基于CiteSpace的现代汉语形容词研究可视化计量分析

以1980-2019年间CSSCI期刊数据库检索到的有关现代汉语形容词研究的1 080篇文章为数据来源,运用科学计量学可视化分析软件CiteSpace5.6.R2对其进行可视化计量分析.可视化统计结果显示,现代汉语形容词研究从时间上来看可以分为缓慢增长阶段、迅速增长阶段和逐渐回落阶段.研究作者分布较为分散,研究团队和核心作者群均尚未形成.研究机构大多为高校,其中上海师范大学对外汉语学院的发文量最多,中国社会科学院语言研究所的合作率最高.现代汉语形容词研究的热点问题主要包括形容词的类型、语义和句法功能等.在高被引文献中,多为指示性引用的施引文献.     

基于CiteSpace的瓦斯灾害智能预警文献可视化分析

本文研究近十年我国煤矿瓦斯灾害智能预警领域的现状和发展趋势,分析智能预警在煤矿瓦斯浓度监测和危险预警的前景.基于CNKI文献数据库,利用CiteSpace软件对2010-2020年我国煤矿瓦斯灾害智能预警领域相关文献的发文量、主要作者、发文机构、文献关键词、突现词,进行可视化知识图谱分析.图谱直观体现出:何学秋和宋爽是...     

基于CiteSpace的人工智能研究可视化分析

本报告借助于CiteSpace引文分析软件对“人工智能”这一主题的相关文章从共引文献、共引著者、共引期刊等多个角度进行可视化分析,根据图谱分析人工智能相关的研究现状及前沿。     

基于CiteSpace的大学生就业能力计量可视化研究

该文利用CiteSpace软件,以CNKI数据库中2001—2020年的480篇大学生就业能力的相关核心期刊文献为研究对象,对大学生就业能力研究现状及态势进行分析.通过分析发现,近20年间关于大学生就业能力的研究经历了萌芽、快速发展、成熟、衰退四个阶段,已形成5个作者合作群,主要形成以"大学生""创业能力""就业能力"...     

儒家文化的研究现状、热点前沿和演变态势——基于CiteSpace的文献计量可视化分析

借助词云技术和CiteSpace可视化软件对1998—2021年中国知网(CNKI)数据库中发表在CSSCI期刊上的3736篇儒家文化文献进行分析。从文献年度发文量、期刊来源、研究机构和核心作者分布情况四个方面来展示儒家文化领域的研究现状;通过对高频关键词、高中心性和关键词聚类分析,探索归纳这一时期儒家文化领域的研究热点;通过绘制关键词共现时序图谱和突变知识图谱,探究儒家文化领域的演变态势和热点前沿,以期为后续研究提供参考和借鉴。     

基于CiteSpace软件的绞股蓝研究文献可视化分析

目的 分析绞股蓝的研究现状,以发现其研究热点及变化趋势,为今后研究提供参考。方法 检索中国知网（CNKI）、万方、维普、中国生物医学文献数据库和Web of science中1991年1月1日至2021年12月31日绞股蓝的相关文献,采用CiteSpace.5.7.R5软件对文献作者、研究机构、关键词等内容构建知识图谱的可视化分析。结果 共筛选纳入中文文献2491篇、英文文献510篇。中、英文文献发文量总体呈波浪式上升趋势;研究机构和作者的共现知识图谱显示,研究机构和作者主要集中在各大高校和科研院所;论文发文量最多的作者分别是谭华炳和朴香兰;发文量最多的机构是吉首大学生物资源与环境科学学院和中国科学院,各研究机构间合作较少;高频关键词知识图谱显示“绞股蓝总皂苷”、“绞股蓝皂苷”、“绞股蓝多糖”关键词中心性排在前3位。中英文文献分析显示绞股蓝的研究主要集中在药理作用和临床实验等方面,成分分析、药效物质作用机制、临床应用、开发利用是今后的研究热点。结论 目前绞股蓝的研究仍处于发展阶段,科学合作网络分布松散,未来作者、研究机构之间需跨团体、跨区域增强团队间交流合作,为进一步研究提供借鉴。     

大数据分析能力文献热点与脉络——基于CiteSpace可视化分析

大数据作为基础性资源已成为推动企业发展的源泉.为了推动大数据分析能力在企业中的应用,运用CiteSpace软件,对WOS和CNKI中大数据分析能力在企业中的应用现状进行可视化分析.研究发现:1)在外文和中文期刊中,相关研究呈逐渐上升趋势;2)外文和中文期刊都存在专注于此领域的高产作者和高产研究机构,在合作强度上外文期刊...     

基于CiteSpace的推荐系统研究可视化分析

分析推荐系统领域研究热点主题和未来发展趋势,对提高和改进推荐结果对用户友好性具有重要意义。本文采用科学知识图谱分析工具CiteSpace对2001-2020年间自然科学引文数据库中推荐系统领域文献进行可视化分析和解读。研究结果显示,推荐系统领域当前热点研究有“协同过滤、个性化推荐、用户画像”。推荐系统的研究前沿发展趋势集中在：冷启动、深度学习、相似性度量。建议未来在该领域的研究树立新高度,站在多学科结合视角、加强学术间交流、增进机构间合作,消除现有技术壁垒,促进推荐系统研究积极向前发展。本文研究结果可为国内推荐系统研究的后续理论研究和实践操作提供参考依据。     

基于CiteSpace的高校图书馆新媒体服务的可视化分析

随着新媒体时代的到来,高校图书馆新媒体服务成为图书馆界关注的热点问题。该文以2010—2021年中国知网数据库收录的399篇核心期刊文献作为数据来源,使用可视化网络分析工具CiteSpace软件,从发文作者、发文机构、关键词共现、关键词聚类等方面对文献进行深入分析,旨在全面了解国内高校图书馆新媒体服务的研究现状和发展趋势,为其今后研究发展提供借鉴。     

基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势,采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中2001—2020年城市公共安全领域的核心文献进行检索;运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和发文数量、作者分布、研究机构、发文期刊以及高被引文献等进行统计分析;利用CiteSpace软件探究国内城市公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段.结果表明:金磊、曲宗希、董华等是该领域的核心著者;兰州大学、中国人民公安大学、中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校;《中国公共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多;该领域的研究热点主要围绕公共安全网、智慧城市建设、城市风险清单等关键词展开;该领域经历了起步探索、发展强化至深化研究三个阶段.由此可知,该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、监管系统等方向.     

近20年中国智能机器人领域研究热点——基于CiteSpace的文献计量分析

在当今科技革命和产业变革发展背景下,智能机器人技术已然成为推动国家经济、社会发展的关键驱动力。以近20年中国知网(CNKI)数据库收录的2 258篇相关中文期刊文献为数据源,使用CiteSpace软件开展可视化分析,旨在总结分析我国智能机器人技术领域的研究现状、研究热点及其研究发展趋势。研究内容包括：从年度发文量、期刊发文分布、研究机构发文分布等3个方面开展统计分析;从关键词共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词突现及时间线5个方面开展可视化分析。结果表明：中国智能机器人领域的年度发文量呈现出稳定发展且近5年呈现出快速增长的趋势,国内研究机构合作集群展现出跨域合作,高校、研究院与企业协同研究的特点,研究热点主要包括智能机器人、工业机器人、服务机器人、人工智能、传感器、机器视觉、路径规划、智能控制以及人机交互等,主要涉及智能机器人应用和关键核心技术与部件等两个层面。     

基于CiteSpace图书情报核心期刊的可视化分析

运用CiteSpace软件和文献计量方法,对我国的五种核心期刊近五年发表的论文进行可视化分析,从而为情报学研究的切入点和重点研究提供参考和依据.     

基于CNKI数据库对中国土地利用方式变化影响土壤有机碳趋势研究的文献计量分析

众多学者研究发现人类活动深刻影响着土壤有机碳的含量和组成,揭示了不同地区土地利用方式变化对土壤有机碳的影响机制.为了从整体把握该领域研究动态和发展趋势,该文利用CiteSpace可视化软件对该领域2002—2021年的234篇文献进行计量分析.结果表明：2002—2021年,土地利用变化对土壤有机碳的影响领域经历了三个研究阶段,先是文献量逐年缓慢增加的起步阶段(2002—2007年),再是快速增加的上升阶段(2008—2011年),而后是趋于平缓的稳定发展阶段(2012—至今);核心作者吴金水、吴建国、江长胜等人发文量较大,逐渐形成了三支稳定的研究团队;突变关键词表明研究热点主要集中在湿地土壤、有机碳组分等方面.总结现有的研究成果可以发现林地、耕地两类土地利用类型的土壤有机碳含量研究较为成熟,湿地土壤有机碳及其微观层面的有机碳组成和化学结构将成为今后的研究趋势.     

基于CiteSpace的非物质文化遗产科技创新研究热点及趋势分析

非物质文化遗产（以下简称“非遗”）作为我国优秀传统文化的重要组成部分,非遗科技创新的研究逐渐成为学术界关注的热点。运用CiteSpace分析工具的可视化功能,以中国知网中CSSCI数据库收录的有关非遗科技创新的文献为样本,对年度发文量、研究力量、研究热点和趋势等进行分析。研究发现：2008~2021年非遗科技创新研究经历了3个阶段;研究热点集中在非遗、传承、创新和保护等方面;研究前沿主题聚焦互联网+、传播创新和活态传承等。     

基于曲线拟合法的沉降分析与变形可视化

为了对采煤引起的矿区变形进行科学变形预测，利用曲线拟合法对监测点沉降情况建模，准确反应了监测点沉降变化规律，取得了较好的预测效果，为矿区沉降预测、矿区治理和安全运营提供科学的理论依据．利用MATLAB软件编写程序使沉降变形可视化．     

基于形式概念分析的中医辩证可视化方法

计算机辅助中医辩证研究是一个热点,但是目前尚缺乏一种标准的数学语言用于描述辩证的体系架构。本文提出了一种基于形式概念分析的可视化方法,这种方法将证和证素定义为对象与属性并将它们的概念和层次关系数学化,最后利用概念格将其可视化。最后通过一个实例初步说明了将形式概念分析应用于计算机辅助中医辨证体系研究是可行的。     

基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法

文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。     

基于CiteSpace的高分子实验课程研究知识图谱分析

该研究运用CiteSpace计量可视化分析软件,以CNKI和Webof Science数据库中高分子实验课程的文献为研究对象,通过作者合作、机构合作及关键词分析,揭示我国对高分子实验课程研究的现状.结果显示,国内的作者合作及机构合作相对于国外较为密切;国内的热点关键词为教学改革、高分子材料、应用型人才等,揭示国内的研究...