图像压缩中的嵌入式零树小波

小波分析在图像压缩中得到广泛的应用,产生许多有效的算法。其中基于小波的嵌入零树算法(EZW)是一个简单有效的图像编码算法。通过分析该算法的特性,指出处理过程中存在的不完善。针对这些不足,综述其改进方法,并展望其研究方向。     

基于整型零树小波变换的编码研究与应用

结合嵌入式零树小波(EZW)系数的统计特性,提出了整型零树小波变换算法,该算法通过计算小波变换的整数可逆矩阵分解,得到可以整数实现的可逆矩阵变换;再利用得到的分解矩阵依次对图像样本进行变换;最终将变换得到的系数用EZW进行编码,实验结果表明,整型零树小波在低比特率下明显优于其他压缩编码,使变换后的图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构,在编解码过程中,可根据需要随时停止编解码过程,得到不同精度和不同码率的恢复图像,适合并行实时处理。     

嵌入式零树小波编码对图像压缩的研究与实现

随着网络技术的迅速发展与普及,视频信息在人们生活领域中占有相当重要的比重,为了提高图像数据量传输,必须对图像进行有效地处理,本文提出了一种嵌入零树小波编码算法,可以在给定的压缩比下,按照选择阈值、主扫描、辅扫描、重新排序、输出编码信号等过程,对码流进行截取,然后恢复图像,本文通过仿真分析验证了嵌入式零树小波编码算法的良好的压缩性能。     

基于嵌入式零树小波的图像压缩方法研究

针对嵌入式零树小波压缩方法编码环节存在的缺点,提出了“选择性扫描法”,即通过去掉编码过程中的“级间排序”,在不影响压缩结果的前提下,大幅度提高了压缩效率。     

分块自适应零树量化图像压缩算法研究

讨论了图像经过整数小波分解后的系数分布特性,针对现有的小波量化算法的不足之处,提出了一种基于整数小波变换的分块自适应零树量化图像压缩算法,进行预测编码,该算法硬件实现简单,可并行处理,计算结果表明,该算法优于现有的其他图像小波量化方法。     

零树小波与分形图像编码算法相结合实现JPEG2000压缩

讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理，在零树小波与分形图像编码相结合下实现的JPEG2000静态图像压缩，并对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较，最后对基于小波变换的图像压缩应用提出了其主要发展方向。     

基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法

为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.     

一种基于零树量化的小波变换图像压缩方法

在对零树编码的方法研究的基础上,针对零树编码方法存在编码时间较长的缺点,提出了一种改进的零树编码方法,主要包括：对最低频子带系数单独编码;设立标志矩阵;以扫描单元为单位进行主表扫描;实验表明这种改进的零树编码方法,加快了编码速度,另外,该编码方法也能够产生嵌入式码流,支持多码率解码。     

嵌入式零树小波编码算法的优化研究

在研究Shapiro零树图像编码算法的基础上,从3种不同的角度提出了嵌入式零树编码算法的优化方案.结果表明,优化后的嵌入式零树小波(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)编码算法效率高,易于实现,且编码与解码速度快,易于实时传输,可广泛应用于各种码率的传输.     

基于快速提升小波变换的图像压缩

提出了一种基于快速提升小波变换的图像压缩方法,并对EZW编码进行了改进。首先对图像作快速提升小波变换,然后根据小波系数的分布特点进行改进的EZW编码,试验结果表明,该方法在保证恢复图像质量良好的情况下可获得较高压缩比和压缩速率。     

基于小波变换的零树编码改进算法

在讨论小波变换及EZW算法的基础上,分析了EZW算法的不足.通过对低频子带单独编码、在高频子带进行边缘检测、分类编码等措施的研究,提出了一种基于EZW算法的改进算法.实验结果表明:从峰值信噪比及编/解码时间对照,该算法优于EZW算法.     

EZW图像编码算法的改进及仿真实现

在分析嵌入式零树小波(EZW:Embedded Zerotree Wavelet)编码算法的理论基础上,针对几年来出现的对EZW的改进,包括改变能量排序算法、引入频率优先性原则、修改嵌入式编码等具有代表性的算法进行了理论上的剖析,同时通过实验验证了改进算法的性能和特点.力图以较全的视角审视零树小波编码技术,以便更好地利用零树小波技术对视频图像进行压缩编码.     

一种改进的SPIHT图像编码算法

在研究图像小波分解系数特点和SPIHT算法的基础上,提出了一种改进的SPIHT图像编码压缩算法.针对SPIHT算法没有利用同一子带相邻重要系数的相似性及在阈值为4、2、1这三层的大编码量,提出了在这三层编码用邻域内重要系数的绝对值均值代替各重要系数的绝对值来进行编解码;并且加深对大系数的重视程度,在前几个阈值时,对首次发现的重要系数进行三位二进制位的精细化.实验表明,在中、高压缩比情况下,本算法的重构图像峰值信噪比（PSNR）要优于原算法,并且视觉质量更好.     

基于嵌入式零树小波编码的视频编码解码系统

为了实现多分辨率数据流编码, 提高系统的交互性, 提出一个基于小波变换理论的数字编码解码处理系统. 把小波变换理论应用于视频图像的编解码中, 设计了基于小波变换、 嵌入式零树编码的编解器, 组建了一套视频采集播放系统. 该系统能实现数据采集及播放, 并能根据需要适应不同频率、 不同带宽的播放.     

一种分类的小波零树与分形混合图像编码算法

通过分析小波零树编码和分形编码各自的优点与不足,结合自身的特点,提出一种基于分类的混合图像编码算法。该方法把图像分割后的块分为3类,对不同类型的块分别采用分形算法或零树编码的改进算法SPIHT算法编码;结果表明,与单独使用这两种算法相比,混合编码算法的重构图像质量有一定程度的提高。     

基于零树的小波图像编码

通过对零树编码的小波图像编码算法以及算术编码的研究。利用基于零树的小波图像编码方法实现预定比例的图像压缩，从而减少存储空间，有利于图像的传输。     

一种快速小波子带分形图像压缩编码方法

在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 ,恢复图像质量也有所提高     

小波零树图像编码算法在DSP上的实时实现

以数字信号处理器 (DSP)为开发平台 ,实现了一种新的低存储量的图像编码算法。对如何在 DSP上实时实现运算量大、编码过程烦琐的小波零树编码算法进行了有益的尝试。对相关问题进行了深入的探讨 ,例如小波滤波器的选取 ,程序结构的并行优化 ,零树扫描过程的简化以及新算法“误差位数”的取值方案等等。大量实验证明 ,该文的实现结果满足一般视频编码的实时性要求 ,较传统的 JPEG图像编码标准有很大的进步 ,是可行的、高效的 DSP解决方案     

基于小波变换的图像分级压缩算法

综合已有图像压缩算法优势，提出一种新的图像压缩算法——基于小波变换的图像分级压缩算法。将待压缩图像按频率高低分成若干子图像，根据各子图像包含能量的多少将它们分成3个等级，分别采用了不同的压缩算法。包含能量最多的低频子图像称为第1级，采用无损差分脉冲编码调制方式；包含能量较少的高频子图像称为第2级，采用嵌入式零树编码方式；包含能量极少的更高频子图像称为第3级，因其包含的能量极少，不再编码。其优点是压缩比高、算法简单、传输和下栽速度快，在传输过程中可随时结束编码而不影响图像质量。