概率树及其在概率计算中的应用

本文首先提出多重随机试验的概念,继而应用图论中赋权的出树等概念引入概率树的定义,借助概率树及其图解导出多重随机试验中的事件的概率的计算方法。并建立概率树的简化方法,解决较复杂的概率计算问题。     

试议抽样调查中的概率论

<正>概率是用来表示随机事件发生的可能大小的一个量。很自然的把必然发生的事件的概率规定为1,即肯定;并把不可能发生的事件的概率规定为0,即否定。而实际上一般随机事件的概率不是绝对的肯定或绝对的否定,而是介于1和0之间的一个数,即可分出多个层次。概率越大表示事件发生的可能性也越大。     

古典概型中随机事件相互独立性与素数的关系

本文在古典概型和概率空间(Ω,F,P)[1]上, 讨论随机事件相互独立与素数的关系.利用古典概型概率计算方法,证明概率空间(Ω,F,P)恰有n个相互独立的随机事件的充要条件是样本空间Ω的样本点个数可以分解成n个素数的乘积.     

古典概型中随机事件相互独立的充要条件

在古典概型和概率空间(Ω,(F),P)[1]上,讨论随机事件相互独立的充要条件.证明概率空间(Ω,(F),P)上随机事件相互独立的充要条件是随机事件可表示成不同轴条事件.     

带强制必然事件条件因子的全概率公式及其应用

对概率论中的全概率公式进行了有价值的拓展,提出并证明了带强制必然事件条件因子的全概率公式.基于该公式,对一直困扰人们,涉及强制必然事件随机问题的概率计算,给出了简单有效的计算方法.最后实例说明了其应用的广泛性.     

《概率论》复习指导

概率论是从量的方面研究随机现象统计规律性的一门数学学科,它的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,并向各个基础学科和工程学科渗透。为便于自学,本文结合典型例题,按章重点介绍。１随机事件及其概率要求掌握随机事件的关系及运算,古典概率、几何...     

一类保费和理赔随机的风险模型

为求得风险事件和理赔事件不等价情况下风险模型的破产概率,基于复合Poisson-Geometric过程和复合Poisson过程,考虑随机利率、两险种、保险公司不确定的收益和单位时间的支出费用,研究了一类保费和理赔随机的风险模型.运用鞅论的方法研究得出破产概率公式及其上界,结合经验数据得出破产概率与利率的关系式.研究结果表明:破产概率随着利率的增大而减小,应加强投保的普遍性,促进保险公司的稳定经营.     

概率统计观念形成中的思维障碍分析

概率统计的研究对象是随机现象.概率统计思维的本质在于:对随机事件发生的频繁程度定量化,在不确定的情景中作出良好判断.正是其思维方法别具一格,学生理解概率显得很复杂、很困难.通过对具体概率统计问题常见错误的分析,发现概率统计观念形成中的思维障碍,提出概率统计教学中应关注的方面.     

随机事件与概率的教学

主要介绍：随机事件与概率教学中的事件的互逆与互不相容;事件的独立与互不相容;条件概率和无条件概率;放回抽样与不放回抽样;概率加法公式和互逆加法公式的运用五个方面的教学问题。     

彩票的机率与概率

概率学,就是专门研究随机事件规律的科学.它告诉人们某些随机事件发生的可能性是多大,是指导人们处理随机事件的一门科学.     

随要事件与概率的教学

主要介绍：随机事件与概率教学中的事件的互逆与互不相容；事件的独立与互不相容；条件概率和无条件概率；放回样与不放加抽样；概率加法公式和互逆加法公式的运用五个方面的教学问题。     

概率解题中的一些原理与方法

总结了求解随机事件的概率中几条基本经验，并用若干实例说明了概率解题中的３个基本方法：模型法，公式法和转化法。     

生活中几个常见随机事件的概率分析

概率统计的理论与方法的应用十分广泛,几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门。利用概率与统计的知识对生活中常见的3个随机事件进行了概率分析与总结。     

“古典概型”运用要点剖析

概率论是一门研究随机现象发生规律的学科,其中规律是通过计算事件发生的概率来衡量的,从而概率的计算问题变得尤为重要。解决该问题的方法多种多样,利用"古典概型"来计算随机事件的概率,是概率论的核心基础内容之一。"古典概型"虽然思想简单,但在应用时却常常出错。为了更好地理解"古典概型"方法以及准确快捷地利用它解决实际问题,通过实例对应用"古典概型"计算概率的方法进行剖析,总结出有助于理解以及合理应用"古典概型"方法的四个要点。     

连续型全概率公式及其应用

利用随机事件的全概率公式,分别给出连续型随机变量的一类全概率公式.通过应用实例着重说明了连续型全概率公式的应用.     

概率论与数理统计复习

概率论与数理统计是数学专业的一门必修基础课,它与国家建设和人民生活关系密切。开设这门课的目的在于使学员掌握处理随机现象的基本理论和方法,提高解决实际问题的能力。为了便于自学,本文按数学大纲要求结合典型实例,逐章带重点进行介绍。1 随机事件及其概率 概率论有两个基本概念:事件与概率及     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．     

灰色概率与统计问题及其应用

本文将灰色系统理论推广到概率统计理论,给出了有关灰色随机事件、灰色概率、灰色概率分布的定义,阐述了灰色概率的公理化体系,并对灰色概率的应用进行了研究。     

小概率事件的原理及应用

小概率事件原理是概率论与数理统计这门学科中的一个基本原理。然而正确理解小概率事件的原理及其推断方法,并能辩证地分析、处理、应用小概率事件对人们的生活有着非凡的实际意义。该文主要是围绕小概率事件及其应用展开相关研究与讨论:首先,对概率论的起源以及小概率事件的定义、原理进行阐释与推理;其次,对小概率事件原理与小概率事件推断方法进行了较为详细的介绍与归纳,并阐述了小概率事件A与不可能事件Φ之间的区别与联系;最后,该研究针对生活与生产实践中的小概率事件作了深层次的说明,并结合实例,在深刻剖析小概率事件原理及其在实践中应用的基础上,对小概率事件原理的实用价值与实践意义做了详细阐述,并为人们加深对小概率事件的科学认识与有效把握与采取正确、合理的态度来对待小概率事件提出了一些参考建议。