基于局域网的实时图像传输的压缩改进算法

针对已有的图像压缩算法占用主机资源或者消耗网络带宽的现状,提出一种基于局域网的实时图像传输的压缩改进算法．通过对图像的数据帧对比分析,只传输图像变化部分的数据信息,缩短压缩时间,提高压缩效率,增强图像传输的流畅性．并进行了算法的性能分析,可用于局域网中的网络监控类的软件开发．     

基于DSP的H.263图像实时编码研究与实现

主要介绍基于TMS320DM642EVM开发的用于局域网视频监控系统中的视频编码器。该系统对CIF格式的图像充分利用了实时压缩编码技术,即ITU-T H．263视频压缩标准,结合DSP的编程特点,对C代码进行优化。并针对DsP结构的特点,对程序代码和应用数据进行合理的存储分配,使系统的编码速率可以达到25帧／s,满足实时性要求。     

保证H.264视频通信质量的实时传输协议载荷

在详细研究H.264标准的网络适配层（NAL）和实时传输协议（RTP）的基础上,提出一种可以保证H.264视频通信质量的实时传输协议（ERRTP）载荷结构,载荷结构中使用了NAL头字段和前向纠删（FEC）保护字段,在增加开销很小的情况下,支持对H.264视频码流进行FEC不等保护,同时可以保证时延在实时视频通信允许的范围内.性能分析和实验结果表明,与RTP协议相比,使用ERRTP载荷的传输效率基本没有变化,且ERRTP支持FEC不等保护,与单一FEC保护相比,在高丢包率下恢复视频质量的峰值信噪比可以提高2-9 dB,满足分组丢失环境下实时视频通信的服务质量要求.     

远程屏幕图像实时传输的方法与实现

就当前的热点远程屏幕图像的抓取及其在网络上传输过程进行了详细介绍，并针对目前这类相关软件中普遍存在的网络带宽过大、实时性差、占用系统资源过多、稳定性差等问题，侧重在屏幕图像的抓取与位图数据流的压缩、解压缩两方面提出了较为有效的解决方法，并提供了改进与实现的Delphi代码。     

视频的压缩编码

本文介绍当前业界的视频压缩技术,视频编码标准主要由ITU-T和ISO/IEC开发,分二大类综述,并对各小点进行分解,讲解,也介绍了各技术的应用。     

基于TMS320C6711 DSK的实时视频图像处理系统设计

介绍了以TMS320C6711 DSK为处理平台的实时视频图像处理系统的设计，研究分析了系统的硬件结构及其各部分的功能、所选用的主要器件的特点以及工作方式，并阐述了该系统的软件设计和系统特点。     

机器人并行实时采集系统的设计与实现

针对具有被动关节的机器人系统,采用并行处理技术,设计实现了高速实时数据采集系统,该系统可以完成机器人系统的数据采集、数据处理、数据存储、图形显示和交互式控制等功能.实验结果证明本采集系统满足了机器人实时控制的需要,有利于机器人完成高精度操作任务.     

远程监控系统中基于Java的图像实时传输

在分析远程监控系统中图像传输特点的基础上,对图像远程实时传输中传输协议、传输方式的选择进行讨论,并针对图像实时传输中存在的延时、抖动、失真等问题,详细论述了采用多缓冲区循环、多线程及双缓冲技术实现图像实时、平稳传输的方法,并给出了基于UDP的实时图像多目传输的Java实现方法.实践证明,文中介绍的技术能有效地实现远程监控系统中图像的实时、高质量传输.     

积累式压缩与传输算法在B超视频远程实时传输中的应用

为了在低带宽信道中实时地传输B超视频图像，本文提出了积累式压缩与传输算法。该算法把图像的压缩、传输和机器的处理性能有效地结合起来，其编码器仅对视频中高层次信息进行编码，最终输出的信息量不但能够刻画视频中的主要变化信息，而且不会超出CPU的处理能力，同时也不会超过传输信道的承受能力。最张，该算法能够充分利用信道的带宽和机器的处理能力，即使在较低速率通讯线路上，仍能够实现B超视频的实时传输。     

面向IP网络的多视点立体视频的实时容错传输

提出了一种在IP网络上实时传输多视点立体视频的传输系统.视频流采用H.264/AVC格式编码.由于多视点立体视频庞大的数据量,系统通过2个IP信道分别进行传输.针对网络中的丢包现象,该系统采用一种新的数据包处理方法,利用各个视点之间的相关性进行丢失数据恢复.提出了一种多视点立体视频错误掩盖的算法,用来解决IP网络传输中的丢包问题.实验结果表明了该多视点立体视频传输系统的可行性.     

一种实时的网络图像传输系统的设计

文章介绍了一种基于ARM的实时网络图像传输系统的设计方法．首先详细说明了系统硬件组成，系统结构，软件流程，然后对系统的性能作出一个总的评价．在这个系统中主要使用了2个模块，数据采集模块和数据传输模块，在文章中对其进行了分别介绍．     

基于实时滚动亚目标的遥控移动机器人局部路径规划方法

在机器人前部一定范围内虚拟出8个亚目标,采集前部8个超声波传感器数据,根据工作场所障碍物分布情况,分析指定范围内有无障碍物,结合机器人航向偏离目标的角度,选择最佳亚目标.若机器人航向在一个规定的小角度范围内对准目标且机器人正前方无障碍物,机器人作直线运动;其他情况下,机器人以圆弧接近最佳亚目标.在运动过程中,最佳亚目标滚动更新,运动轨迹随之变化.该方法克服了机器人避障时速度慢的缺点,避障流畅,路径平滑且能以较短路径接近目标,实用快捷.     

复合嵌入式零树编码低码率容错视频传输

提出一种基于可分级的小波变换嵌入式零树编码和H．263标准的复合低码率容错视频编码方法，通过降低Ⅰ帧的码率，在传输速率受限的前提下提高Ⅰ帧刷新频率，限制传输差错扩展，改进了低码率视频传输的容错能力，实验结果证明，H．263标准的鲁棒性得到有效改善。     

H.263+部分可选模式的研究

在阐述了ＩＴＵ－ＴＨ．２６３“低码率图像通信”国际标准及其编码可选模式的基础上,详细讨论了Ｈ．２６３Ｖｅｒｓｉｏｎ２（Ｈ．２６３＋）及其３种可选模式的编码机理,最后,通过计算机对比证实了Ｈ．２６３＋可提高压缩性能,并讨论了３种可选模式的复杂度,内存要求等。     

玻璃瓶底污物的实时检验图像识别方法

玻璃瓶底残留污物的实时自动检，其难点在于瓶底图像复杂多变，耍设法把由瓶底本身凸凹结构或标记等形成的暗影与真正污物区分开。针对实际生产的需要，捉出一种玻璃瓶底实时自动检验的计算机图像识别方法。主要包括分区选择多级自适应特正门限，通过区域生长方法提取污物特征参数，判决分类。此方法有效地解决了实时性与准确性要求的矛盾，并已在模拟验瓶系统上用软件实现。实验与测试结果表明，在检测直径为 ２ｍｍ不透明污物的最小溶限下，正确识别率为 ９６．４％，漏检率０．４％，误检率３．２％．能满足实际生产中每秒检验１０个瓶于的需要。     

H．263信息压缩编码的研究与实现

对视频信息进行压缩性处理，是多媒体技术的基本特征之一。视频压缩技术是数字视频领域的一项关键技术，对视频压缩技术与标准进行分析，重点阐述H．263视频压缩编码标准，并对其基本原理、编程实现进行了研究。     

uCOS实时响应问题的解决方法

阐述了在实际应用开发中uCOS实时响应问题的解决方法，围绕振速中断服务、上下文切换速度以及特高速系统中精确响应时间三个方面进行了探讨，并给出了相应的解决方法。     

Ribozyme probe based on molecular beacon for real time monitoring of enzymatic cleavage process

Ribozyme probe based on molecular beacon (MBR) for monitoring enzymatic cleavage process in real time is designed and studied. The approach relies on ribozyme substrates modified at the two arms, with a fluorescent moiety attached to the end of one arm and a non-fluorescent quenching moiety attached to the end of the other arm. MBR is employed to directly convert the cleavage information into fluorescence signal in real time. Compared with traditional approach, this method provides a no-radiolabeling, sensitive and effective way to research on the ribozyme activity, enzymatic dynamic process and ribozyme function during gene therapy. The activity of the ribozyme against hepatitis C virus RNA (HCV-RNA) is studled based on this assay.     

低压电力网标准时间传递研究

结合扩频通信技术原理,给出了一种基于低压电力线网的标准时间传递方案,并讨论了它的网络节点地址分配。该方案结构简单,特别适用于单变压器供电区域内标准时间的传递和分配。     

流媒体课件的设计与实现

在介绍流媒体传输技术的基础上，以C语言网络课件的制作为例，阐述了利用Windows Media开发平台，制作流媒体网络课件的方法，使网络课程更适合于学习者自主学习。