基于BNU-SWAT模型的地下水埋深模拟

基于BNU-SWAT模型对通州区地下水埋深变化进行了模拟,模拟结果较好地反映了通州区地下水埋深的实际变化趋势.在此基础上,设置了2020年平水年(P=50%)和枯水年(P=75%)2种情景,改变作物种植结构和再生水灌溉模式,模拟了北京市通州区未来地下水位变化趋势.结果表明:种植结构的合理调整,如小麦、玉米等农业用地向林果等经济林地的转变,可以有效减少农业地下水开采量;同时,利用通州区内及周边污水处理厂的再生水进行农业灌溉,不仅减少地下水的开采量,还可以有效补给地下水.以上2种方法的结合对通州区地下水资源保护具有重要的意义.     

地下水埋深对玉米滴灌的影响研究

以春玉米为研究对象,探求不同地下水位条件下(0.5m～3.0m)地表滴灌与地下滴灌对作物需水量、土体中盐分的运移规律及玉米产量的影响,以期为类似地域的科学灌溉与可持续发展提供理论依据。     

河套灌区地下水埋深空间异质性分析

综合灌区井灌面积、引黄水量、土地利用类型等影响因素,通过地统计分析,研究河套灌区2000—2013年地下水埋深的空间异质性特征。研究表明:灌区地下水埋深的年内变化曲线呈驼峰型,最高最低值分别出现在秋灌期9月和秋浇期11月;相反,人口集中的城镇地区水埋深年内恒定不变;总体而言,由于井灌面积增大、引黄水量逐年减少等原因使得地下水埋深逐年增高。分析可知,研究区域地下水埋深的空间相关性适中且逐渐增长,空间分布各向异性增大,且因为城镇地区水埋深逐年增大,从而影响了整个灌区的地下水空间结构。克里金插值结果显示,地下水埋深由灌区中部地区至灌区边界总体呈上升趋势。地下水埋深最小值所处区域多为农田,极少部分为裸地,主要集中在解放闸灌域西部边缘地区、义长灌域东南部地区,最大埋深主要集中在巴彦淖尔市。     

地下水埋深对冬小麦地下水的利用量及表层土壤含水率的影响

地下水位埋深深浅直接影响冬小麦对地下水的利用量及土壤含水率,通过天长二峰灌溉试验站连续五年排水指标试验,寻求出江淮丘陵区冬小麦地下水位埋深时补水量及0cm～30cm土壤表层含水率的相关关系,为地下水吸收利用,水资源平衡计算及农田排水工程设计,提供科学依据.     

塔里木河下游数字地下水埋深模型的构建

根据数字地面模型的概念,利用航空拍摄的地面高程数据和地下水观测孔观测得到的地下水水位数据,建立了塔里木河下游地区的数字高程模型和数字地下水水位模型,并在这两个数字模型的基础上得到了塔里木河下游的数字地下水埋深模型．从数字地下水埋深模型获得的地下水埋深分布状况可知,地下水埋深大于10m的面积占统计面积的65％．     

地下水渗流对单U形地埋管埋深的影响

为解决因埋深过大而引起的竖直地埋管换热器换热效果不佳的问题,根据黄土高原地区的地质条件,建立轴向岩土分层的单U形地埋管换热器数值模型.通过数值模拟,分别研究了改变含水层厚度、地下水渗流速度和地下水位线高度对地埋管换热性能的影响,并提出了以典型含水层厚度来确定地埋管最佳埋深的方法.结果 表明:当实际含水层的厚度不超过典型含水层厚度时,地埋管最佳埋深的位置为实际含水层底部;反之,地埋管最佳埋深的位置为典型含水层底部;随着渗流速度的减小,典型含水层厚度先增大后趋于不变,在渗流速度为1×10-6 m/s时达到最大值30 m;地下水位线的提高对典型含水层厚度没有影响,但提高了典型含水层的位置,使得最佳埋深变小.     

机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明：LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。     

地下水位埋深对冬小麦产量及构成的影响

江淮丘陵区的渍害,已遏制冬小麦产量的提高,通过天长二峰灌溉试验站连续五年排水指标试验,寻求出地下水位埋深对冬小麦产量及构成的相关关系,为江淮丘陵区农田排水工程设计,防治涝灾,提高冬小麦单产提供科学依据。     

农作物有效潜水蒸发试验研究

在潜水埋深较小的地区,潜水蒸发对农作物的影响很大．本文通过对小麦在不同潜水埋深、不同生长季节情况下的潜水蒸发和有效降水灌溉量的分析,得出了小麦在不同时期的需水量、潜水蒸发量以及全生长期的有效潜水蒸发系数,从而可以有目的地确定灌溉时间和水量,充分利用地下水,节约地表水资源．     

高潜水位密集村庄下采煤

针对华东某煤矿高潜水位密集村庄下采煤进行了深入的研究，在提出４种类型１６种试采方案的基础上，作为方案的优化选择，得出了矿井生产不受村庄制约的最优方案并用相似材料模型进行了验证。     

北京地区厚卵石潜水层现场回灌试验研究

深基坑工程中的地下水回灌根据应用目的分为环境控制型和水资源保护型两类,其中环境控制型已经进行了大量的试验和理论研究,而水资源保护型研究较少。本文以北京地铁丰益桥南至终点区间降水工程为背景开展回灌试验,日均回灌量达到94 627.1 m3,实现了抽水量的等量回灌,证明了在厚卵石潜水层中进行水资源保护型回灌的可行性。试验结果表明：单井设计回灌量应以现场试验为准,应用Dupuit理论计算的单井最大自然回灌量18 285 m3/d,远远大于现场试验值1 920 m3/d。抽灌流量相同的条件下,基坑水位降深7 m,回灌池水位抬升6 m,含水层的回灌能力高于抽水能力。回灌水体主要渗流至基坑区域,导致基坑靠近回灌池一侧的地下水位高于另一侧2.5~3.5 m,基坑涌水量较未开始回灌时增加了30.9%。得到的结论为相似地层条件下水资源保护型回灌的研究与应用提供参考。     

地下水水位预测的人工神经网络模型研究

地下水系统是一个复杂的随机系统，根据地下水水位与其影响因素之间存在的相关关系，建立了一个基于神经网络的地下水水位预测模型，并将其用于研究区地下水水位的预测，结果表明该方法具有较高的预测精度。     

一种丢单程度与库存水平线性相关的EPQ模型

确定最优生产周期和缺货时间,降低库存系统总成本,提高服务水平,是企业库存管理的核心内容之一．在经典EPQ模型基础上,考虑变质物品在仓库出空期间丢单与库存水平线性相关的情况,建立了相应的生产库存模型．数学分析和仿真计算表明该模型存在唯一最优解．主要参数的灵敏度分析显示,丢单系数和变质系数对库存系统各项成本有不同程度的影响,在实际生产库存决策时必须考虑这些因素．     

不同湿度作物脱粒的数学模型及最佳参数组合的研究

本文通过作物湿度对传统型脱粒装置脱粒分离性能影响的分析,用三种不同湿度作物进行对比的方法,对传统型脱粒装置脱干燥作物、中湿作物和潮湿作物的脱粒性能进行了试验研究,得出了不同湿度作物下各个性能指标的回归方程,并利用优化技术获得了不同湿度作物的脱粒参数最佳组合方案,对于不同湿度的作物,只要在相应的最佳参数组合方案下进行脱粒,都能获得满意的脱粒性能,提高了传统型脱粒装置对于作物湿度的适应性,为传统型脱粒装置的设计和使用提供了依据。     

农田水分蒸散计算方法的比较

本文采用波文比法;能量平衡法;空气动力学法和蒙蒂斯综合法计算了农田水分散失。并进行了比较。波文比在-0.4<β<0.4范围内,结果清楚地表明:(1)空气动力学方法的计算结果比波文比方法所得结果有偏小趋势(空气动力学方法计算中假设Kh/Kw=1);(2)能量平衡方法的计算结果与波文法的计算结果吻合的相当好,并且能量平衡方法的最大优点是不用观测湿度梯度,(3)蒙蒂斯综合法的计算结果与波文比法的结果也比较一致。文中就各种方法的误差也做了分析。     

结构方程模型下的因子分析

把SPSS分析下的探索性因子分析(EFA)的结果与结构方程模型下的验证性因子分析(CFA)的结果比较,得出结构方程模型下的验证性因子分析的因子载荷比探索性因子分析的因子载荷高.提出对数据进行因子分析时最好采用两种方法结合分析的建议.     

不同增长趋势下中长期电量预测组合优化灰色模型

针对中长期电量预测中时间跨度大、电力需求增长不确定的特性，根据不同时期的增长率，运用灰色理论进行优化分段预测，同时引入组合模型的概念，建立了以残差平方和最小为目标函数的组合优化模型，并运用二次规划法求解，算例证明，该方法能得到较高精度。     

不同地下水位条件下骆驼刺水分和光合生理特性

2006年8-10月对塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲——荒漠过渡带不同地下水位（15m、11m和6m）条件下骆驼刺（Alhagi sparsifoliaShap.）的水势（ψ）、光合速率（An）、蒸腾速率（E）进行了测定,分析了骆驼刺生理指标的变化特点。结果表明,不同地下水位条件下：（1）骆驼刺在研究期间均未出现明显的水分亏缺。清晨水势（ψp）的季节变化幅度不大,正午水势（ψm）随着生长期末的到来缓慢增加,水势的日变化幅度较大;（2）光合速率（An）日变化的形态不同,且达到峰值的时间不尽一致;（3）骆驼刺均有较高的蒸腾速率（E）,同光合速率有相似的变化趋势。因此,塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲-荒漠过渡带不同地下水位下骆驼刺水分和光合生理特性并没有表现出明显差异,表明骆驼刺可以在过渡带不同地下水位处生长。研究为策勒绿洲-荒漠过渡带骆驼刺植被自然或半自然恢复提供一定的理论依据。