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生物特征识别是人类本身具有的生理特征或者行为为前提,借助计算机判断个人身份的技术。手形识别是生物特征识别的一种方法,以其采集设备简单、识别速度快、稳定性高而成为继指纹识别之后的新的生物特征识别方法。手形边缘信息的准确提取为手形的识别与认证起到了至关重要的作用。在手形的采集和提取过程中,外部引入的噪声会降低手形信息提取的准确性。本文采用改进型中值滤波法和大津法进行自适应阈值搜索,能够快速、准确、有效地提取手形边缘信息的现象。通过实验验证了这两种方法的优越性,为手形认证做了很好的铺垫。 相似文献
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基于计算机视觉技术的手形手位跟踪方法 总被引:3,自引:0,他引:3
研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型。方法基于计算机视觉技术,实现采集手的运动 图像,在手上设置标志使跟踪识别问题简化,读取图像像素的R,G,B值,根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置。结论与结论该方法降低了对硬件的要求,提高的实时性和可靠性,克服了现有虚拟现实手套的沉重,累赘运动不灵活等缺点,可作为人机互工具应用虚拟现实中。 相似文献
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《中南大学学报(自然科学版)》2016,(3)
针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮廓变形影响的手形识别算法。该算法首先提取出细化的手指骨架,其次拟合手指骨架并定位手指中线,然后提取与指根部无关的指形特征,最后,计算注册样本与待识别样本的差异特征统计值并进行判别决策。研究结果表明:本文提出的手形识别算法对指根处轮廓变形有着较强的鲁棒性,识别率可达99.62%。 相似文献
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全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。本文简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。 相似文献
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《北京理工大学学报》1999,19(6):91
目的 研究一种实现手形手位跟踪方法的计算模型。方法 基于计算机视觉技术,实时采集手的运动图像,在手上设置标志点使跟踪识别问题简化;读取图像像素的R,G,B值,根据红色和绿色标志点阈值判断标志点位置。利用人工智能方法,自动分析手掌和手指的相对位置,建立手的二维图像与三维运动的对应关系。结果与结论 该方法降低了对硬件的要求,提高了跟踪的实时性和可靠性;克服了现有虚拟现实手套的沉重、累赘、运动不灵活、易损坏等缺点;可作为人机交互工具应用于虚拟现实中。 相似文献
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“阉割了的城市”那个城市,有花园之城的美誉。不是么,街道两旁,高树参天,足有十层楼高,触目都是教人愉悦的繁花锦簇。但我就是觉得,有那么一点点儿不对,是什么欠缺了?啊,是鸟声。人们都说新加坡是个花园城市,却就只有花香,没有鸟语,犹如一个阉割了的城市。为什么呢?问了几个专家学者,终于弄个明白。原来是管得太紧了!管得太紧打扫得太干净,雀鸟没地方躲藏,昆虫又给杀虫药杀光,没食物、没居所,雀鸟便不来。此外,新加坡开发得早,一百年前还是片热带雨林,很少雀鸟能适应城市化;更何况,城里种植的树木,虽然高大悦目,但大部分是外国引入品种,不能为昆虫雀鸟提供适合的食物和居所。在这点上,香港还算幸运些,香港仍有些老树,市区里还有几片绿洲。 相似文献
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熊永建 《信阳师范学院学报(自然科学版)》1993,6(3):295-298
本文对超共形鬼(β,γ)系统与其玻色化场(?)、X的Hilbert空间的差别做了新的解释.通过插入适当的投影算子计算出了(?)、X场的手征关联函数. 相似文献
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现有手形指根和指尖点提取方法对手形图像有较高的摆放要求.针对自然摆放的手形图像,提出一种改进的圆盘法算法提取手形特征点.首先,利用数码相机对手形图像进行采样并进行灰度化与二值化;然后,提取手形图像的单像素轮廓;最后,提出改进型的圆盘法提取手形图像的指尖点和谷点.通过对包含155人共310副手形图像的验证,实验结果表明,提出的算法与方法可有效提取单像素手形轮廓线,对手形图像的指尖点与谷点的正确提取率分别为95.6%和94.8%.提出的方法克服了传统圆盘法提取高分辨率手形图像特征点效率低的缺陷,避免手指张开程度对算法可靠性的影响,体现了方法的优越性. 相似文献