爆破振动频率预测及其回归分析

在爆破振动作用下,地面质点的振动频率对建筑物的破坏具有很大的影响。根据爆破振动过程的复杂性,利用量纲分析法建立了爆破振动频率与主要影响因素之间的函数关系,并通过对实测数据进行回归分析,得到了特定爆破条件下丰振频率的预测公式,为爆破振动频率衰减规律的研究和对类似爆破工程进行主频率预测提供了理论和实际依据。     

水中悬臂梁的自振频率的简便计算公式

本文分析了无粘性的、不可压缩水域中的圆截面的悬臂梁的自由振动。在忽略水面波影响的情况下,求解梁与水体耦联的振动微分方程,得到悬臂梁在水中自由振动的频率和振型的解析表达式,并给出了算例。最后应用附加质量的概念,得到了计算梁在水中的自振频率的简易公式,该简易公式和解析表达式的结果吻合极好。     

考虑垂度及抗弯刚度影响的斜拉桥索力测试

基于轴向受力梁的振动微分方程,提出同时考虑拉索垂度及抗弯刚度的拉索振动非线性微分方程,并引入多尺度法求解拉索非线性振动问题,得到拉索频率与索力的非线性关系式.对拉索非线性振动频率的公式进行分析,研究初始条件、索力、抗弯刚度及拉索的几何特性对基频的影响,建立索力计算的实用公式并对公式的适用范围进行讨论,将其与目前索力计算公式及有限元分析结果进行比较.结果表明:所获得的基频计算公式简单实用,能同时考虑拉索抗弯刚度与垂度的共同影响,满足精度要求.     

共价氢化物A—H键振动频率的计算

本文提出了一个计算氢化物Y_mAH分子中A-H键振动频率v_(A-H)的新公式:v_(A-H)=1119φ-10.5N+610(cm~(-1))及计算团电负性的新公式:并对Y_mAH(Y=H或Y≠H,m=0,1,2,3)多种类型的共价氢化物分子的键振动频率进行了计算,其结果与实验相一致。     

硅烷类分子体系中硅氢伸张振动频率同硅氢键长关系的研究

论文利用半经验分子轨道理论方法—全略微分重叠（ＣＮＤＯ／２）计算了硅烷类分子体系中的硅氢键长，拟合出硅烷类分子体系中硅氢伸张振动频率同硅氢键长关系的理论公式，利用该拟合公式计算了硅氢伸张振动频率，并同频率实验值进行了比较。最后从数学上分析得出该公式是可靠的。     

多刚体广义单自由度振动体系频率分析

利用D’Alembert原理,对多刚体多质点单自由度振动体系的动力特性进行了分析,导出了体系的频率计算公式.该公式与单质点单自由度振动体系频率的计算公式相同,它适用于各种情况的单自由度振动体系的频率计算,只需对不同的单自由度体系计算出相应的等效刚度和等效质量.     

硅烷类分子体系中的硅氢伸张振动频率同硅氢键长关系的研究

论文利用半经验分子轨道理论方法－－全略微分重叠（ＣＮＤＯ／２）计算了硅烷类分子体系中硅氢键长，拟合出硅烷类分子体系中硅氢伸张振动频率同硅氢键长关系的理论公式，利用该拟合公式计算了硅伸张振动频率，并同频率实验值进行了比较。最后从数学上分析得出该公式是可靠的。     

简支方板作自由振动时的频率

利用静力挠度很方便地确定了简支方板作自由振动时的频率。对于离散体系和连续体系给出了方板作自由振动时的频率计算公式 ,将公式应用于具体实例 ,所得第一振型的频率与精确解比较误差仅为千分之一 ,第二振型的频率与精确解比较误差小于 2 .5 %。由此显示出静力挠度在确定自然频率时的优越性。     

XH_n型共价氢化物中的H—X伸缩振动频率的计算

有关共价氢化物分子XH_n中X—H伸缩振动频率v_(X-H)文献曾从诱导效应进行了研究,取得了一些结果,但是前人提出的公式对每一周期或每一主族都是不一样的,尚缺乏适用于这类分子XH_n中所有伸缩振动频率v_(X-H)的通用公式。     

考虑弹性支撑的索力估算

本文利用D’Alembert原理,对索在弹性支撑条件下的自由振动频率方程和索力的解析表达式进行了推导,并与有限元结果进行了比较.结果表明,利用振动法测索力时,考虑索弹性支撑条件,可运用本文给出的索力公式进行索力估算.     

基于Morlet小波变换的结构密集模态参数识别

为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态的频率比,以此判定应用Morlet小波变换进行模态识别的有效性.其次,针对边端效应和噪声污染的不利影响,改进了小波变换识别结构模态参数的方法,并提出了最优小波中心频率的选取方法.理论研究结果表明,当相邻模态的频率比值一定时,随着阻尼比以及相邻模态阻尼比差值的增加,模态混叠的严重程度也增加.数值仿真算例结果表明,这种改进的模态识别方法可有效地识别结构的模态参数,且能够获得较高的参数识别精度.     

多输入多输出非线性系统Volterra频域核的非参数辨识方法

为解决多输入多输出(MIMO)非线性系统Volterra频域核辨识困难的问题,提出了一种MIMO非线性系统Volterra频域核的非参数辨识方法.该方法先对待辨识的MIMO非线性系统的各输入端添加不同频率成分的单音激励信号,再对系统的输出端信号进行采样并使用Vandermonde法使各阶核输出分离,然后根据单音激励下MIMO非线性系统Volterra核的频域输出特性,推导出该类系统Volterra频域核的辨识公式.由于采用了多音信号激励MIMO非线性系统,实现了一次激励下多点辨识的目的,因此提高了辨识效率.该方法仅依赖于系统的输入输出数据,具有较强的实用性.采用该方法对一个双输入双输出的非线性系统Volterra频域核进行辨识,最大偏差小于10-5,验证了该方法的有效性.     

频散AVO反演方法在致密碎屑岩储层烃类检测中的应用研究

近年来实验室模拟和理论研究均表明含流体填充介质常常导致地震波发生不同程度的频散和衰减,利用地震波衰减方法来预测储层的油气分布情况文献较为常见,而利用含烃储层导致地震波的频散方法来进行储层的流体识别较少。本文从原理出发,推导了频散AVO反演公式,印证了频散AVO近似式应用于地震勘探领域的精度是可行的,应用频散AVO反演方法对大牛地气田致密碎屑岩储层的含气性进行了预测,取得的结果与实际钻井结果吻合很好。     

中文电子文档的数学公式定位研究

区别于传统基于图像和西文文档的公式定位方法, 针对中文电子文档的特点, 提出一种基于机器学习和规则相结合的独立公式和内嵌公式的定位方法。设计了适合中文文档的页面分行策略和词块划分规则; 选择适合中文文档的公式特征和机器学习算法; 针对公式定位中的过分割问题, 提出行合并与词块合并等后处理手段。实验结果表明, 该方法可以有效地从中文电子文档中自动定位公式区域。此外, 构建了公开可用的中文数据集, 以促进不同数学公式定位方法间的相互比较及性能评估。     

从测量建筑物的位移导纳中识别模态参数

本文从振动理论的基本原理出发,用拉氏变换推导了模态位移导纳矩阵和参数识别公式,并根据试验数据进行了最小二乘法计算和回归分析,求得了固有频率、振型和阻尼比值。其结果与实测比较接近,满足了工程设计的要求。     

利用模拟退火算法求大气压强公式

利用模拟退火算法识别大气压强公式中的参数,得到更精确的大气压强计算公式.该方法首先把参数识别问题转化为优化问题,然后运用模拟退火算法求出由多态方程推导所得大气压强公式中的大气比热比γ,从而得到更精确的大气压强公式.通过数值模拟,将本文得到的公式与其它文献给出的大气压强公式进行比较,结果表明用模拟退火算法所确定的大气压强公式精度更高.     

简谐激振作用下框架结构刚度识别

该文阐明了简谐激振法的识别原理。将框架结构简化为串联多自由度体系,对该体系的运动微分方程进行傅里叶变换,得出刚度识别公式,在此基础上进行了计算机仿真分析。结果表明,该方法能较准确地识别结构的刚度参数,具有良好的容错性,在结构动力检测方面具有一定的应用价值。     

结构损伤识别的直接解析法

探讨一种损伤识别的方法——直接解析法.本方法从结构模态有限元算式出发,把频率和振型看作损伤参数的函数,经过泰勒展开获得频率、振型对损伤参数的一阶偏导数,然后构造以损伤参数为未知量的超定线代方程组,求解得到全部损伤参数值.进一步又提出本方法的自迭代修正,大幅度提高了识别精度.本方法可以同时识别出结构损伤的数量、位置和程度,并可识别任意多数量的损伤参数.通过对一个5层框架结构的数值模拟分析,验证了它的可行性.     

An Empirical Formula for Sound Absorption of Fibrous Materials

The sound absorption coefficient （SAC） curves of the nonwovens, fabrics, and thick fibrous layers with the frequency in the range of 125 - 3 200 Hz and cavity distances of 5 cm, 10 cm, 20 cm, 30 cm and 40 cm were measured. Based on analysis, it is found that the SAC is actually in direct proportion to the relative vibration amplitude of the sound wave, resulting in obtaining a mathematical expression showing that the SAC changes with the frequency for a given material. Additionally, a good corresponding relation between the maximal SAC and the permeability of the materials is discovered, thus an empirical formula is established. As a result, a complete SAC formula has been developed. In this formula, the SAC is solely a function of the sound wave frequency and permeability of the material. In comparison with sound absorption spectra of several materials, the calculated results and results measured with the formula coincide well with each other.     

目标的Dempster-Shafer融合识别

针对多传感器的目标识别问题,文中给出并证明了两个传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ （ Ｄ Ｓ）融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论,同时推出了多（＞ ２）传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ 融合识别同一目标时的递推式,并分析了它们的性质。这些研究是多传感器目标识别系统中不同类传感器的选择及其信息的有效 Ｄ Ｓ融合的理论依据,且融合识别的递推式不仅可减少计算的复杂度,增强多传感器分布识别的可调性,而且可用作多传感器实时融合识别的递推式,这对解决机器人及其军事等领域的目标识别问题有重要价值