论不确定型决策模式

研究不确定条件下的决策方法，是现代管理科学和重要内容，本文结合实例对此进行了探讨。处理不确定型决策大多采用基本准则决策法。用一决策问题，所采用的准则不同，所得到的最优方案也不相同。而决策准则的选择总是根据决策者的主观判断与偏爱而来的，存在较大的局限性。本文引入线性规划、模糊数学等方法，讨论了在一定范围、条件下的辅助决策模式，在一定程度上改进决策过程，使决策更接近客观实际。     

基于随机决策准则的改进多级影响图机动决策方法

针对传统影响图机动决策方法需要由飞行员预先给出空战态势评估难于准确确定的先验似然函数,将随机决策理论引入到影响图机动决策当中,提出了基于随机决策准则的改进多级影响图机动决策方法. 该方法仅需在决策时刻评估潜在空战态势,依据决策准则便可以产生机动决策. 为了优化该方法,基于典型随机决策准则,分别设计了5种机动决策准则,在典型空战想定条件下仿真分析了各机动决策准则的特点. 仿真结果表明:在态势劣势时,后悔值准则决策效果较好;在态势优势时,悲观准则、乐观准则、折中准则、等概率准则决策效果较好.      

EMV、EOL和EUV理论在风险决策中的应用分析

文章简要介绍了最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则和最大效用值决策准则,将它们应用于风险决策案例并进行分析,最大期望收益决策准则和最小机会损失决策准则结论基本相同,二者与最大效用值决策准则结合使用,可使决策更为合理.     

最大熵不确定型决策模型与应用

现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.     

一种新的水资源系统风险型决策方法

首先以水资源系统为背景，探讨了贝叶斯决策的观点，方法及传统贝叶斯方法的局限性，介绍了不精确解率分布的概念，定义，然后提出了基于有限状态空间不精确概率分布的风险型决策方法，指出了经典的效用函数决策方法及完全不确定型决策方法是该方法的两个特殊情形；最后给出演示该方法的算例。     

具有部分洪水信息的不确定性防洪优化调度

在实际防洪调度中，对洪水过程往往仅知道部分洪水信息，且难以推断出它的概率分布。作者将解决不确定决策问题的一些方法和准则推广到具有部分洪水信息的防洪调度中，论述了如何充分利用气象水文信息，去构造入流概率分布空间，并阐述了具有部分信息的不确定决策准则，在一定程度上解决了这个问题。     

基于超效率模型的决策单元区间效率值排序

讨论了数据包络分析中决策单元区间效率值的确定和排序问题.首先,基于超效率模型和交叉效率技术,得到了各决策单元的区间效率值,然后使用Hurwicz决策准则,构建了决策单元区间效率值的排序方法.最后给出了计算例子.     

多目标决定中效用值的模糊计算方法

针对多目标决策中各方案的综合效用值难以计算的实际问题，提出了用模糊综合评判法计算各方案对于评定等级的隶属度，进而计算各方案的模糊效用值，并提出了决策准则。     

资本结构的风险决策及其灵敏度分析

从筹资方案的决策可靠度出发 ,考虑市场的萧条与繁荣两种不同状态 ,可将资本结构决策问题转化为风险决策问题 ,从而可给出“最大期望可靠度”为决策准则的资本结构风险决策方法 ,并进行风险决策的灵敏度分析     

有补偿二阶段问题的Bayes决策

本文利用Bayes决策观点,对于随机规划中的有补偿二阶段决策问题,定义了Bayes决策准则,并利用样本的信息给出了最优的Bayes决策,讨论了一些相应的性质。     

基于联系数的区间型多属性决策方法研究

对属性权重和属性值均以a bi型联系数形式给出的区间型多属性决策问题进行了研究。给出了a bi型联系数的一种定义,介绍了其运算法则,并利用a bi型联系数加权平均算子(WAA算子),提出了一种基于a bi型联系数的区间型多属性决策方法。实例计算结果表明该方法可行且有效。     

混凝土坝施工管理决策支持系统

针对混凝土坝施工过程受到众多不确定性因素的影响，指出需建立混凝土坝施工管理决策支持系统来辅助施工过程的管理。根据混凝土坝施工的特殊性，提出混凝土坝施工管理决策支持系统的目标、功能要求与设计原则，并用系统模拟的方法作为辅助混凝土坝施工管理决策的实现手段，在此基础上结合三峡二期中大坝施工建立其总体结构和模型库、数据库。     

一种决策系统的自动生成工具

本文讨论了一种决策系统的自动生成工具的设计原理与实现方法.该工具能够辅助人们去建立一种基于决策表的决策模型,自动进行各种检验,并能将此模型转换成另外两种决策模型.此外,该工具还能够进一步自动生成决策处理系统.     

基于不确定多属性决策的防空重点保卫目标优选与排序

分析了防空重点保卫目标优选的依据和原则,构建了评价保卫目标重要程度的指标体系。分析表明,重点保卫目标优选问题属于一种特殊的不确定多属性决策问题,给出了问题的一种解法,算例表明该方法可行、有效。     

基于变权的多周期经营决策方案选择

企业在制定经营决策时通常要考虑决策的长远效应,因此,把多周期的经营决策方案综合进行分析非常有意义。首先分析了制造型企业多周期的经营决策方案的特征及构成,多周期经营决策方案往往因为决策者偏好不同而呈现出不均衡的态势,常权模型无法解决决策方案的不均衡状况,所以,提出采用变权原理对多周期经营决策方案进行评价和选择。接着针对经营决策方案的特征建立了指标变权模型、时间变权模型,并把指标和时间因素综合起来建立了综合的模型。文章最后设计了一个算例,该算例包括制造型企业3套不同的经营决策方案,且每套方案时间跨度7个经营周期对模型进行检验,发现变权模型可以更好地反映决策值之间的均衡度,决策方案的选择比常权模型下的结果更具合理性。因此,把变权原理运用到多周期经营决策方案的评价与选择中,可以改善决策者偏好带来的决策方案不均衡状况,进一步提高决策的科学性。     

基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法

针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决...     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。     

权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法

针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩阵,通过计算方案值与理想点的差异值,构建二次规划模型,得到属性权重值,进而可计算出相对接近度,从而得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单可行、便于应用.     

基于概率不确定语言术语集和VIKOR法的多属性决策研究

将概率语言术语集概念中的语言术语推广到不确定语言变量,提出了概率不确定语言术语集的概念及其运算法则与基本性质,并在定义其得分值函数和精确函数的基础上,给出了任意两个概率不确定语言术语集之间的大小比较规则;然后,在运用概率不确定语言术语集刻画属性特征的背景下,利用多准则妥协解排序法,构建了多属性决策模型。最后,通过决策案例的计算,验证了该思想以及方法的可行性、有效性以及优越性。     

一种区间型不确定多属性决策的统计方法

讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题.将属性值转化为决策者的满意值后,结合决策者的满意值和属性自身的权重,指出现行简单加权平均以及有序加权平均方法存在的缺陷,提出了一种新的基于随机变量和统计特征的新方法.通过实例证明了该方法的有效性.