关于A-G的几个不等式

为加强或加细几个著名的算术-几何不等式,研究用方差来估算两者的差,并利用一个统一的证明模式,加强或推广这些结果.     

与A-G有关的几个新不等式

设A和G为,n(n≥2)个正数的算术平均和几何平均,利用最值压缩定理,给出了一些与A-G有关的新不等式.     

关于A-G的几个新的上下界

对于给定区间上的n个正数,它们的算术平均A和几何平均G的差的估计,一直是不等式理论研究中最基础的一部分.最值压缩定理已成为研究多元不等式的一种常用方法,作为最值压缩定理应用之一,给出了A-G的四个新的上下界,其中的一些强于相应的已知结果.     

关于Hamy平均的一个优化不等式

关于n个正数的k次Hamy平均σ_n(a,k)=1/C_n~k sum from 1≤i1…ik≤n(multiply from j=1 to k a_(ij))~(1/k),利用最值压缩定理,证明了与Hamy平均、算术平均和几何平均有关的一个双向不等式(A_n(a~(1/k)))~(kp)·(G_n(a~(1/k)))~(k(1-p))≤σ_n(a,k)≤qA_n(a)+(1-q)G_n(a),其中q=n-k/n-1和p=n-k/kn-k为最佳,从而得到一个较理想的优化不等式.     

两个随机变量的平均不等式

该文建立了两个随机变量的算术平均－几何平均－期望不等式。将Ｐｏｌｙａ－Ｓｚｅｇｏ不等式、Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式作为推论导出。     

关于方幂平均不等式的若干性质

本文研究了正数方幂平均不等式，得到了若干个新结果，从而改进了文「１，２」的相应结果。     

对称随机变量的平均不等式

该文定义了对称随机变量及随机变量的算术平均与几何平均,并建立了对称随机变量的算术平均——几何平均——期望不等式,将康托洛维奇不等式作为推论导出.     

一类对称平均及其基本性质

定义了一类对称平均,并给出了它的基本性质,举例说明了它的应用。     

算术平均—几何平均不等式的一种归纳证明

本文对算术平均一几何平均不等式给出归纳法结合极值法的一种证明。     

T-A-G-H不等式的优化

借助于最值压缩定理,获得了使不等式knT(x,n)+(2-kn)H(x,n)≥A(x,n)+G(x,n)成立的实数kn的最小值和使该不等式反向成立的实数kn的最大值.     

关于Sierpinski不等式

用更直接和简单的方法把著名的Sierpinski不等式推广到幂平均的情况 .此外 ,证明了对任意正数不等式12 [Mr(a) +M-r(a) ]≥G(a)当n=2时成立 ,而当n≥ 3时未必成立 .其中Mr(a) =1n∑nk=1ark1r ,而G(a) =na1 a2 …an .     

平均值与平均值不等式

算术平均值、几何平均值、调和平均值,这三者之间的大小关系就是著名的平均值不等式,本文利用概率方法证明了这个不等式,并给出了一些重要的应用。     

对数凸函数的几何平均型Hadamard不等式

考虑对数凸函数的对数凸性,针对对数凸函数的几何平均,利用对数凸函数的Jensen不等式,应用定积分的定义,通过定积分运算,得到了对数凸函数的几何平均型Hadamard不等式,并给出了简单应用.     

几何凸函数的非对称拟算术平均不等式

本文证明了几何凸函数非对称拟算术平均不等式(文献[1]的猜想),并由此得到了几何凸函数的平均不等式、几何凸函数的幂平均不等式、几何凸函数的几何平均不等式和几何凸函数的双参数平均不等式等.     

论微分中值不等式

以视经典等式为联接条件与不等式或联接不等式两端的中介桥梁为研究手段，研究讨论与微分中值公式相对应的微分中值不等式，进而给出具有一般性的矩阵微分中值不等式，而视Ｒｏｌｌｅ微分中值不等式、Ｌａｇｒａｎｇｅ微分中值不等式。Ｃａｕｃｈｙ微分中值不等式、向量微分中值不等式为其数。