关于多变量模糊逻辑函数图形化简和分解法的探讨

化简或分解含4个以上变量的模糊逻辑函数是一个十分困难的工作,本文提出了一种图形算法,试图解决这个问题,这种算法应用了一种扩展卡诺图,它是在我们以前的工作上扩展的结果。     

模糊线性规划的图解法

模糊线性规划的解法通常是把它转化为经典线性规划问题求解，需借助算法程序由计算机求解。为寻求一种简单的解法，受经典线性规划图解法的启发，提出了一种模糊线性规划的图解法，并证明了它的合理性。这种图解法，适用于求解约束条件有伸缩性的二维模糊线性规划问题，简便直观，不需要计算机及算法程序，并能通过图形直观地给出决策变量的可行域及其在可行域内变化时目标函数的变化趋势，便于对最优化问题进行分析。     

基于和图分解的三值电流型CMOS电路设计及算法研究

本文在分析了电流型CMOS电路的物理结构特点后,定义了适用于电流型CMOS电路设计的运算及电路结构.针对二变量三值电流型CMOS电路,引入了函数基本项及其和图.然后通过和图分解,将多值逻辑函数分解为适合电流型CMOS电路实现的子函数,从而得到对应电路.举例说明了分解过程和具体二变量三值电流型CMOS电路的设计过程.设计结果表明了该算法的有效性和可操作性.     

Fuzzy卡诺图及模糊逻辑函数最小化

根据模糊逻辑函数的定义、性质和范式、提出Ｆｕｚｚｙ卡诺图及其运算规则,并将其应用于模糊逻辑函数的最小化。     

基于OBDD的描述逻辑ALCIO判定算法

给定描述逻辑ALCIO中的任一知识库,应用NNF变换和FLAT规则对其进行预处理,通过一个重构过程将知识库中TBox模型转化为布尔函数,然后将布尔函数转换为有序二叉决策图(OBDD)表示形式,从而调用已有的OBDD软件包进行可满足性判定,实现描述逻辑ALCIO的判定算法。该算法在实现描述逻辑的推理方面与经典的Tableau判定算法在性能上可以相互弥补和配合。     

战场目标的模糊逻辑检测与识别方法

研究模糊逻辑在战场声/地震动目标检测和识别中的有效算法.应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数,建立了相应的推理规则,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分类的模糊逻辑推理系统.典型战场目标信号样本检验表明,该方法具有良好的检测和识别分类效果,利用基于模糊逻辑的分类器实现对战场声/地震动目标的检测和识别分类是可行的.     

用电子计算机辅助简化逻辑函数

本文根据正三角形桁架图形构成原理,提出了编制用计算机辅助多变量逻辑函数简化通用程序的方法。如果根据这种方法编制一个n变量通用程序,它不仅适用于n变量各种逻辑函数,也适用于n变量以下各种逻辑函数。对于变量数超过n的各种逻辑函数,只要它们的标准项的等效十进数最大不超过(2~n-1),这个通用程序也能适用。     

基于模糊逻辑的微电网孤岛检测算法

提出了基于模糊逻辑的微电网孤岛探测算法,建立了微电网模型,对不同运行状态下微电网络系统的参数进行采集分析,提取出微电网在孤岛和并网2种运行模式下的11个特征参数.通过使用k-均值聚类算法建立了三角形模糊隶属函数中心值和底宽参数,确定了适用于孤岛探测的模糊规则库,从解模糊输出中优化了孤岛探测的模糊可信度值.该算法在不同信噪比情况下进行实验仿真,结果表明,孤岛探测率达到100%,在微电网系统孤岛探测中具有较强的鲁棒性.     

基于GA的交叉路口自适应模糊控制器设计

针对交通领域中模糊逻辑控制器的模糊子集隶属度函数的离散性特点,提出了改进的GA(GeneticAlgorithm)算法,设计了适用于模糊子集隶属度函数编码的带区间范围限制的十进制编码方案,并实现受限分布一致交叉和变异算子.改进的经典赌轮选择法,通过动态确定最优隶属度函数,模糊控制器的控制性能得到提高,避免了病态个体产生,加快了收敛速度.通过一个实例的Matlab仿真结果表明了该方法的有效性.该方法对路口两方向车辆到达率相差较大情况的处理亦收到明显的效果.     

基于遗传优化的图像增强模糊算法

将协同进化遗传算法(CGA)应用于图像增强的模糊算法优化,以优化模糊逻辑处理效果.在CGA算法中,同时优化选择了模糊逻辑规则、最佳隶属度函数和优化了隶属度函数的参数.通过具体图像处理实验,在客观评价上证明了本方案的有效性.     

模糊逻辑函数的主析取范式的研究

本文首先证明有关模糊逻辑函数的一些定理和并不可约元的充要条件。之后定义了模糊逻辑函数的“互素并不可约元”的概念,以及建立了在主析取范式“互素并不可约元”的条件。最后给出简化模糊逻辑函数的方法,应用它化简模糊逻辑函数,比采用[1]和[2]介绍的方法,化得更简。从而使模糊逻辑函数的化简问题,得到较理想的解决。     

一种模糊神经网络的改进学习算法

针对前人（Ｃ．Ｔ．Ｌｉｎ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎ ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ ＯｎＣｏｍ ｐｕｔｅｒ， １９９１， Ｖｏｌ．４０， Ｎｏ．１２） 提出的模糊神经网络结构，改进了已有的学习算法，新算法更加简洁有效。利用新算法，可以自动获取模糊规则。通过函数模拟实验，验证了新算法的有效性。提出了网络的分解与综合方法，避免了模糊神经网络用于实际复杂问题时，模糊规则的组合爆炸问题。该模糊神经网络可应用于换热器受热面的结垢过程模拟。     

模糊空值环境下关系数据库的模式分解

定义了模糊空值环境下的分解。讨论了模糊空值环境下模式分解的两种特性，一是无损连接性，二是保持模糊空值函数依赖性。给出了分解的两个综合算法。     

蕴涵项扩展技术在多输出逻辑函数中的应用

文章给出一个适用于大变量多输出逻辑函数蕴涵项扩展的算法。多输出函数在它的矩阵表示中分为输入、输出两个部分,但是在扩展过程中,这两个部分处理的方式极为相似,从而使计算机程序简化,并节省了机器的时间、空间资源。     

模糊认知图的算法改进与应用综述

模糊认知图(fuzzy cognitive maps,FCM)是一个推理网络,使用循环有向图对知识进行表示与推理,通过模糊逻辑与神经网络的组合完成建模、分析、决策支持、预测等任务.针对模糊认知图的研究现状,从模型构建与学习算法、结构拓展和领域应用创新三个方面,针对近些年来的模糊认知图的算法改进进行了综述.在模型构建与学习算法方面,针对基于Hebbian的学习算法、基于群体的学习算法、基于Hebbian和演化类型混合的学习算法进行了综述,并对算法的主要特征和适用领域进行了描述.在结构模型拓展方面,重点综述了在有专家参与的决策支持领域、高度不确定的复杂系统、动态的领域环境和实时控制系统领域四种领域环境中,对模糊认知图的演化模型改进,并针对模糊认知图中各改进算法的优缺点进行了比较和综述.最后,综述了模糊认知图在各领域中的应用特点和应用案例.     

镜像卡诺图

本文针对卡诺图的缺陷,提出采用镜像法进行构图和组群来研究数字逻辑函数,导出了其算法规则.这种镜像卡诺图,算法严格,原则上能适应于任何复杂情况,卡诺图只是镜像卡诺图的一种特殊情况.     

蕴涵项扩展技术在多输出逻辑函数中的应用

文章给出一个适用于大变量多输出逻辑函数蕴涵项扩展的算法。多输出函数在它的矩阵表示中分为输入、输出两个部分，但是在扩展过程中，这两个部分处理的方式极为相似，从而使计算机程序简化，并节省了机器的时间、空间资源。     

基于模糊聚类算法的有效性指标

基于硬聚类算法的几种有效性指标,即Hubert统计量、Davies-Bouldin指标、Dunn's指标以及Dunn's指标的推广,提出了相应的适用于模糊聚类算法的有效性指标.实验证明,这些改进的有效性函数对模糊C-均值算法而言同样有效.     

巧用卡诺图种种

在数字电路中,逻辑函数的表示方法有：真值表,函数表达示,逻辑图以及卡诺图。而卡诺图又分为变量卡诺图、逻辑函数卡诺图。所谓变量卡诺图就是用图示的方法,将各种输入变量取值组合下的输出函数值一一表达出来;在变量卡诺图的基础上,把构成函数的最小项填入相应的小方块中,便可得到逻辑函数的卡诺图。卡诺图的应用,常见的是用它来简化逻辑表达式。然而它的应用远不仅仅如此,下面将作一一的介绍。1化简函数为最简逻辑式在此应用中,可以分三步：首先画出函数的卡诺图,其次是合并最小项,最后写出最简逻辑式。需要注意的是：圈要尽…     

基于椭球凸模型的结构模糊可靠性分析

结构工程中不仅存在随机不确定性,还存在模糊不确定性.针对结构模糊可靠性问题,提出了一种基于模糊分解定理的超椭球凸模型响应面法,适用于隐式结构功能函数的模糊可靠性求解问题.首先,通过在置信水平[0,1]内遍历隶属度值确定结构可靠度的可能性分布函数,将模糊变量转化成在置信水平[0,1]下的区间变量;其次,建立超椭球凸集模型...