杂网络有效路由方法。这些图嵌入方法充分利用图结构对称性,简化一些网络虚拟化问题,其研究对深化和发展网络中的代数和图论方法,以及网络虚拟化技术深入广泛应用有一定意义。     

节点删除法的虚拟网络映射算法

虚拟网络映射是虚拟网络研究的关键内容,传统的贪婪算法在映射成功率和降低网络负载方面存在不足.将系统科学研究方法引入到虚拟网映射中,提出一种基于节点删除法的虚拟网络映射算法,根据节点删除对网络连通的影响程度来对网络节点进行排序,同时不断更新节点的状态,优先选择空闲节点进行资源分配.仿真实验表明,该文算法不仅能提高映射成功率,同时也能显著提升网络负载的均衡性能.     

动态卫星网络性能评估

为评估动态卫星网络性能,对现有卫星星座系统的设计和评估方法进行了研究。提出了使用网络最大流问题对动态卫星网络流量进行评估的方法。利用STK进行仿真,求得动态卫星网络的系统覆盖率、卫星对地仰角特性、系统间各节点建链时刻表。使用分段函数将动态卫星网络转化为网络多个状态的组合以求解网络的最大流。结果表明:网络最大流问题可有效评估动态卫星网络传输性能,动态卫星网络传输性能比单层卫星网络的传输性能高30倍以上。     

高速网络性能测试负载生成多流发送调度算法

测试负载生成是网络性能测试的重要环节之一.为了在测试过程中模拟复杂的数据流量环境,常常通过组合大量特征各异的流来近似实际网络流量.流的重要属性是其速率与突发程度,文中将此定义为流模式.在使用多个流来模拟复杂的网络环境时,一个重要问题是如何调度多个流,以保证各个流的流模式.提出了一种调度方法GRR(grouping round robin), 将所有流分成若干小组后分别在组内和组间两级轮询调度,可在较低的时间和空间复杂度内实现调度目标.算法已在一个高速网络性能测试系统IP-TEST中得到应用,达到了1 Gb/s的线速发送速率,并且支持突发流模式.     

基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题,采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型,得出电子资源服务绩效的评价值,并与期望结果进行比较。实验结果表明,该评价模型预测的准确率达到83.7%。     

谈网络课程设计

对网络教育与传统教育进行比较，论述了网络教育的优势及特点，阐明了网络课程的重要性、理论基础和技术基础。并以电子技术网络课程为例进行教学设计、结构设计、页面设计，指出教学设计和页面设计应遵循的基本原则。     

GPS测量控制网网形的优化设计

网形设计是制定施测方案的基础，它侧重考虑如何保证和检核GPS数据质量；施测方案则立足于测区实际情况和拥有的接收机台数，考虑如何按照设计的网形完成CPS测量任务。     

Design of intelligent network performance analysis & forecast support system

A system designed for supporting the network performance analysis and forecast effort is presented, based on the combination of offline network analysis and online real-time performance forecast. The off-line analysis will perform analysis of specific network node performance, correlation analysis of relative network nodes performance and evolutionary mathematical modeling of long-term network performance measurements. The online real-time network performance forecast will be based on one so-called hybrid prediction modeling approach for short-term network, performance prediction and trend analysis. Based on the module design, the system proposed has good intelligence, scalability and self-adaptability, which will offer highly effective network performance analysis and forecast tools for network managers, and is one ideal support platform for network performance analysis and forecast effort. Foundation item: Supported by the National 863 High-Tech Project (863-300-02-09-99) and Key Research Project of Hubei Province (991P110) Biography: Wang Zhi(1977-), male, Master candidate, research direction, intelligent network management and performance evaluation.