一种结合G.719编解码器的参数立体声音频编解码扩展方法

针对ITU-T G.719全频带音频编码标准尚不支持立体声压缩编码的问题,结合G.719编解码器提出并设计基于离散傅里叶变换（discrete Fourier transform,DFT）的参数立体声音频编解码扩展模块. 输入音频信号进行 DFT变换后在子带内提取相应的空间参数,并将左右声道下混为和声道;解码时,对和声道进行能量补充,分别运用等式法和基于Givens旋转的奇异值分解法（singular value decomposition,SVD）进行解码恢复. 测试结果表明,在G.719中合理设计参数立体声编解码可以获得较好的压缩效果,对于平缓的音乐,等式法比奇异值分解法可解码得到稍高的音质,且复杂度较低;对于变化较快的音乐,奇异值分解法可得到相对较好的音质,但复杂度较高.      

用自适应量化改进G.728算法

分析了ITU—TG．728语音编码算法中增益固定量化的缺陷，设计了精确表示增益的自适应量化方案，对G．728算法中增益的精确值进行量化。结果表明：G．728自适应量化比G．728固定量化增益信噪比提高0．97dB．     

改进G.728语音编码算法的增益滤波

根据一阶数字滤波器的低通特性，提出了改善G.728算法增益滤波器性能的方法，实验结果表明此方法可使平均分段信噪比提高约0.5dB，以此为筹码，可以降低G.728算法其他模块的计算复杂性。     

一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法

由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对得到的小波子带系数进行TCQ量化,最后将量化系数编码输出.实验结果表明,对所给定的测试图像,该算法比JPEG2000峰值信噪比最多提高了1.49 dB,比JPEG2000的结构相似度最多提高了3.98%,解码图像的主观视觉质量更好.     

基于参数模型的自适应二进制算术编码算法

为了在视频编码系统中更灵活地运用二进制算术编码,分析了内容自适应二进制算术编码算法的原理和编码流程,针对编码中的模型参数提出了2种不同的参数模型配置:高编码效率参数模型和低复杂度参数模型。低复杂度参数模型与高编码效率参数模型相比,在同等编码质量下可以将运算量降低约30%,存储空间节省87.5%,并结合视频编码中的码率控制机制提出了编码过程中在两种参数模型之间的自适应切换策略,以此来实现熵编码中复杂度和编码效率的折中,以适应不同的应用需求。     

基于感知熵的感知音频编码器量化模块的改进

在感知音频编码中,双循环结构作为标准的参考算法在对编码质量的评估等工作中能起到较好的效果,但由于收敛速度较慢,故难于用于实时编码应用。本文以MPEG-2 AAC的量化模块为例,对其进行分析,引入了基于感知熵的比特估算技术,并针对其缺陷重新设计了该模块,实验结果表明,新算法在迭代次数等方面有明显改进。     

算术编码的附加位技术及其应用

算术编码是一种高效的熵编码,但是算术编码的非分组性阻碍了算术编码的灵活应用,深入分析算术编码的计算机实现算法,发现用有限长寄存器表示无限长小数,其编码输出流是可以分割的,提出了实用的算术编码附加位技术,可以在编码输出流的恰当位置嵌入附加信息而不影响解码的正确,给出了这种技术的两个应用实例,易于用单片机实现的心电数据无损压缩方法以及对JPEG图象压缩方法的改进。     

结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法

为了提高对纹理丰富图像的压缩效果，首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解，再用一种与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索，以提高对纹理图像的表达能力。为了提高编码算法的率－失真性能，对搜索出来的最佳基所对应的小波包系数采用变块尺寸方法进行分类，再对分类结果采用网格编码量化器进行量化，最后对量化结果进行熵编码。仿真结果表明，所构造的编码器与SPIHT算法相比，峰值信噪比提高了0．5－2dB，可用于对指纹、遥感等图像的压缩。     

G.723.1语音编码算法的研究与实现

介绍了ITU－T建议中G.723.1低速率语音编码方案的基本原理，提出了实现这个方案的基本原理，提出了实现这个方案的算法，给出了采用作者提出的算法实现编码的结果，总结了该算法在实际应用中的优缺点。目前该研究成果已应用于视频会议系统，并取得了较为满意的效果。     

AMR,G.723.1和G.729A的LSP参数转换

详细分析了3种常用语音编码方案的LSP参数,描述了不同的语音编码之间进行码流转换时常见的LSP参数转换问题,提出一种LSP参数的平滑内插转换方案,在一定程度上改善了转换后的语音质量,较传统的Tandem Transcoding编码转换方案节省了>10%的计算量.     

网格编码调制与空时块码的级联和空时格码的比较

介绍了空时编码,阐述了正交空时分组编码的编解码过程及其与网格编码调制相结合的系统,并对空时分组编码、空时格栅编码、网格编码调制和空时分组编码级联这三者在相同的发送功率、相同的信息速率和相同的频带利用率的条件下的BER(误比特率)性能进行了比较,得出简单的网格编码调制和空时分组编码级联后的系统,可以比同复杂度甚至更高复杂度的空时格栅编码系统节省SNR(信噪比)。结论是针对两根发送天线和一根接收天线的,但对于更多天线的无线系统同样适用。     

自适应格型预测语音子带编码

提出了一种自适应格型预测子带编码的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码，用矢量量化的方法对高频子带进行编码，在相同码率的情况下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。     

一种改进的通过查表实现的算术编解码方法

算术编解码是一种对非等概率的符号进行压缩和解压缩的有效方法,实现过程中需要很大的运算量和判断跳转操作.针对DSP流水线结构不适于判断跳转操作的特点,提出了一种改进的通过查表实现的算术编解码方法,该方法可以减少判断跳转次数,节省运算量,降低对硬件实现的要求.     

一种自适应预测栅格编码量化语音编码算法

提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型．论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理,并在研究栅格编码量化算法的基础上,探讨了模型的编、译码器的工作原理,其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题．根据计算机模拟结果,论证了模型的有效性和可行性．     

G.723.1语音编解码算法分析及优化

在分析了G.723.1双速率语音编解码算法的基础上,针对ARM11处理器的特性,对G.723.1定点标准C代码进行了算法和语言级的优化,使得实时编解码成为可能。通过测试表明,优化过的代码比原始代码效率提高了74%—90%,所使用到的优化方法切实可行。     

从欧氏距离分析TURBO网格编码调制

提出了一种用欧氏距离分析ＴＵＲＢＯ网各编码调制（ＴＴＣＭ）的构成及误码率的方法,以最大自由欧氏距离（ＭＦＥＤ）为判据,分析比较不同构成ＴＴＣＭ的方案,得到２已有方案并非最佳,提出了一种新的构成ＴＴＣＤ）为判据,分析比较不同构成ＴＴＣＭ的方案,得到目前已有方案并非最佳,提出了一种新的构成ＴＴＣＭ方案,得到了ＴＴＣＭ误码率的计算公式,仿真结果证明了这种的有效性。