移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案采用最新值的一致性模型,在这个模型中,客户机必须总是访问数据项的最新值．当客户机不做缓存并且服务器总是广播最新值时,数据的一致性等级会自然提升．当客户机进行缓存时,必须采用一定的技术来维持最新值一致性．因此,在位序列方案的基础上,引人中间失效报告以及请求数据广播的方法大大降低了查询延迟,提高了带宽利用率,从而降低移动客户端的能耗．     

移动计算中断连操作性能的改善方法

在移动计算环境中，断连后，移动客户机根据缓存的数据在本地执行事务，重新连接后，移动客户机中的事务作为暂态事务提交给固定主机重新执行．如果移动客户机与固定主机的读／写、写／写冲突机率很高，则暂态事务在固定主机上成功提交的概率就很低，大量的暂态事务就会夭折，这将浪费大量的服务器资源和通信资源，从而降低整个系统的性能．为了提高暂态事务重提交的成功概率，本文提出按概率提交暂态事务的方法．该方法在冲突频率非常高的场合，能够节省移动客户机的传送开销，减轻固定主机的负担，提高事务的吞吐量。     

使用MSS维护语义缓存一致性的方法

传统语义缓存一致性维护算法中存在失效报告空间复杂度高和通信开销大的问题,而目前的研究多只关注客户方算法的改善,不能从根本上解决这些问题.为此,文中提出了基于3层缓存结构的、用移动支持站点协助客户方进行缓存一致性维护的方法.通过建立索引表并运用比特序列方法形成失效报告,以达到进一步压缩报告长度的效果;使用队列存储更新序列...     

移动计算中断连操作性能的改善方法

在移动计算环境中,断连后,移动客户机根据缓存的数据在本地执行事务,重新连接后,移动客户机中的事务作为暂态事务提交给固定主机重新执行.如果移动客户机与固定主机的读/写、写/写冲突机率很高,则暂态事务在固定主机上成功提交的概率就很低,大量的暂态事务就会夭折,这将浪费大量的服务器资源和通信资源,从而降低整个系统的性能.为了提高暂态事务重提交的成功概率,本文提出按概率提交暂态事务的方法.该方法在冲突频率非常高的场合,能够节省移动客户机的传送开销,减轻固定主机的负担,提高事务的吞吐量.     

基于语义的移动数据库查询优化

本文给出了一种本文给出了基于语义的移动数据库查询优化策略。对于一个给定的查询,通常会有多种不同的查询策略。查询优化就是从这些策略中找出最有效查询计划的一种过程。在本文中,分别从客户和服务器的角度,解决移动数据库在客户机断接情况下的查询问题。     

基于对等移动客户端的缓存一致性分析

在移动计算环境中,保证缓存有效性的一个重要的因素就是维护缓存一致性。通过分析传统的缓存一致性策略,提出一种基于对等移动客户端的缓存策略,它是在基于窗口的时间戳策略的基础上,引入对等客户端的概念,使得每个移动客户端可以作为临时的虚拟服务器,来发送缓存信息。模拟实验表明,这种方法很好地提高了移动缓存命中率,在一定程度上维护了移动缓存一致性。     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

移动环境中高速缓存的无效策略

移动环境中,由于移动客户频繁地离线和高度的移动性,传统的高速缓存无效策略需要进行改进.本文介绍了在移动环境中解决无效的几种途径:广播时间戳、无记忆终端策略、签名、基于计数器的缓存无效策略及位置依赖的缓存无效策略.这些策略有效地解决了缓存无效的问题.     

基于遗传算法的移动应用缓存迁移优化方法研究

面对用户提出越来越多的请求任务，本地服务器面临巨大的压力，导致应用缓存任务队列越来越长，出现了严重的拥塞问题。针对这种情况，将移动应用缓存任务迁移到边缘节点成为有效解决途径，由此提出一种基于遗传算法的移动应用缓存迁移优化方法。该研究在系统模型的假设条件设定的前提下，以时延和能耗为目标，构建多目标函数模型并设置两类约束条件。利用遗传算法求解模型最优解，得出移动应用缓存迁移优化方案。结果表明，利用该遗传算法求解的移动应用缓存迁移方案应用下，与其他算法相比时延和能耗均达到最低值，分别为16.34 s和37.85 J，证明了所研究方法的有效性。     

客户机/服务器下的数据缓存技术

为了在客户机，服务器网络环境下的数据库检索系统中，引用数据缓存技术改善数据检索效率，通过对现有的数据缓存系统进行分析、归纳和总结，并参照借鉴存储器缓存技术的一些理论，阐述了数据缓存技术在客户机，服务器网络环境下应用模式，系统的进行了理论归纳，给出缓存一致性问题的解决方法，实现了数据缓存技术的高效使用。     

A Novel Cache Invalidation Scheme for Mobile Networks

In this paper, we propose a strategy of maintaining cache consistency in wireless mobile environments, which adds a validation server （VS） into the GPRS network, utilizes the location information of mobile terminal in SGSN located at GPRS backbone, just sends invalidation information to mobile terminal which is online in accordance with the cached data, and reduces the information amount in asynchronous transmission. This strategy enables mobile terminal to access cached data with very little computing amount, little delay and arbitrary disconnection intervals, and excels the synchronous IR and asynchronous slate （AS） in the total performances.     

移动图书馆APP服务研究

随着移动互联网的迅猛发展和移动终端设备的日益普及,APP客户端上网方式已越来越多地被人们所使用。通过对国内外图书馆中APP服务的研究,探讨了国内图书馆未来APP服务的发展方向,并提出了几点建议,希望对我国移动图书馆中APP服务提供参考与借鉴。     

基于ArcGIS Server的地图缓存技术研究

在研究基于ArcGIS Server的地图缓存技术的基础上,给出了在WebGIS开发过程中创建地图缓存的简要方法和实现技巧,并通过实例证实该技术可很好地减轻WebGIS服务器的负荷,改善客户端的用户体验.     

公路网移动终端的KNN查询技术

公路网中移动兴趣点(POIs)的查询处理是一个难点,目前的研究多基于欧氏距离对静态POIs进行处理,不能很好地适应移动环境下终端弱连接和频繁移动的需要.文中在公路网移动计算场景下,设计了一种存储分区数据对象的结构来表示公路网图形模型,提出适用于移动终端的连续KNN查询(CQ-KNN)算法.该算法改进了Wang等提出的MKNN算法,将逐层渐近探测和检索边列表结合起来进行近邻查询,避免了MKNN算法在限定层数不够却不得不执行范围查询时所带来的开销;同时使用缓存策略来支持移动终端提交的连续查询请求,并给出基于广播位置失效报告的缓存一致性维护策略.仿真结果表明,CQ-KNN算法较MKNN算法有更快的CPU处理速度和更短的网络响应延时,并且能支持移动终端的离线KNN近似查询.     

移动支付的安全性与解决措施探讨

随着移动电子商务的迅速发展．移动支付越来越融入到人们的生活中．移动支付是移动电子商务的关键．针对移动支付的分类、发展、移动支付的安全性等方面进行分析,并提出了基于硬件安全模块SE的保护、客户端与服务器间加密认证及采取合理的监管措施等移动支付安全的措施．以求为用户移动支付寻找一个安全性较高的环境．     

基于移动agent的web信息搜索的研究

对传统的信息搜索模型存在的弊端进行分析总结,在此基础上深入分析和研究移动agent技术,从而利用此技术来构造一种新型的web信息搜索系统的模型。将移动agent技术应用到web信息搜索中,可以节约大量的网络带宽,并且移动agent在服务器上执行时,不需要与客户机持续的连接,具有更大的灵活性和可靠性。     

基于场景感知的动态信息分发系统

为了提高移动用户对移动业务的体验度和满意度,设计了基于场景感知的动态信息分发系统,对移动网络层和移动终端进行了相应的设计,并对移动业务产业链和移动序列接入模式进行了分析,根据移动用户使用业务的时间、位置和喜好,挖掘出相应的频繁序列移动接入模式.研究结果表明,该系统可以根据频繁序列移动接入模式进行分发相应的信息给移动用户,进一步提高了用户对移动业务的满意度.