基于搜索引擎的图像过滤方法及其在城市视觉文化形象深化中的应用

针对目前搜索引擎图像检索技术存在语义鸿沟及搜索结果需进一步优化等问题,提出一种基于搜索引擎检索结果的图像过滤方法,以提高图像检索的查准率。以西安为例对其8个著名景点和5种著名饮食的检索结果进行了优化,结果表明:优化后查准率提高了12.7%,验证了该方法的有效性。该方法对展现城市的视觉文化形象具有重要意义。     

基于视觉注意力机制的图像检索研究

信息技术的发展使各种图像信息日益膨胀,如何从中找到重要的信息一直是机器视觉和信息处理研究中长期面临的重要问题。将视觉注意力机制引入到图像分析领域,则能获得高效的检索能力。本文首先介绍了视觉注意力、视觉注意力计算模型及研究现状,其次分析了图像中引入视觉显著性的必要性和重要性,论述了图像视觉显著性的层次、显著性特征的选择及度量;最后给出了有待研究的重点问题。     

基于视觉单词树的快速图像检索

建立了一种分层的视觉字典树.首先提取图像特征,定义树的分支因子k和层数L,采用分层聚类算法进行逐层聚类,生成树型结构的视觉单词本,并对每个树节点计算逆向文档频率作为权值,定义得分准则进行图像的相似度匹配.新的视觉单词树由于建立了分层结构,较之传统平面结构的视觉单词本具有计算负荷小、单词个数不受约束、搜索速度快等优越性.在Caltech-101图像库的检索实验中验证了本文算法的快速性和高效性.     

图像检索技术的研究与应用

分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向。     

图像检索技术的研究与应用

分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向.     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索(CBIR)是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法.文章讨论了基于内容的图像检索(CBIR)的含义和关键技术,包括图像数据库结构、图像内容描述、图像特征的提取和匹配技术、快速检索技术.     

"鸟巢"视觉形象在奥林匹克文化传播中的作用

奥林匹克视觉形象是奥林匹克运动的文化标志和艺术表达,在传播奥林匹克文化中发挥着不可替代的作用。从建筑的视觉认知和视觉感受而言,作为北京2008年奥运会地标性建筑的中国国家体育场＂鸟巢＂,以它特有的标志性、时间性和空间性的建筑艺术特点,无疑成为传播奥林匹克文化的物质载体和视觉形象,同时,＂鸟巢＂对传播中华文化、提升中国的国家形象等都发挥了作用,为奥林匹克运动文化谱写了新的篇章。     

基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用

介绍了基于内容的图像检索技术CBIR,指出了CBIR系统主要是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓、空间关系、时间关系等底层图像特征,建立图像的特征矢量,表征图像的语义信息,提出了基于内容的图像检索技术CBIR应用于数字图书馆中多媒体信息检索的一些方法,把MPEG-7这种多媒体内容描述接口与数字图书馆之间的许多协同性结合,将使数字图书馆的信息检索具有更大的效率．     

内容检索技术在科技情报检索中的应用

1 引言 过去,科技情报检索大多采用关键词检索方式,分两种情况:一种是在大段的文字里提取出关键词,按这些关键词建立索引,然后对关键词进行查找,由此实现对科技情报的检索;第二种是所谓的全文检索,由检索者提出一个词,作为关键词在相关的全文数据库系统中进行检索,获得相关的科技情报。上述方法在传统的科技情报检索中发挥过巨大的作用。     

搜索引擎检索技术与检索效果探析

搜索引擎是网络信息查找的主要检索工具,而搜索引擎利用的关键,主要取决于其检索技术,检索效果的了解和掌握。本文主要对搜索引擎的检索技术、检索效果进行了分析和总结,以便使用户更好地利用搜索引擎来查询和获取所需信息。     

基于语义绑定的分层视觉词汇库的图像检索

提出了一种解析复杂图像语义的模型——分层语义模型,给出了解析复杂语义和构造模型的方法.提出了基于分层语义模型的语义绑定的分层视觉词汇库的概念,给出了构造词汇库的具体方法和步骤,同时对词汇库细节问题给出了解决的方法.将提出的分层视觉词汇库应用于基于内容和语义的图像检索中,并给出了构建图像检索系统的方法和检索图像的步骤.该模型在图像检索中可同时满足基于图像内容的检索方式和基于图像语义的检索方式.实验结果表明,该方法比基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征向量的图像检索方法具有更好的性能.     

基于语义视觉信息检索的进展

为有效地实现对视觉信息的检索,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究。借助对相关进展的概括介绍和讨论,归纳了该领域的一些研究成果。通过有效地利用高层知识,将可使检索过程和结果更符合人类的期望和要求。     

基于内容的图像检索技术及应用

对比基于文本的图像检索,基于内容的图像检索技术提供了图像特征(如颜色,纹理等)方面的查询方式。其关键技术是特征提取,国内外很多研究机构已从事这方面的研究并取得了一定的成果。     

基于网络的多媒体教育资源检索策略

随着信息技术的飞速发展,网络中出现了大量的多媒体教育资源,教师如何快速有效地获取优质的多媒体教育资源成为日益突出的问题,从分析网络多媒体教育资源的三种基本的检索方式——基于浏览器的检索模式、基于搜索引擎的检索模式和基于智能代理的检索模式人手,提出了组合检索方案,并进一步讨论推送技术的具体应用等情况．     

矩形物体的相对论视觉形象

某些文献已经指出,洛仑兹收缩不是一种观察效应,而是一种测量效应。但国内大多数教学参考书并未注意到这一点,因而颇多谬误。本文通过极简单的推导,给出了矩形物体的相对论视觉形象。     

一种网络图像数据库的快速检索方法

传统网络图像数据库的检索操作,通常是客户端直接将待检索的图像通过网络传输给国家数据库所在的服务器端进行各种匹配操作,这很容易造成网络的拥挤和对检索请求较大的响应延迟。作者提出一种不同的图像数据库检索方法,这种方法能够在不增加服务器端计算负担的同时极大地降低对传输带宽的需求,缩短对客户端的响应时间。     

医学信息的网络检索技巧

介绍了网络医学信息资源的类型及搜索引擎,对医学信息的检索途径和策略进行了说明,并对网络医学信息检索的方法和技巧进行了探讨。     

基于颜色特征与相关反馈相结合的图像检索技术研究

限制图像有效使用的关键在于怎样在图像海洋中将所需图像准确而且快速地搜寻出来,基于内容的图像检索技术应运而生。目前,这项技术已经是国内外图像检索技术研究的热点。其中,有一项最重要的视觉特征即颜色,已经广泛应用于基于内容的图像检索技术。     

基于颜色特征与相关反馈相结合的图像检索技术研究

限制图像有效使用的关键在于怎样在图像海洋中将所需图像准确而且快速地搜寻出来,基于内容的图像检索技术应运而生。目前,这项技术已经是国内外图像检索技术研究的热点。其中,有一项最重要的视觉特征即颜色,已经广泛应用于基于内容的图像检索技术。     

基于网页的图像检索技术研究

文中对图像检索的各种方法进行了综合分析、比较,并指出了目前研究存在的问题和今后的研究方向。