智能考试系统中试卷分析计算模型的改进及实现

依据教育测量理论,在建立精确数学模型的基础上,设计开发了一个智能考试系统,包括试题库管理与维护、人工或自动组卷、在线测评及试卷分析等功能.针对试卷分析部分的计算模型进行了改进,减少与数据库之间的交互次数,提高了系统的处理速度,真实准确、快速地反映学生知识掌握的情况以及试卷的质量,为改进教学提供依据,提高工作效率.     

认知诊断计算机化自适应测量技术在心理障碍诊断与评估中的应用

以现代测量理论为基础,该文尝试将认知诊断与计算机化自适应测验2项新技术应用于心理障碍(抑郁症)的诊断与测评,一方面探讨新技术在抑郁症诊断中的科学性与合理性,另一方面开发基于认知诊断计算机化自适应测验技术的抑郁症测评工具(简记为CD-CAT-D).研究共调查被试2492人,经大样本数据标定及测量学指标筛选,题库最终保留1...     

理论力学命题与试卷评析

通过对命题和试卷的分析,检验考试的质量及命题的科学性、合理性,可作为不断改进命题、提高教学质量的参考.     

某中医院校医学统计学试卷质量测评与思考

目的该研究对南京中医药大学选修《医学统计学》课程的2013级本科生的188份期末考试试卷进行评价分析,为评定教学效果和教学质量提供依据。方法运用教育测量学理论和教育统计学方法对试卷进行评价,采用难度、区分度、信度(Cronbach’α系数)对188份《医学统计学》期末考试试卷进行质量分析。结果该试卷的笔试平均成绩为74.63±12.20,最低分为43分,最高分为96分,平均难度为0.74,区分度为0.31,信度系数为0.73。结论该考卷平均难度适中,具有较好的区分度、信度,适合进行本科生医学统计学的期末测评。制卷时侧重于应用的考察将会获得更好的效果。     

基于教育测量理论的数学学业测试卷质量评价

本文利用经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT),对用于我国民族地区义务教育数学学业水平测试的试卷质量进行了质性和量化分析,并对CTT和IRT得出的部分结果进行了对比分析.结果表明,测试卷质量总体良好;IRT具有项目参数和被试能力参数不变性的特征,能更加真实全面地反映出学生的能力水平.     

高等教育顾客满意度模型的探索研究

随着高等教育大众化的发展,高等教育的质量问题也日现突出.在这种形势下,顾客满意度测评无疑为高等教育质量评估提供了一种新的测量理论和工具,具有重要的理论和现实意义.本文构造的中国高等教育顾客满意度模型正是一个能够客观地、准确地、科学地反映出中国高校教育质量的模型.     

基于IRT的民族地区数学学业成就水平对比研究——以甘肃甘南、新疆巴州、广西宜州三地为例

以项目反应理论为基础,应用IRT两参Logistic模型为基本模型,使用BILOG-MG工具,对来自不同民族地区的1249名被试的数学学业成就测试数据进行处理分析.给出了甘肃甘南藏族自治州、新疆巴音郭楞蒙古自治州、广西宜州三地少数民族学生的数学学业成就水平的定量值,并结合问卷与访谈数据,客观、准确的挖掘出了影响少数民族地区数学学业成就的主要因素,以望对民族地区数学及理科教育水平的提高提供理论依据和数据支持.     

形成性测评系统自动组卷策略实现

形成性测评是指对学习者学习过程的全面测评,对学习者课程学习成果的阶段性考核。在线考试是远程教育形成性测评中最基本、最常用的方式之一,编制高质量的试卷可以有效地检验学生对知识的掌握水平及教师的教学效果。遗传算法是建立在自然选择和群体遗传学基础上的一种计算优化方法,适合于并行处理,具有应用范围广、收敛速度快等显著特点。而形成性测评中自动组卷策略是需要教师根据不同教学阶段、不同教学任务、不同学生学习状况进行多方面的组卷要求的过程,这是一个多目标优化求解问题的过程。采用遗传算法进行自动组卷设计,从参数编码、适应函数的设计、遗传操作的设计、控制参数的设计等几个方面进行设计和改进,系统可自动生成多份按策略规划的试卷,保证了试卷的准确率和科学性。     

全面质量管理视角下的大学生学业预警

基于全面质量管理的大学生学业预警是保障高校教育质量的一种有效途径。本文在分析高校教学管理、借鉴全面质量管理理论的可行性基础上,阐述了大学生学业预警的意义以及全面质量管理八项原则在大学生学业预警过程中的实施和应用。     

基于非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究进展

现代信息技术提供的强大移动终端、数据存储和计算平台,极大地促进了信息技术和教育学科的深度融合,有利地推动了"教育信息化2.0行动计划"的实施,也为研究学业求助提供了坚实的技术保障.借助多种新型的感知机理和实现技术,建立日常教学实践活动中非干预式的学业求助行为感知和分类,使实现自适应个性化的学业求助资源推荐成为可能.本文针对非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究状况,展开具体分析,并针对未来可能研究进行了展望:学业求助非干预式感知、学业求助多源异构数据分析、以及学业求助资源个性化推荐方法.以上研究内容充分利用和发挥了现代信息技术的优势,探索其在学业求助应用场景下切实可行的途径和方法.有利于实现对学习者学业求助需求的精准定位并提供自适应个性化的资源推荐,贯彻了我国教育信息化2.0建设中的精准教育理念,具有理论和实际的双重意义.     

基于粗糙集理论的试卷质量评价分析

将粗糙集理论应用于试卷质量评价分析中, 通过对试卷质量评价指标、试题重要性和试题冗余信息的分析, 应用粗糙集的属性约简及属性重要性等概念, 给出了独立指标的权重计算方法, 建立了基于粗糙集理论的试卷质量综合评价分析模型, 为提高教学质量管理提供参考.     

医学专业高职新生心理健康状况调查与思考

心理健康测评是了解学生心理健康状况的重要参考.本研究对大学生中的一个特殊群体——医学类高职院校的1384名新生以UPI进行测评,对新生心理健康状况和影响学生学业动力和人际交往方面的关键项目进行分析,提出了促进高职学生心理健康建议.     

关于中医药从业者科学素养研究的理论思考

开展中医药从业者的科学素养研究,对于从新的视角探讨中医药的科学性以及人才培养等问题,具有重要的现实意义。课题组在建立中医药从业者测评体系的基础上,开展了实践测评分析,并将研究结果应用于中医药人才培养实践中。对整个测评研究进行综合评价和理论反思。     

浅析用科学发展观指导大学生学业规划

科学发展观是以人为本,全面、协调、可持续的发展观.以人为本的发展观要求高校工作以学生的发展为本,注重学业规划.高校学业规划工作关键在于提高大学生的自我认知能力,需要从宏观上提供制度、理念、体系等多方面的保障;需要健全学业规划指导制度,普及学业规划教育,进一步完善学业测评体系,引入导师制.     

面向对象的无纸化测评系统实现方法

采用无纸化测评系统对学习对象的学业水平进行科学公正测评,一直是高等教育推进教学改革的难点和重点之一.面向对象的分析与设计方法能够满足无纸化测评系统更为复杂的功能要求.本文从而向对象的角度,给出了测评系统的分析和设计方法的架构和基本步骤,并对类的概念、分析和设计之间的关系进行了描述.为研制高水平的计算机测评系统提供了一种新的途径.     

幼儿教师胜任力行为情景判断测验的编制研究综述

文章从胜任力测评现状,到教师胜任力测评现状以及幼儿教师的测评现状做出详细介绍和分析,由此看出情景判断测验在个体"胜任力"测量上的优势.在理论方法上,对情景判断测验的研究和推广应用提供文献数据;在实践上,对幼儿教师的评价与考核方法、工具等方面提供参考.     

线上教学智能学业预警和精准干预研究

智能学业预警是教育大数据、云计算等智能技术应用的热点,许多研究采用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术来预测成绩.在线上教学常态化的背景下,智能学业预警和精准干预为下一步混合教学和职业教育的"三教"改革决策提供实证,也是教育大数据的重要研究内容.本研究设计了基于随机森林的预测模型分析教师和学生行为,并评估教师和学生行为中...     

基于SPSS软件的《计算机基础》试卷分析

考试是评价教学效果优劣的重要手段,而试卷的质量直接关系到考试效果的好坏.当前,由于各门课程教学内容和考试大纲要求不同,导致了教师出卷标准不一,从而造成试卷难度差别很大,达不到应有的测量效果.文章介绍利用统计分析软件SPSS进行试卷的项目分析和试卷质量定量分析,帮助教师对考试结果进行综合评价.通过SPSS软件对试卷质量在信度、难度、区分度等方面进行量化分析,将不符合指标的题目,进行适当调整或舍弃,不仅可以很好地防止教师出题的随意性,并且有利于试卷的标准化,促进考试的科学性、合理性,有效地测试出学生的真实水平,进而达到为今后的教学、测试等环节建立科学的标准.     

“大学生内疚感心理测评问卷”的编制

编制出具有一定信度效度的内疚感测评问卷,可以作为了解大学生心理健康状况的有效测评工具．在理论建构、初始问卷访谈、预测分析的基础上,编成正式的“大学生内疚感心理测评问卷”,以此问卷对660名大学生进行正式实测检验．对所得数据统计处理后进行探索性因素分析,结果表明：大学生的内疚感是多维度的整体;所编制的测评问卷因素结构清晰,信度和效度较好,可以作为广大教育工作者研究大学生内疚感的心理测评工具．