针对相位噪声的广义软判决辅助相位估计算法

判决辅助最大似然(DA-ML)和软判决辅助最大似然(SDA-ML)载波相位估计器均假定静态分块载波相位,因此在高信噪比下会出现误差下限。通过引入多元高斯分布模型,提出广义SDA-ML相位估计算法,并通过分解信道协方差矩阵来降低计算复杂度。仿真试验结果表明,对于高阶QAM调制,广义SDA-ML可以显著降低DA-ML和传统SDA-ML的误差下限。     

PAM系统中基于最大似然估计的符号同步技术

探讨了二进制基带PAM通信系统中的符号同步问题.给出了该系统模型,推导了PAM通信系统符号同步误差对收端误码率的影响.并在最大似然估计基础上,讨论了最优符号同步相位估计的二分法;最后,展望了今后应继续研究的方向.     

一种降低连续相位调制检测复杂度的方法

连续相位调制的最佳检测方法为最大似然序列检测,传统的实现方法复杂度随着h的减小、L和M的增大而大幅度增加.该文给出了一种降低连续相位调制检测复杂度的方法,将Laurent次优检测与M算法相结合,从匹配滤波器的个数和状态网格图的状态数两方面简化系统,计算机仿真结果表明,在误比特率性能十分接近传统方法的情况下,CPM的检测复杂度得到了明显的降低.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文给出了定时截尾情形下指数分布的参数极大似然估计,证明了极大似然估计的强相合性质以及进一步的渐近正态性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.     

OFDM系统载频偏移估计算法的研究

载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一.分析了OFDM系统载频偏移估计的2种算法,即利用循环前缀和训练序列方法.它们均为最大似然估计方法.分别讨论了它们的基本思想、实现方法和仿真结果.可以看出基于循环前缀算法复杂度较小,精度不高,而基于训练序列的算法有较高的估计精度,但降纸了系统传输效率.     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

试论成对载波多址系统中参数的联合估计

成对载波多址技术（Paired Carry Multiple Access）是一种新兴的频率重用技术,其关键技术在于自干扰信号的参数估计。目前国内外针对PCMA的参数估计主要基于单个参数估计,在多参数的估计上涉及较少。本论文讨论了在频偏、幅度、相移三者都未知的情况下,采用最大似然估计法对多个未知参数进行联合估计,得出各估计量的估计表达式。当数据长度一定时,各估计参数在高信噪比的条件下,其估计均值渐近于实际均值。     

分形调制的硬件实现方案

以Mallat算法和多相滤波器为基础,提出了一种分形调制和解调系统的硬件实现方案,对成形和同步系统进行了综合设计。针对同步中对定时精度敏感,易假同步等弱点,在最大似然估计算法的基础上采取了载波相位恢复与码元帧同步相结合的方式,同时也可以对假同步进行检测和纠正。仿真和测试的结果表明,该方案在信噪比为10 dB的条件下,能使单个子带的误码率达到10-5数量级。     

全数字载波捕获算法

在数字化接收机中,通常采用最大似然估计算法来获得载波频移和相移的估值,但最大化非线性似然函数的计算量非常大,不易实现,该文提出一种通过将似然函数线性化来快速捕获载波的算法,大大减少了计算量,仿真结果表明,其性能接近克拉美劳界,且捕获频率范围宽,易于DSP实现,适合应用于全数字接收机。     

多跳频信号2D-DOA与极化参数的联合估计

为了利用跳频(FH)信号的空域特征参数进行网台分选,提出一种基于空间极化时频分布(SPTFD)的FH信号二维波达方向(2D-DOA)和极化参数联合估计算法.首先定义新的波达方向角并建立FH信号的极化敏感阵列快拍数据模型;然后采用组合时频分布抑制FH交叉项,设计阵元时频点选取策略,并据此构造各跳信号的SPTFD矩阵.在此基础上,根据旋转不变子空间思想估计俯仰角,利用秩损理论结合多项式求根估计方位角和极化参数,最终实现了2D-DOA与极化参数的联合估计.该方法可适用于欠定条件,且无须角度搜索和配对,估计精度高,仿真结果验证了算法的有效性.     

高阶调制OFDM的联合似然估计算法

为了估计定时误差、残留频偏和相位噪声干扰,以降低高阶调制的正交频分复用(OFDM)系统中的误码平台,提出一种基于联合似然的估计算法。该算法通过最大化信道冲激响应与这些干扰间的联合似然函数值,分步获得了定时误差、残留频偏、相位噪声以及信道冲激响应的估计值。仿真结果表明,与已有联合估计算法相比,该算法可准确估计信道响应,有效抑制解调输出中的非Gauss干扰,将解调输出的误码平台降低近一个数量级。该方法可有效应用于提高高阶调制OFDM系统的性能。     

基于新序列的OFDM定时估计改进算法

定时估计是准确实现OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）系统同步的关键技术之一.实际应用中,为了提高系统对多径时延扩展的抵抗能力,还应尽量减少符号的定时同步误差.为了提高符号定时部分的估计精度,提出了改进算法.算法中设计了一种具有良好自相关特性的新训练序列,结合新序列的数据结构,算法由粗估计和细估计2部分完成.Matlab仿真表明,与传统算法相比,在高斯噪声和多径信道的影响下,所提出的算法具有较小的均方误差,抗干扰能力强的特点,并为频率偏移估计打下了良好的基础.     

多用户多径环境下DOA估计算法研究

针对移动通信中多用户多径环境下的DOA估计问题，提出利用CARE算法求出各用户的空间循征矢量，进而利用基于对称阵列的改进MUSIC算法求出各用户对应多径信号DOA的联合算法，仿真结果表明：结合CARE算法，基于对称阵列的改进MUSIC算法能自动对多用户的DOA进行分组，并能对每个用户的多径相干信号进行DOA估计，不需要做平滑计算，不需要判断多径信号的个数，不增加计算量。     

基于AEKPF算法对锂离子电池SOC与SOH的联合估计

为了提高锂离子电池SOC(state of charge)和SOH(state of health)的估计精度,采用自适应扩展卡尔曼粒子滤波(adaptive extended Kalman particle filter, AEKPF)算法估算SOC和SOH,该算法通过修正噪声可以解决运用EKF(extended Kalman filter)算法时的噪声误差累积问题,并且AEKF(adaptive extended Kalman filter)算法作为PF(particle filter)算法的建议分布用来实时更新粒子,可以改善单独采用PF算法时的粒子退化问题.为了提高SOC的估计精度,提出考虑电池的劣化特征,联合SOH实现对SOC的修正估计.在Matlab环境下的仿真结果表明:AEKPF算法与AEKF算法相比,可以得到更加准确的SOC和SOH估计值,而且AEKPF算法联合SOH可以有效提高SOC的估计精度,仿真绝对误差不超过±1%.     

一种非平稳随机信号模型的时变参数估计算法性能研究

采用递推最小二乘算法求解非平稳随机信号模型的时变参数。该方法的主要特点是计算量小，占用存贮空间少，没有矩阵求逆的问题。应用该方法的对分段线性调频信号、多个线性调频信号及非线性调频信号进行分析，比较了不同基时间函数的选取对时变参数估计的影响。     

功率谱估计与自适应门限在扩频同步中的应用

提出了一种改进的扩频同步算法.该算法利用带通滤波器通带内外信号功率谱密度差在扩频码同步前后的变化情况对捕获支路进行改进,使得门限比较器的输入值在同步前后区别较大,提高了捕获判决的准确率.此外,该算法还通过估算接收信号功率真值,提出自适应门限算法,使得捕获门限能根据接收信号功率做适当的调整,降低了系统虚警概率,进一步改进系统捕获性能.改进后的系统能在通信环境恶劣的信道中使用.最后给出了仿真结果,系统捕获性能良好.     

一种QAM符号定时算法

针对目前从频域实现的锁相环提取同步信息的算法结构复杂的状态,提出一种在时域实现的正交幅度调制(QAM)符号定时方案:基于最大平均功率算法实现符号定时同步.通过对该算法的仿真研究,得到符号定时同步的FPGA实现方法,最后用Verilog HDL语言参数化设计方法实现符号定时同步模块的设计.对于QAM系统,利用该算法不需专门设计同步头即可为正确解调提供稳定可靠的符号定时同步信息.经实际验证,该算法稳定性很好,并且只在时域处理,省去了FFT变换,方便FPGA实现.     

多段降频等长信号的频率估计快速迭代算法

为改善多段平稳信号频率估计的精度、实时性和扩展已有方法的适用范围,给出一种多段降频等长信号的快速迭代算法.在算法中,生成频域分析参数矩阵以克服各段信号频率不等;设计相位差补偿因子矩阵以达到相位连续信号的效果;生成搜索频率序列以修正相位差补偿因子矩阵中的未知参量并得到具有特定形式的功率谱矩阵;采用间接迭代计算以改善算法实时性.在说明上述技术措施的应用原理时,给出了5项重要性质作为该算法正确性的数学证明.针对多种应用环境状态进行了仿真实验,结果表明:该算法具有普适性、抗噪性和实时性好,频率估计精度比现有方法有较大提高.     

载波与码相位分离的载波频偏估计算法

文章提出一种将载波与码相位分离的载波频偏估计算法。该算法可以高精度、快速地估计卫星信号的载波频偏。算法的主要思想是:在对卫星数字中频信号下变频后,将I、Q2路信号直接做乘法运算,实现二相码相位与载波频偏的分离,然后对信号进行FFT频谱分析和频率精细估计,实现载波频偏的精确估计。仿真实验表明此算法简单易行,可以实现高动态扩频信号的捕获,适用于导航接收机的开发。此外,此算法为近地轨道(LEO)通信领域的研究提供了一个新思路。