一种定量敏感性问题的调查方法及其估计

讨论了定量敏感性问题的一种调查方法，在Eichhorn·Hayre的随机化调查模型的基础上，提出了一种更为可行的模型设计，并通过效率比较证明该模型比Hayre的随机化调查模型精度更高；最后利用比例估计，得出定量敏感变量高于（或低于）某一值α的调查者在总体中所占的比例．     

随机化回答的风险度量

给出一种数量特征敏感问题随机化回答风险度量函数的定义.在定义的风险度量函数下,理论上公平比较了Eichhorn和Hayre(1983)绝对扰动回答模型,Bar-Lev,Bobovitch和Boukai(2004)可调节扰动回答模型以及Gjestvang和Singh(2007)强迫回答模型.本文得出的结论是在考虑作出随机化回答的相同风险下,强迫回答模型的调查效率并没有改进扰动回答模型的调查效率.     

比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计

研究了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计,通过效率比较,证明了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计精度优于Eichhorn and Hayre模型的估计精度.     

对数量特征敏感性问题调查的思考

在分析数量特征敏感问题调查经典模型的基础上,讨论了三种不同的改进模型,对其模型精度进行比较分析;并提出选用随机化模型应注意的一些问题.     

多项选择的随机化回答模型

介绍了一种具有多项选择的随机化回答模型，计算了模型的估计量及估计量的方差和性质。     

随机化回答模型的精度比较

提出了一种两次摸球的随机化回答模型，计算了新模型的估计量及其性质，并将新模型与Warner模型进行比较，新模型具有更好的效率和更高的精度。     

Warner模型中的Jackknife方法

本文在二值敏感问题随机化调查的wamer模型中引入了Jackknife方法．构造了总体敏感属性比例的Jackknife估计量πJ并讨论了估计量的性质.进而构造了Jackknife估计量方差的估计量方差的估计量.对于一个人为总体计算得到通常估计和Jackknife估计的有关数值结果,说明了本文提出的方法在实际中是一个可用的方法．     

有色金属材料的LCA定量评价模型

本文提出一种有色金属材料LCA定量评价方法———综合比例系数法。该法根据金属元素的环境特征、实际提取冶金过程、社会功能和生物效应等要素,确立了纯金属的环境负荷定量计算原则并求出其相对环境负荷,而后由此计算金属材料的环境负荷比例系数;再根据推导出的模型计算出金属材料的环境负荷定量值。该模型数学原理可靠,公式运用简便。通过对ZL110和ZA8两种不同材料的LCA实例定量评价可知,该法是目前一种能较为客观、地定量计算有色金属材料环境负荷大小的方法。     

基于随机化网络的自主平台实时场景分类方法研究

场景分类使自主平台能够理解环境信息. 通常，基于随机化的神经网络能够快速识别场景信息，并且花费很少的时间训练权重. 然而，基于随机化的神经网络的浅层网络结构限制了其非线性表示能力. 此外，全连接的特征提取方式不能有效地提取局部特征信息. 集成框架能够有效提升精度，但会引入高模型复杂度及大量参数而大幅降低推理速度. 针对上述问题，提出一种基于多尺度卷积随机化的实时场景分类网络集成结构（multi-level convolutional randomization-based network ensemble architecture，E-MCRNet）. 首先，基于随机化网络将全连接层替换为多尺度卷积层构成多尺度卷积随机化网络（multi-level convolutional randomization-based network，MCRNet）；其次，多个MCRNet构成集成体系结构E-MCRNet. E-MCRNet由一个主隐藏层和多个子隐藏层组成，主隐藏层分别与每个子隐藏层级联形成分支网络. 测试结果表明，E-MCRNet可以提高精度以及降低集成模型的复杂度，而且能够部署于嵌入式设备有效地执行相关任务.      

距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用

随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,说明距离平衡抽样排除临近单元设计方法比SRSWR抽样设计方法更能真实地反映实际情况。     

大型及超大型油船总体振动分析方法研究

通过引进双梁模型和推导出的三梁模型对大型油船的总体振动特性进行了分析研究；同时将多梁模型与常用的单梁模型、经验公式进行了比较。结果显示，多梁模型在分析大型或超大型油船总体振动方面较单梁模型有较好的实用价值，特别是在高阶振动时有更好的逼近。这为大型船舶总体振动预报提供了一个实用的方法。     

Fuzzy指数模型及其在电话量预测中的应用

实际获取的长途电话量一般是以区间形式表现的模糊数据 .若以此类数据建立的模型作预测 ,会获得较准确的预测结果 .本文建立了含 fuzzy参数的电话量预测的指数模型 ,并将模型非 fuzzy化和线性化两步后加以确定 .所建立的模型更符合信息系统的一般规律 ,比经典模型包含的信息量更多 .实例表明 ,本文模型适合应用于电话量的预测 .     

远程火箭弹捷联射程修正研究

实现了姿态稳定后,抑制远程火箭的纵向散布上升为提高其射击效能的主要问题.通过数值仿真的方法,研究了采用捷联惯导技术后远程火箭射程修正效果.计算结果表明,捷联惯导的引入使射程修正效果大幅度改善,且采用二次修正模型比线性模型具有更高的方法精度.通过捷联惯导仪器误差的分析,发现二次模型对捷联惯导导航参数误差更为敏感,考虑惯导仪器误差后,线性模型的修正效果要优于二次模型.射程修正系统的方法误差随着导航时间的增加而减小,但由于导航参数误差有随着导航时间增加的趋势,惯导系统工作时间要综合考虑以上两方面因素后确定.     

一种考虑强化效应的梁塑性极限分析

应用传统的极限分析理论,提出一种改进的刚性-非线性强化近似模型.它较现有的几种刚塑性简化模型更符合实际,因而更合理.在梁的极限分析中采用新的刚塑性模型,推导出极限弯矩公式.文中以矩形截面梁为例,对所得结果与传统公式进行比较,结果表明传统公式可视为文中结果的一个特例.最后,给出便于工程应用的简化公式.文中所提出的刚塑性简化模型也可用于刚架、薄板等结构的极限分析.     

A two-stage algorithm of adaptive model-based parameter estimation and its application in the fast calculation of Green''s function in multi-layer soils

A two-stage algorithm is presented to determine an analytical model-based rational function by adaptively selecting sampling points. At the first stage, the rational interpolation function is created by using Stoer-Bulirsch algorithm and comparing the fitted model with the different ranks. At the second stage, the fitted model is validated by comparing with the first-principle model at a set of checking points. Some checking points will be added to the sampling series determined in the first stage to improve the fitted model. The new proposed algorithm is more accurate and effective than that using Stoer-Bulirsch interpolation only due to the fact that it appends the validation approach. When a highly oscillating curve is approximated, the validation ensures the fitting precision. With the two-stage MBPE algorithm, some time-consuming electromagnetic computations can be replaced by the interpolation from the fitting functions, which can increase the computational efficiency greatly. This method is used to calculate the samplings of the Green's functions in a multi-layer horizontal soil to demonstrate its effectiveness. The number of samples used to accurately model such Green's functions is less than 20 for the typical soil parameters. The computational time can be reduced by more than two orders of magnitude compared with that using the conventional uniform sampling technology.     

风水的门派、理论和科学性——从建筑师观念出发的研究

风水的理论和实践可以归纳为两大门派：形势派和理气派．因为在分析环境方面形势派比理气派更客观一些,因而形势派较为专业人士所认同．形势派以人们对地理特征的实际结构的理解为基础,而且这些原则能被适用于宏观建筑环境方面(例如：城市设计、建筑基地的选择等),以及微观建筑环境方面(例如：建筑物确定方位、室内布置等)．本文研究形势派的风水观念,和介绍形势派的理想的风水模型．以这个模型为例,比较建筑师的设计是否与古代风水理论一致．本文通过介绍同一时间内对悉尼和香港的建筑师们做的一个实际调查,这个调查结果显示现代建筑师对于一个建筑物和室内布置的周围环境的选择通常和两千多年前建立的理想的风水模型不约而同．     

理想纱条的数学建模

通过时纤维的线密度引入平稳过程和窗函数两个概念,提出了纤维的一种数学模型.在此基础上,对理想纱条的假设条件作了减弱,建立了一种更具普遍意义的理想纱条的数学模型.     

Ⅰ-69杨胶合板用材林最佳造林密度研究

<正>根据２９０块Ｉ－６９杨标准地调查资料,以密度效应模型为基础,以林分胶合板材产量最大为目标,导出了最佳造林密度模型。通过对模型拟合,采用最佳造林密度模型求得Ｉ－６９杨胶合板用材林造林密度为小于２８６株／ｈｍ２。立地指数小于等于１６ｍ的立地不宜用于营造胶合板用材林。要实现胶合板材培育的基本目标Ｄ＞２６．８ｃｍ,林分优势高必须大于２８．９ｍ。以选择立地指数大于等于２０ｍ的立地为佳。在立地指数１８、２０、２２ｍ条件下,满足Ｉ－６９杨胶合板用材林培育目标的最短轮伐期分别为１１、１０、９ａ;最大造林密度为２５７、２４０、２３６株／ｈｍ２。     

基于多能法和概率方程的井喷爆炸后果分析

就天然气井喷后形成的可燃性气云爆炸事故进行风险分析而言,TNT当量法存在对爆源附近超压预测偏高、对较远位置处的预测偏低、只能提供超压不涉及冲量等不足.多能法基于受限空间体积的观念使其比基于点源的TNT当量法具有更符合蒸气云爆炸实际情形的优势,该方法兼顾了超压和正相压力波持续时间.概率方程同样具有既考虑超压也考虑冲量因素的能力,同时该模型提供了与超压以及伤害百分比之间的转换关系.因此,将多能法与概率方程结合无疑将提高风险分析的准确度和方便性.具体应用时首先确定伤害标准,然后根据概率方程将伤害程度转换为超压和冲量,最后依照多能法将超压等换算为安全距离.实例的结果表明,在同样的伤害准则下该方法得到的安全距离比用TNT当量法得到的更合理.     

基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法

虽然基于结构信息的图像质量评价方法——结构相似度（SSIM）模型结构简单、评价性能优于峰值信噪比（PSNR）或均方误差（MSE）模型，但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像．文中提出了一种基于梯度的结构相似度（GSSIM）图像质量评价方法，该方法将梯度作为图像的主要结构信息．实验结果表明，GSSIM模型比SSIM和PSNR（MSE）模型更符合人眼视觉系统特性，能较好地评价模糊图像的质量．