论竞技体育的行为生物学属性

本文通过竞争体育行为的行为生物学分析说明了竞技行为的“文化属性”和“生物学属性”并希望以此促进体育界加强这方面的研究与应用。     

基于包含运算的概念格属性约简

基于包含运算区分属性特征,通过对每个属性对应的对象集合进行包含和交运算来判断属性特征.利用包含、交运算判断了所有属性特征,得到了属性协调集和约简集,达到了概念格属性约简的目的.     

L属性文法属性求值器的自动生成技术

提出一种Ｌ属性文法ＬＬ（１）属性求值器的自动生成技术。该技术充分利用Ｌ属性文法和ＬＬ（１）分析方法的特点,节省了属性求值器的存储空间,扩展了语义规则的描述能力,且实现了一个基于该技术的属性求值器自动生成系统。     

四川旅游资源及开发利用

四川旅游资源极其丰富 ,通过对四川旅游资源类型、特征和分布的研究 ,提出了开发利用旅游资源 ,发展四川旅游业的基本对策 .     

论人类优生行为的双重属性

本文在人类进化双重性的前提下,阐述了人类优生行为双重金属性的产生及其对人类优生的影响,并提出了协调两种,属性的基本对策。     

秦皇岛自然地理条件与自然旅游资源系统分析

本文依据旅游资源学原理,系统分析了秦皇岛自然地理条件为旅游业发展提供的自然旅游资源,并对其资源特征与功能做一明确阐述与肯定,确定了自然旅游资源在其旅游资源中的主体地位。     

河南省民间文化旅游资源开发研究

民间文化是一个国家或民族的广大民众在长期的生产实践和社会生活中集体创造并世代传承的生产生活文化事项,包括存在于民间的物质文化、社会文化、精神文化和口头语言等各种社会习惯、风俗事物。民间文化所具有的地域差异性、类型多样化和原始古朴性等特征,     

解读高等教育的特有属性

关于高等教育的特有属性问题,不仅是专门从事高等教育研究以及构建高等教育学科的理论前提,也是改革与发展高等教育所必须面对的现实问题.对象事物的特有属性.具有相对性,只有在比较中才能体现出来.高等教育的特有属性,一般也是从其与初等、中等教育的比较中体现出来.这样,育人功能属性和各种社会功能属性,就不能称之为高等教育的特有属性,而是教育的共性;高层次性与专业性,即"高"与"专",才是高等教育的特有属性.对于"高",学界争议不大;对于"专",则存在分歧.但是,无论从史实还是现实看.无论从历史必然性还是现实可能性看,专业性是高等教育最具有重要意义的特有属性.     

舟山群岛旅游资源开发浅论

改革开放为我国旅游业发展提供了良好环境，海洋与海岛在整人旅游业中的地位越来越突出，作为我国经济最发达地区前沿之一的舟山群岛，应该把握当前形势，发展旅游业。本文通过对舟山群岛旅游业地位和作用的论述，影响旅游业发展内外因素评价，提出了舟山群岛旅游开发的对策。     

一种改进的模糊粗糙集属性约简启发式算法

介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的启发式约简算法,文中算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度.采用VC进行实验,通过对多个UCI数据集进行测试,结果说明了改进算法的有效性.     

从设计模型中提取制造特征的方法

提出了一种从设计模型中提取制造特征的方法,利用STEP中性文件重构零件模型,进一步利用目标面上的环数建立制造特征的类关系图,即可实现从设计模型中提取制造特征.     

青岛市海洋旅游资源分类及开发利用研究

根据经典的旅游资源分类方法,将青岛市的海洋旅游资源分成海洋自然旅游资源和海洋人文 旅游资源.提出了抓住2008年奥运帆船赛机遇,发展地方旅游特色,打出旅游品牌;发展海岛旅游 和海洋生态旅游,开发海洋旅游纪念品、海洋食品和海洋保健品等开发利用青岛市海洋旅游资源的 具体措施.     

几何特征表达及基于几何特征的建筑物提取

通过分析高分辨率遥感图像中建筑物光谱特征存在严重的“同物异谱”和“同谱异物”等情况,发现建筑物的几何特征比其光谱特征更加典型. 在总结了建筑物的一些典型几何特征之后,进行了基于几何特征(面积特征、矩形拟合度特征、长宽比特征、走向特征)的建筑物提取实验,发现利用几何特征能够比较有效地提取到建筑物. 由于图像分割离不开光谱特征,即建筑物几何特征的计算受到其光谱特征的影响,依据几何特征的建筑物提取结果不是非常令人满意的. 高度特征是建筑物最典型的几何特征之一,因此将高度特征引入到图像分割和建筑物提取过程是提高建筑物提取精度的新方向.     

多粒度颜色特征在图像检索中的应用

将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法.首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函数来完成图像检索.与采用单一颜色特征的图像检索方法相比,采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息,实验结果验证了该方法的可行性和有效性.     

基于MFANet和上下文特征融合的遥感影像目标检测

针对遥感影像背景复杂、目标尺度变化较大、类间相似性较高等特点而导致目标检测效果欠佳的问题,提出一种基于Faster R-CNN的有效且鲁棒的遥感影像目标检测方法.首先,引入可变形卷积、调制机制和空洞卷积,构造调制的特征自适应网络,提取更准确、更完整的目标信息.其次,构造上下文特征金字塔网络,提取更丰富且更具判别性的特征...     

多特征主成分分析与声图相结合的海底底质分类

通过提取多种回声特征构造全特征向量,并对全特征向量进行主成分分析,计算出对底质分类贡献率最大的特征组,实现海底底质的分类. 采用两种分类方法对胶州湾实测数据进行比较,可得出下列结论：应用多特征主成分分析与声图相结合的分类结果优于单纯使用声纳图像的分类结果.     

刍议高校学生社团的新特点与建设

高校学生社团活动在校园内蓬勃兴起,学生社团种类越分越细、跨校活动越来越多、社会化程度不断提高,根据学生社团活动在新时期的新特点,相关部门应给予积极的扶持,进行正面的引导,实施有效的管理,使大学生社团在学校的精神文明建设中发挥积极的作用。     

核最近特征分类器及人脸识别应用

将最近特征线(NFL)、特征面(NFP)和特征子空间(NFS)分类方法推广为基于核的NFL、NFP和NFS,其优点是可直接对高维的人脸图像样本进行识别,而无需先抽取人脸图像特征,使在训练样本数较多、特征抽取在计算上难以实现的情况下也能直接识别.其中对KNFS得出了两种计算方法,一是KNFP的直接推广,二是利用核主分量分析构造非线性特征子空间.基于ORL和YALE数据库的实验验证了此方法直接识别高维人脸图像的有效性.     

转子故障信号的小波能量特征自动提取

提出了一种基于小波变换的转子故障信号能量特征自动提取方法,受倍频分析思想的启发,运用尺度变换对原始时间信号重采样,将重采样后的信号进行小波变换,并统一分解到给定层上,从而获取信号的频带特征。该方法能消除转子转速和采样频率对小波分解频带分布的影响,提取的频带能量特征具有统一的物理意义。在ZL-3多功能转子模拟试验台上模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动四种转子常见故障的128个样本,应用本文方法进行小波分析特征提取,并构造集成神经网络诊断模型进行诊断实验,结果表明了本文方法的有效性和正确性。