具有算子约束的数学规则的Lagrange对偶

在讨论非线性规划的最优性条件时，Barbu等人特别讨论了具有算子约束的数学规划，本文建立了该规划的Lagrange对偶问题，证明了弱、强对偶定理和鞍点定理，给出了一种与原问题和对偶问题有关的最优性条件，并且讨论了最优解、鞍点和最优性条件三者之间的关系。     

一类不连续函数的总极值问题

本简报将讨论一种不连续函数类,研究其性态,给出总极值最优性条件和算法.     

一致半B_ρ-(p,r)_K不变凸多目标半无限规划的最优性条件

利用局部渐进锥K在半p-不变凸集的基础上定义了一致半Bρ-(p,r)K不变凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类多目标半无限规划问题的最优性,并得到了若干最优性条件.     

一致半Bp-（p，r）K不变凸多目标半无限规划的最优性条件

利用局部渐进锥K在半p-不变凸集的基础上定义了一致半Bp-（p，r）K不变凸函数，研究了涉及这些广义凸性的一类多目标半无限规划问题的最优性，并得到了若干最优性条件．     

Banach空间中分离优化问题的最优性条件分析

讨论了Banach空间中约束集为有限个广义凸多面体的并集的一类特殊的分离优化问题,利用纳特型约束品性和稳定点分析了此类问题的一阶最优性条件     

向量集值优化问题全局真有效解的最优性条件

利用分离定理并借助于集值映射的余切上图导数、Y-上图导数和Clarke正切上图导数，给出了向量集值优化问题取得全局真有效解的3个最优性条件.     

(F,α,ρ,d)-V-凸性下的非光滑多目标分式规划的最优性条件

在(F,α,ρ,d)-V-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的最优性条件,给出并证明了该类非光滑多目标分式规划问题取得有效解和弱有效解的一些充分条件,改进和推广了一些相关结果.     

一类广义一致凸分式多目标规划的最优性条件

对一致凸函数进行推广,引入了几类新的一致(F,ψ,b)-凸函数概念,并证明了在这些新广义一致凸函数条件下,一类异分母分式多目标规划的一些最优性充分条件.     

时间依赖散射截面的最优控制问题

本文讨论基于时间依赖单速静态各向同性迁移方程所支配的原子核反应堆系统的最优控制问题．本文把散射截面函数当控制变量,以“范数最小”来衡量散射截面控制的最优性,在一定条件下,证得最优散射截面控制的存在唯一性,并给出一个相应的优化条件．     

求解凸二次规划的主对偶积极集法

介绍了求解带有不等式约束凸二次规划的一种主对偶积极集法.通过凸二次规划KKT条件中的一阶最优性条件和补条件计算出主对偶对(x,s)的值,若(x,s)不可行则确定新的积极集,算法继续迭代;算法经有限步迭代后,一定能得到最优解,使算法停止.     

线性二级规划问题的一种解法

本文以线性二级规划问题（ＬＢＰ）解的可行性条件和罚函数方法为基础，提出了一种只要用单纯形法解有限个线性规划问题，总可以找到ＬＢＰ的极最优解的解线性二级规问题的方法．这些线性规划问题很容易构造出来，整个计算是程式化的，很容易编制计算机程序，迭代步骤一般相当少．     

求目标控制型线性三级规划的罚函数法

利用对偶理论将目标控制型线性三级规划问题转化成目标控制型线性二级规划问题,通过引入对偶间隙,给出了罚函数的概念,并获得了几个相关的性质,并由此建立了一个求解目标控制型的线性三级规划问题的算法.     

线性二级规划的一种单纯形解法

本文讨论用单纯形表实现求解线性二级规划的高点法，给出了在单纯形表中检验当前极点的可行性的原理和方法．     

一种新的模糊数排序方法及其在模糊线性规划问题中的应用

讨论了一类在约束条件中系数为模糊数的模糊线性规划问题.由于系数是模糊数,必须考虑模数的排序。给出一种新的排序方法,基于各种不同的排序方法,模糊线性规划问题得到了解决.     

线性多级规划的最优性条件和基本性质

本文提出一种线性多级规划的一般模型，它可以是无界的，并且每个决策者的目标函数可以与其他各个决策者往制的决策变量有关．文中讨论了这类规划的最优住条件和各级可行集的几何性质     

关于线性规划最优解唯一的几点注释

文章改进了线性规划问题最优解唯一存在的充分必要条件，同时也修正和弥补一些教材或专著在此问题上的错误和不足．     

含优面搜索法原理

本文为我们的快速算法是一般原则，即让迭代总是在含优面内进行，并且每次迭代从当前含优面的基点搜索到更低维含优面上的基点，如此只须至多ｎ步迭代可收敛到一个极点最优解。文中讨论了含优面的基本性质。     

多包接收无线Mesh网络的跨层优化

多包接收是一种可有效提高无线网络吞吐量的技术.文中建立了无线mesh网络的多包接收跨层设计模型,该模型是一个混合整数规划模型,一般不可能在多项式时间内求解.为此设计了一种可在多项式时间内求解的近似最优策略,将模型中的整数变量释放到实数域空间,使原来的混合整数规划模型成为一线性规划模型,并通过反复迭代寻找近似最优解.仿真显示采用该策略的多包接收跨层模型使数据传输速率提高了至少3倍.     

最大团问题的一个线性混合整数规划模型

最大团问题（MCP）是图论中的一个传统问题,在很多领域都有广泛的应用.主要利用已有研究的相关结论,将（MCP）的二次0-1规划模型等价转化为一个线性混合整数规划模型,再利用计算线性混合整数规划的软件求解.通过对所构造实例的计算,验证了求解（MCP）方法的有效性.     

线性规划最好主元法的实验报告

该文对求解线性规划一种新的快速算法，称为最好主元法，在计算机上通过了数千个实例的试算表明，迭代次数不超过变量维数与约束个数之和，是一个很有价值的实用算法．