共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
2016年,很多大中型城市的居民、游客发现,身边公共交通设施似乎出现了一些新变化:以往接驳地铁、短途出行所面临的"一公里难题",因共享单车出现而有了质的改变.不用急匆匆步行半小时,也不用苦等起步价出租车,只要掏出手机,扫码路边停放的共享单车,就可以实现随心出行,且即用即停,再不需担心还车难、私家车被盗等问题. 相似文献
6.
7.
随着共享单车的不断普及,共享单车受到了很多大学生的青睐,影响着大学生身体素质,给大学生的健康生活方式带来了深刻影响。对共享单车的特点、功能进行研究,分析其对大学生健身意识和健身动机的影响。共享单车的随时随用、便利出行、健身属性以及社交属性给人以新鲜感和创新感,增强了大学生使用共享单车的黏性。启示:打造和建立校园共享单车服务平台;建立骑行社团;高校和共享单车企业合作举行骑行赛事;高校可设"益骑行"体育节。 相似文献
8.
9.
<正>在共享单车风靡的时候,大街小巷整齐地摆放着五颜六色的单车,相关工作人员也在一旁负责摆放。如今的景象却截然不同,损坏严重的单车稀疏地、凌乱地停放在路边。最近,共享汽车倒闭、共享充电宝停运等此类消息频频出现。共享单车市场也不例外,小鸣单车、小蓝单车、酷骑单车接连倒闭,"ofo小黄车押金难退"的话题一度登上热搜榜。共享产品的发展趋势归于冷静,甚至步入了"黯淡期"。曾作为互联网时代下的新风口,共享单车如今真的举步维艰、走向消亡了吗? 相似文献
10.
为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题. 相似文献
11.
王化杰 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2019,36(1):94-100
以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。 相似文献
12.
为了研究"共享热"下共享单车的发展对环境保护和资源节约是否有显著效果,从共享单车对二氧化碳减排效果考虑,利用现有的资料结合二氧化碳排放计算对比发现,共享单车企业宣传的二氧化碳排放量减排数据论证有效性值得商榷。同时,随着共享单车行业的快速发展,上游和下游产业链带来的一系列环境问题同样值得人们关注。 相似文献
13.
14.
共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。 相似文献
15.
16.
针对单车共享经济,采用数据包络分析方法,建立了共享单车品牌核心竞争力的综合评价模型.基于灰色系统理论,构建出共享单车未来格局预测模型.综合使用Matlab、SPSS和MaxDEA等软件,研究了上海、南京、南通的共享单车投放量及市场饱和度,刻画了ofo、摩拜单车、小蓝单车、小鸣单车、永安行等5大品牌的核心竞争力,得出综合排名,并对共享单车的未来格局做出预测,指出未来共享单车市场将出现ofo、摩拜单车两家独大的局面. 相似文献
17.
为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景. 相似文献
18.
基于共享单车在各大城市普及程度的提高,共享单车换乘轨道交通的出行方式越来越普遍。本文建立以广义出行成本表达可达性的轨道交通廊道影响范围测算模型,计算轨道交通站点的合理影响范围,比较骑行和步行换乘轨道交通时各站点的影响范围。以成都市为例,各环线内骑共享单车的影响范围比步行的影响范围平均增加了675.2~4590.06 m;范围扩大了2.36~2.64倍。基于泰森多边形原理,解决各站点间合理影响范围的重合问题,并确定站点潜在影响范围的界限。该研究成果确定了一个更为精准地划分轨道交通廊道影响范围的方法,为轨道交通廊道影响范围的研究提供了新的理论方法。 相似文献
19.
共享单车"清场"之战?
2017年6月16日,摩拜单车宣布完成超过6亿美元的新一轮融资,创下了共享单车行业诞生以来的单笔融资最高纪录,腾讯正式成为摩拜除创始团队之外的最大股东.摩拜单车联合创始人兼CEO王晓峰称,新一轮融资将助力摩拜单车国际化进程. 相似文献