基于Web Services的生物信息集成框架

生物信息学是用数理和信息科学的观点、理论和方法去研究生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物学数据的一门学科。Web Services是一种面向服务的体系结构，其突出优点是实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性。目前生物信息的数据库呈爆炸式增长。在分析Web Services的体系结构和关键技术后，提出一个基于Web Services的生物信息集成框架与服务类的概念，并对框架的工作原理进行了研究。该框架可以方便地用于各种已有的异构生物信息系统的集成。     

基于Web Services的虚拟文物博物馆架构

分布于各处的数字博物馆异构特性使它们之间难以互通互联，这使数字博物馆的优越性难以充分发挥。Web Services将集成技术延伸到了Web上，是目前集成异构平台的理想实现技术。基于本体(Ontology)的数据表示模型为更好的进行语义检索提供了基础。探讨和设计将以上技术用于构建网上虚拟文物博物馆，给出采用这种架构设计的系统的性能测试结果与比较评价。     

产出分享模式下动态物流联盟利益分配方法

为充分体现"收益共享、风险共担"的合作关系,动态物流联盟收益分配应以产出分享模式为主.在此基础上,本文建立动态物流联盟利益分配的两阶段过程模型,即在联盟组建期综合考虑各种利益分配要素,提出基于满意度的综合集成方法确定初始利益分配方案,在联盟解体期依据联盟实际运行状况提出不对称Nash协商模型对初始利益分配方案进行协商,以确定最终利益分配协调方案.应用实例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟利益合理分配提供切实可行途径.     

基于Web Services的服务合成技术研究综述

从分布式发展的角度分析了基于Web服务的新一代分布式计算范式特征以及生命周期模型,指出了Web服务合成的概念、特点和目标。对服务合成的方式与分类以及Web服务合成逻辑与结构类型进行了分析,同时将常用的Web服务合成方式划分为4种策略,即:基于系统架构(framework)的静态合成策略;基于工作流(workflow)的动态合成策略;基于语义网络(semantic web)的自动服务匹配与合成策略以及基于软件体系结构生命周期的综合式服务合成策略。在此基础上,对目前Web服务合成技术的主要研究领域与发展趋势以及服务合成过程中存在的主要问题与挑战进行了分析与综述。     

基于TOPSIS的动态联盟利益分配方法

动态联盟在利益分配时,成员会倾向于不同的利益分配方案,联盟的意见会因此产生不一致.本文提出一种综合利益分配法,运用TOPSIS思想为不同的利益分配方案确定权重,最后折中成一种综合方案,解决多种协商结果不一致问题,达到了动态联盟中利益分配的协调.本文发现运用逼近负理想点和逼近正理想点方法会得出两个不同的分配结果,这两种方案的选择取决于联盟成员悲观或乐观的不同心理倾向,文中尝试使用乐观指数α来折中这两种情况.     

多时段条件下动态物流联盟伙伴选择的模糊语言群体决策模型

动态物流联盟组建过程中的一个关键环节就是选择适当的合作伙伴,它直接关系到动态物流联盟的市场响应速度、运行绩效和成败.针对动态物流联盟合作伙伴选择过程所面临的信息不完全性、多时段性,引入模糊语言变量来描述决策者的评估信息,结合多属性群决策理论,建立多时段条件下模糊语言群体决策模型,并详尽论述了其应用过程.仿真算例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟伙伴的优化选择提供了一套切实可行的方法.     

动态联盟与企业敏捷性研究

立足于敏捷性的观点 ,利用 Rick Dove提出的敏捷性评价指标 ,对动态联盟影响企业敏捷性的机制进行了分析 ,并从技术和管理角度研究了组织结构对于动态联盟敏捷性的影响 ,论证了星型结构作为动态联盟技术组织模式的合理性 ,探讨了敏捷制造的思想对于我国企业的启示和影响.     

基于动态合作博弈理论的航空联盟稳定性

利用动态合作博弈方法对航空企业的竞争和联盟进行研究,分析了各种联盟结构中的最大一致集, 并运用联盟形成均衡过程找出其中最稳定的结果. 通过比较可以看出:对航空企业总体而言, 纵向联盟优于横向联盟. 当不同航空企业的服务替代性较小和较大的时候, 各航空企业偏好不联盟;当服务替代性处于中等水平时, 纵向联盟最稳定. 当各航空企业不联盟时,社会福利水平最高.     

动态联盟的合作动力研究

首先综述了动态联盟的产生背景 ,指出了动态联盟的不稳定特性 ,并通过建立在相同产业环境下的动态联盟的模型 ,在企业自身利益最大化的假设下 ,分析了动态联盟的合作动力 ,指出了动态联盟作为合理组织方式的条件.     

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于AHP的DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法，通过三阶选拔确定物流联盟伙伴，首先进行定性指标AHP层次分析，确定候选企业的综合素质，然后将评价结果作为DEA分析的输出项，结合定量指标得出DEA有效性企业，最后通过（0－1）规划模型得出组建联盟的伙伴。     

基于Web Services的模型复用研究

从建模方法与建模语言、模型转换、模型描述信息定义与组织管理、模型软件复用四个方面分析模型复用的研究现状,指出目前模型复用研究的不足;结合Web Services技术,分析了基于Web Services的模型服务生成、模型服务表示、模型服务集成应用等问题;最后结合实例给出了基于Web Services的模型服务开发与集成应用过程。通过实例研究,初步验证基于Web Services技术将可以构建模型服务、并通过服务集成实现模型应用,这进一步提高了模型复用与集成能力。     

基于Web Services的电站仿真平台

随着网络技术的发展,第一次提出基于Web Services的电站仿真开放平台WSPS.通过将电站仿真软件SE2000中电站仿真模型中主要功能进行包装并发布,构筑一个基于WebServices的电站仿真开放平台.用户可通过Internet远程调用电站仿真平台验证用户所编写的控制算法,也可通过仿真平台进行仿真实验.本框架的提出通过利用Intemet加强了电站仿真资源的共享,减少了重复性投资,有效提高电站仿真软件的开放性.     

基于Web服务的分布式RTI设计与实现

采用HLA(High Level Architecture)的技术标准,可以将单个仿真应用或者模型连接起来组成一个大型的仿真应用.RTI(Run-Time Infrastructure)是HLA的程序实现.现有的RTI大多采用集中式的管理结构,当仿真节点数量增加、节点间进行频繁的数据交换时,仿真性能可能不具备容错能力.提出基于Web服务(Web Services)的RTI设计思想,设计策略中不仅解决了上述问题,而且解决了Web服务额外带来的管理和调度问题,并对一些关键问题提供了解决方案.最后通过实际测试证明了这种方案的可行性.     

区域现代物流服务业与制造业发展的协同度评价——基于湖南省数据的实证分析

区域现代物流服务业系统与制造业系统分属两个具有不同特征和动力机制,但又相互影响、相互适应的动态复杂系统。基于协同学自组织角度,把现代物流服务业系统与制造业系统视为两大复合经济系统,构建了两者协同发展的评价模型;并以湖南省物流服务业与制造业发展进行实证研究;研究结果表明:湖南省物流服务业子系统与制造业子系统有序度近几年得到快速的提升,但整个系统的协同度增长缓慢;"两业"的协同发展是一个螺旋式上升过程,政府必须建立一套促进区域现代物流服务业与制造业协同发展的长效机制。     

Web日志挖掘技术进展

用户访问Internet时,服务器、客户机日志会记录下大量的用户访问信息。通过挖掘这些日志信息所得到的用户访问模式,在个性化信息服务、改进门户站点设计和服务、开展有针对性的电子商务、构建智能化Web站点、提高网站的声誉和效益等方面都将起到重要的作用。概述了Web挖掘的概念、分类及其主要应用领域,详细介绍了Web日志挖掘的主要方法和用户访问模式挖掘算法及国内外最新研究进展。最后提出了Web用户访问信息挖掘研究的发展方向和趋势。     

基于映射簇的Web数据挖掘研究

传统特征选择算法在多维Web数据中由于其数据对象自身固有的稀缺性而常常失效。在典型多维Web数据挖掘应用中，不同数据对象集合对于不同雏度集合而言可能聚类会更好，且在每个簇的具体子空间中维度数将可能非常大。事实上，为所有簇查找出单个的小雏度集合是不可能的。本文应用映射簇的概念来明确簇与雏度的关系，将聚类问题转化为映射簇问题，从而简化计算提高挖掘效率。最后给出相应的算法。     

基于Petri网的Web个性化服务

Web站点的个性化服务功能,可以帮助用户快速找到其所需的信息。基于推荐系统是当前实现个性化服务的主要方法。这种个性化服务方法存在显示不直观和重复计算的缺点。本文给出了基于Petri网的Web个性化服务方法,克服了基于推荐方法的缺点,并讨论了进一步的研究工作。     

一种基于语义本体的Web服务自动组合算法

服务组合是Web服务应用的一个重要研究方向。提出了一种基于语义本体的Web服务自动组合算法,该算法用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将两个服务之间关联度的计算转化为加权二部图的最优匹配问题,然后利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务关联度;最后,在此关联度的基础上提出一种服务自动组合算法。实验结果表明,论文提出的服务组合算法可以根据用户请求动态的生成服务组合,并通过域值控制保证了服务组合的质量和效率。