测量数据的数学期望和方差

对一个被测量进行多次精度程度相同等精度的测量时,会发现测量值在一定范围内摆动,这种摆动通常是由于随机误差造成的.在进行测量之前,我们不能预言测量值肯定是多少,只能对它的变化范围进行估计,因而测量值是一个随机变量.     

两个正态总体参数的线性关系的假设检验

探讨了两个正态总体的数学期望及方差的线性关系的假设检验方法     

关于随机变量数学期望与方差的讨论

通过举例探讨了求随机变量的数学期望和方差的若干方法,有利用于学生进一步了解随机变量数学期望与方差的性质和应用。     

方差未知的两个正态总体的假设检验问题

对于所见的数理统计文献,如[1]至[5],关于方差未知,但知相等的假设检验问题进行推广,使之摆脱方差相等(齐性)的限制,而总能够进行检验.     

随机变量数学期望与方差

介绍一种求随机变量期望与方差的方法,利用该方法容易得到常见随机变量期望与方差公式,并由此证明一些概率不等式和更新过程的基本更新定理.     

方差分类模型的假设检验

主要讨论了对于广泛应用的方差分类模型,如何判断随机区组效应的存在性及是否有显著性差异.通过对区组内分析获得了固定效应是否存在的统计检验方法及两个随机效应是否有显著性差异的检验方法.     

利用区间估计对正态总体X～N（μ，σ^2）中数学期望与方差的假设检验

针对数学期望与方差的假设检验在教学中引发的问题，结合课程特点并通过实例，给出了具体解决问题的办法。     

正态总体方差假设检验中两类错误的探讨

定义了正态总体方差检验的OC函数,探讨了其性质,并给出了一种控制两类错误下最小样本容量确定的方法.且可应用于实际工作中.     

总体分布假设检验的U-检验法

总体分布假设检验有一种新方法：Ｕ－ 检验法．它具有比Ｘ２ —拟合优度检验法更易被掌握、更简单实用的特点．     

基于分布函数的数学期望与方差的简洁求法

在仅已知随机变量的分布函数求解数学期望与方差时,通常利用分布函数求出分布列或概率密度,再根据定义求出数学期望与方差,过程较为复杂.为了简化计算,本文针对非负整值离教型随机变量与连续型随机变量,从理论上推导出了基于分布函数直接求解数学期望与二阶原点矩的计算公式,并可间接用于方差的求解.连一步通过实例验证了此方法在一定场合下的有效性与简洁性.     

方差未知的不等式约束回归

许多实际问题中经常会遇到带约束条件的回归问题．方差已知时这种问题的估计量的性质已有很多研究．但在许多实际问题中随机误差的方差可能是未知的．本文给出未知方差的估计量和它的性质,提出方差估计量和参数估计量之间条件独立的概念．有了这些性质,就可以定义t统计量和F统计量,它们是方差未知时做统计推断所必须的．然后说明如何利用这些结果来构造回归参数的置信区间．这里的许多结果对回归分析的其它一些问题（如残差分析,统计诊断）也是很有用的．     

单边检验在方差检验中的局限性

论证了方差的原假设H0:(σ2≤σ20)或(σ2≥σ20)只进行单边检验的局限性——只给出一个拒绝域是不够完善的;首次提出H0:(σ2≤σ20)或(σ2≥σ20)进行双边检验的方法及双边拒绝域.     

固定设计下时间序列非参数回归模型的方差变点检验

研究固定设计下时间序列非参数回归模型的方差变点检验问题,基于Beta-Bernstein方法估计模型中回归函数,利用残差序列构造CUSUM检验统计量,在一定条件下证明了在原假设下检验统计量收敛于Brown桥的上确界,最后通过数值模拟验证检验方法的有效性.     

关于t检验方差分析及多重比较的研究

在对均值是否有显著差异进行检验时,t检验和方差分析有时是等价的,有时是不可替代的．检验H0．μ1=μ2vsH1：μ1≠μ2时,t检验与方差分析是等价的;检验H0：μ1≤μ2 vs H1：μ1≠μ2或H0：μ1≥μ2 VS H1：μ1〈μ2时,只能用t检验．检验H0：μ1=μ2=…=vsH1：μ1,μ2,…,μk不全等时,要用方差分析,而不能用两两比较的t检验．当检验结果为有显著差异时,再用多重比较的方法比较是哪些均值有显著差异．     

基于交互作用的双因素无重复试验的方差分析与设计

研究双因素方差分析的基本原理,指出一个试验结果会受不同因素的影响,相同因素的不同水平也会影响试验结果;提出一个交互作用的概念,分别研究了有无交互作用的双因素无重复试验,并根据双因素无重复试验的具体实施情况,利用Excel进行试验设计;采用方差分析法分析了不同地区的家用电器和交通路段与行车时间的实验数据,给出假定的回归模型并对参数进行假设检验和推断．     

两正态总体方差比的最优区间估计和最佳双边检验

用传统方法得到的两正态总体方差比的置信区间显然不是最短,因而在这个意义上讲也不是最优的。从理论上推求给出了两正态总体方差比的最优区间估计和在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

日元汇率理性投机泡沫的实证检验分析

采用方差边界法检验了美元／日元汇率在1990年至1998年间的理性投机泡沫,并用两组不同的方差不等式排除了泡沫、非理性预期及模型设定的联合假设．     

标准成本会计制度下成本差异的处理

差异资产化观点认为成本差异是产品价值的组成部分，而差异费用化观点认为成本差异应计入期间费用。基于管理上的要求，比较适宜的方法是期中差异费用化处理，而期末差异资产化处理。     

方差分析法浅析——单因素的方差分析

浅析了方差分析法的基本原理和方差分析的意义:方差分析就是将总的方差分解为各个方差的成分,然后利用显著性检验法进行分析判断和做出适当的结论;详细地讲解、介绍了单因素的方差分析法,回答了学生提出的如何判断一个实验者使用几种不同的方法去测定某种试样的成分或每一参数,每一种方法都重复测定几次;如何判断几种不同的方法所得的几个平均值之间是否存在差异,哪一个平均值准确可靠的问题。