融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索

信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(文字、图象、语音等信息智能处理)、通信智能化以及控制信息智能化。融合信息智能技术就是将多种数据信息处理的智能化,逐渐符合用户要求的信息的过程。数据融合技术,例如,信息特征识别和数据融合,物理信号处理和识别等。除了需要人工智能理论的支持以外还需要进行智能信号处理技术的综合应用。本文将围绕融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索进行展开。     

基于智能电网的智能小区设计方案研究

运用现代网络融合中网络架构技术与微型计算机处理技术,开发了智能小区整体系统。系统由网络和智能支撑单元构成。整个智能小区系统有信号采集、通信协议处理、信息处理、用户业务综合处理等。信息经网络设备和终端设备进入管理中心计算机,实现系统的监控、管理、维护以及信息交互,对智能小区建设具有一定的推广意义。     

谈智能网容灾方案的实施

移动智能网是实现多种业务和网络功能的一种有效手段。目前,我国移动智能网的发展相当迅速,随之而来就是智能网的容灾备份方案的选择问题。本文介绍了移动智能网备份的一些基本过程,列举了一个具体事例,分析了移动智能网各个备份容灾方案的优缺点。希望能对我国各个地市进行移动智能网备份容灾时有点帮助。     

移动通信与智能网

在移动通信系统中引入智能网技术是当今世界各国电信公司普遍关注的一个热点．根据引入智能网层次的不同，从三个不同方面阐述了在移动通信系统中引入智能网的不同方法，讨论了引入智能网后的移动通信系统所能开放的一些新业务，最后指出我国在此方面的发展应采取的方法和策略．     

在现有电话网中发展智能业务的研究

介绍了智能网结构及其通信协议，分析了在现有电话网中可用来迅速开放智能业务的两种智能平台和叠加式智能网的结构及性能，探讨了在省内电话网中建设初级智能网络的方法及策略     

集成化智能软件系统及其在机械工程中的应用

在机械工程由信息处理自动化向决策自动化发展的过程中,以知识处理技术为主要研究内容,以集成化智能软件系统为主要产品的智能工程将起决定作用。智能工程在机械设计和制造中的应用将极大提高机械工程领域解决复杂工程实际问题的能力及自动化程度。本文着重讨论并行分层结构的集成化智能软件系统的原理和功能,同时就智能工程在机械领域的应用研究提出看法。     

我国传感器网络及智能信息处理技术取得长足进步

随着我国经济社会的发展,传感器网络及智能信息处理技术日趋重要。《国家中长期科学和技术发展规划纲要2006—2020年》(以下简称《纲要》)将"传感器网络及智能信息处理"列为我国信息产业与现代服务业领域优先主题,本文就《纲要》实施以来,我国在传感器网络及智能信息处理技术领域的工作进展、技术突破、面临的挑战以及领域专家对进一步发展的建议进行了报道。     

智能控制中一类随机信号的信息检索优化算法

在油藏描述与油气田开发中,随着智能控制与智能决策技术的不断运用与发展,将会出现大量的随机信号非线性检索滤波与最优估计算法问题亟待解决。为了充分挖掘油藏描述与油气田开发中广泛存在的各种大数据复杂信息,在深入搜索与深刻分析智能控制中一类多维广义非平稳部分可观测扩散过程随机信息流的特征刻画与泛函结构的基础上,着重研究了智能控制中此类随机信号的非线性检索滤波与优化算法,为进一步研究与解决油气田综合勘探、开发中的智能控制与决策的相关问题提供了有效手段与方法。     

智能系统研究进展及其在石油工程中的应用

对智能系统的几个主要研究方向──专家系统、智能数据库、专家数据库系统和基于网络的多知识源系统的研究现状进行了综合论述，指出了智能系统在石油工程应用中已取得的新进展，明确提出了进一步的发展方向．主要包括：由单一问题的专家系统形成专家系统群；发展集问题求解、信息处理、科学运算为一体的异质软件集成系统；广泛应用面向对象技术；各类标准化的智能软件开发平台逐步走向实用化、商品化．     

智能信息处理专题序言

智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的信息处理问题。智能信息处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广I淘的应用前景。     

基于人工神经网络的工程估价预测模型

人工神经网络是在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的新型智能信息处理理论,通过对人工神经网络及BP网络的基本原理与特征的分析,建立了工程估价预测模型.     

综合评价中智能技术的应用

针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题，介绍了基于智能技术的特征提取方法和模式识别理论，并将其应用到复杂对象综合评价中.     

基于移动智能网MIN的手机签名业务技术研究

数据业务是移动通信发展最迅速的业务之一,与智能网（IN）的融合可以集中数据业务与智能业务两者的优势,具有更广泛的应用前景.移动智能网是可以在移动通信网络上快速、有效地生成智能业务的网络体系结构.首先概述了移动智能网原理,并基于移动智能网提出了手机签名增值业务的解决方案,分析研究了实现该方案的关键技术,并在实现原理、业务流程等方面进行了详细描述.     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大。从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论。     

CS在信号处理中的应用

随着信息处理技术的不断发展,人们对信息需求量越来越大,这给信号采样、传输和存储的实现带来的压力越来越大,如何有效地获取信号中的信息是电子信息领域中亟待解决的问题之一。目前,国际上出现了一种新的信息获取理论,即Compressed Sensing(CS)理论,为该问题的解决提供了契机。本文综述了CS理论框架,着重介绍了CS在信号处理中的应用:包括信号的重构和信号参数的估计。并且对信号的重构与信号参数估计做了仿真。仿真结果证实了本文算法的有效性。     

基于云计算的移动智能网基础设施架构优化

针对移动智能网基础设施传统IT(信息技术)架构中存在资源利用率低、维护复杂度高、业务承载能力低等问题,提出了基于云计算技术的移动智能网基础设施架构优化解决方案和基于IaaS(基础设施即服务)及PaaS(平台即服务)的移动智能网云计算应用设计方案,设计了移动智能网基础设施云化的解决方案,说明了云化智能网的工作原理;以该优化方案在IVPN(综合虚拟专网)业务容灾平台建设中的应用为例,验证了较传统基础设施架构的显著优势.     

智能信息处理技术的应用及前景分析

随着信息技术的不断发展,人类自然会涉及到智能信息处理这一前沿技术,它是人工智能在日常应用中的体现。智能信息处理是信息技术中的关键技术,计算智能是智能信息处理的核心技术,是目前多学科研究和应用的热点,是仪器科学与技术学科领域研究的重要内容之一,涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等多个领域,具有广泛的应用前景。     

智能信息处理专题序言

智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术.智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的信息处理问题.智能信息处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景.     

破解民族文字信息处理发展"瓶颈"

信息时代,民族文字信息处理对加速民族地区信息社会化进程,促进民族地区社会进步发挥了重要的作用.在信息文明强烈冲击下,探讨民族文字信息处理技术发展现状,提出促进民族文字信息处理发展的对策,具有独特的现实意义和研究价值,值得我们去审视和思考.本文简要介绍民族文字信息处理发展情况,分析了民族文字信息处理发展中出现的各种问题,对促进民族文字信息处理发展提出了几点对策.     

智能取证技术研究

计算机取证已成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,充分利用智能信息处理技术实现计算机取证的意义重大.从取证形式化分析、用户行为分析、智能图像取证、智能视频取证4个方面讨论了近年来智能取证技术的发展及其存在的问题,最后对智能取证技术未来趋势作了分析讨论.