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相似文献
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1.
基于农民收入的时序演变、结构转变与空间差异分析,应用变异系数、极差系数和GIS技术研究吉林省农民收入的整体变动情况。研究表明:1986~2003年,吉林省农民收入在经过了稳步、曲线、直线、波形增长后遭遇平台期;家庭经营性收入仍是农民收入的主要来源,年均比例占总收入的80%以上;省内各市县农民收入的高低重心发生显著变化。利用1990~2003年的数据,选取影响农民收入变动的8项因素进行灰色关联分析,发现人均耕地面积是影响吉林省农民收入的首要因素,关联度高达0.893。结合吉林省实际,对8项影响因素进行了系统分析。图3,表2,参5。  相似文献   

2.
山西主要农产品生产弹性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
农产品结构调整是当前农业发展新阶段的工作重点,是增加农民收入、提升农产品市场竞争力的主要途径。以山西省1985—2000年农业统计年鉴资料为基础,采用Cobb—Douglas生产函数,对山西省主要农产品进行生产弹性分析,找出对农民收入影响较大的几个因素,以探讨、分析山西农产品结构调整的方向和对策。参4。  相似文献   

3.
安徽省农民收入地域格局变化及其驱动力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用1995、2000、2006年3年截面数据对安徽省农民收入空间格局变化进行县域尺度上的空间自相关分析,并通过空间回归确定驱动农民收入分异的主要因素。结果表明:①1995—2006年,安徽省农民收入地域差异不断扩大,空间自相关性逐渐增强,低收入县区和高收入县区均呈现出空间聚集态势,具体表现为低收入县区在安徽西部聚集,而高收入县区在安徽东南部聚集;②农业财政支出、城镇化率、经济水平和产业结构是驱动安徽农民收入空间格局变化的主要因素;③第三产业比例对农民收入分异影响不显著,可能与该省工业化程度有关。图2,表2,参10。  相似文献   

4.
山西农民人均收入地区差异的评估与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
提高农民收入问题及农民收入之间的差距问题,一直是农村经济研究中的核心问题之一,应用经济学中广为人们接受的基尼系数以及相关的变异系数、极值比等指标,从静态、动态即空间序列和时间序列两方面对山西农民收入地区间差距进行了实证分析,并提出一些相应的基本措施及有关建议。表4,参3。  相似文献   

5.
提高农民收入问题及农民收入之间的差距问题,一直是农村经济研究中的核心问题之一,应用经济学中广为人们接受的基尼系数以及相关的变异系数、极值比等指标,从静态、动态即空间、序列和时间序列两方面对农民收入地区间差距进行了实证分析,并提出了一些相应的基本措施及有关建议。表4,参3。  相似文献   

6.
影响系统安全的组织因素分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
肖东生  李万帮 《系统工程》2007,25(12):115-119
探讨影响系统安全的组织因素问题。根据建立起来的影响系统安全的组织因素层次模型,运用灰色系统理论中的关联分析方法,以某核电站近几年的内部事件报告为例,对影响系统安全的组织因素进行了分析,结果显示:影响安全的组织因素主要体现在技术操作层次,对系统安全影响最大的主要子因素是标准与规程失效。同时,分析了同一主因素下的子关联情况,分析结论为预防和减少组织错误的发生提供了理论依据。  相似文献   

7.
采用1981~2004年的和田统计年鉴,对经济作物占农作物总播种面积的比例与农民人均收入进行相关分析,通过相关系数的正负和大小来表达经济作物对农民收入的影响力;并通过多重回归分析以及对各种经济作物和粮食作物单位产值的比较,分析各种农作物对农民收入的贡献大小.结果表明:①策勒地区的经济作物占农作物播种面积的比例呈总体增加趋势.②策勒地区经济作物所占比例与农民收入正相关且相关显著.虽然经济作物的种植与农民收入正相关且相关显著,但为保证粮食能够自给,粮食播种面积仍然占到策勒总播种面积的50%,种植粮食所得收入仍然是策勒县农民收入的主要来源.各种经济作物对农民收入增加的影响力不尽相同.图2,表1,参13.  相似文献   

8.
部属医学院校科研产出的灰色关联分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文应用加权秩和比法计算科研投入、活动、产出的综合值,并对此进行灰色关联分析,以找出影响科研产出的主要因素.分析结果表明:影响科研产出的主要因素依次为科技交流、承担课题、经费投入、人力投入.  相似文献   

9.
安徽省粮食生产主要影响因素灰色关联分析   总被引:3,自引:1,他引:2  
运用灰色系统理论结构实际情况对影响安徽省粮食生产的主要因素进行建模分析,指出主要影响因素,次要影响因素,潜在因素,为制定安徽省粮食发展战略提供参考依据。  相似文献   

10.
支付市场的竞争和演化源于用户支付选择行为,基于机器学习模型构建了分析用户支付选择影响因素及程度的研究框架,并通过中国2017年CHFS和美国2018年SCPC调查数据进行了实证分析。研究发现:除了前期研究主要分析的人口统计信息和支付工具特征以外,被忽视的其他支付工具特征、个人金融信息、消费支出类型等因素也会显著影响消费者支付选择;且对于不同支付工具,影响因素存在明显差异。研究结果较好地反映了中国和美国消费者对各支付工具选择的重要影响因素的同时,也为各界对支付市场用户行为深层次分析提供了一个有效的研究思路。研究不仅有助于了解支付市场,也为如政府、支付机构等相关参与者制定政策或市场竞争策略提供了依据。  相似文献   

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