装备保障能力评估指标体系研究

装备保障能力评估指标体系对于部队装备保障能力建设具有十分重要的意义,本文从装备保障能力评估体系的原则、要求和内容等方面着手,对装备保障能力评估指标体系进行了研究。     

基于云模型的炮兵旅(团)装备保障体系效能评估

结合炮兵旅(团)装备保障体系的结构特点,提出了效能评估指标体系。在借鉴德尔菲法和层次分析法理论的基础上,建立了基于云理论的体系效能综合评估模型。最后进行了实例评估,结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

基于区间数的舰船装备综合保障能力评估模型

针对舰船装备综合保障能力评估中的不确定问题,建立了评估指标体系和基于区间数的评估模型,并通过区间数的可能度矩阵计算排序向量来对评估对象进行比较。仿真示例结果表明了该方法的可行性,为提高保障能力提供了决策依据。     

模糊综合评估法在空军装备保障能力评估中的运用研究

空军装备保障能力评估是一个模糊性综合评估问题,采用基于模糊理论的多级模糊综合评价法对其进行评估是一种比较合适的方法。通过介绍多指标综合评估方法,分析了模糊综合评估方法用于多指标的空军装备保障能力评估的适用性和优缺点,讨论了进行空军装备保障能力评估的多级模糊综合评估的理论原理。     

基于物联网的舰炮装备“云保障”模式

 面临信息化战争的挑战,装备保障的信息化程度直接影响着装备的战备完好性与任务成功性.将物联网(IoT)与云计算两种技术结合运用于舰炮装备保障中,通过对舰炮装备保障任务的分析,在应用物联网技术建立的武器装备局域网与云计算基本架构的基础上,提出并构建了舰炮装备“云保障”模式架构,将舰炮各个保障任务对应的数据中心视为私有云,利用传感器网及广域通信网进行云端信息的采集与传递,保证了各保障任务云之间及其与装备保障总数据中心云端快捷、安全地通信,分别从保障过程和保障资源两方面对舰炮装备“云保障”的实施进行探讨.由此,可提高舰炮装备保障的信息化程度及互联互通性,实现保障过程的实时、可视监控及保障资源的动态、高效管理.     

装备保障指挥系统效能评估研究

从装备保障指挥的角度,分析了装备保障指挥效能的基本概念及评估方法,讨论了装备保障指挥评估的基本流程;建立比较全面的装备保障指挥效能评估指标体系,运用功效函数层次分析法分析装备保障指控系统的效能,计算及合成效能指标的效能值和模型,得出评估结果。     

装备保障训练评估问题研究

1．把握装备保障训练评估特征1．1装备保障训练评估的内涵与要求。装备保障训练评估是指对装备保障训练的计划、实施、成效进行考察、评价和估量的训练管理活动。其要求有三：一是目的要明确。装备保障训练评估是训练管理的一项重要活动．其目的就是掌握训练现状,促进训练效果,其评估结果直接反映并作用于装备保障训练。二是内容要系统。     

基于VC-DRSA的信息系统多属性群决策安全评估

以某高校校园网络系统作为评估样本,在建立了信息系统安全属性模型的基础上,提出了基于变一致性优势关系粗糙集(VC-DRSA)的多属性群决策的安全评估方法.该方法将VC-DRSA与层次分析法(AHP)相结合,利用VC-DRSA分类质量的概念挖掘出隐含在数据背后的内在规律,在确定安全属性权重的基础上,对信息系统进行了综合安全评估.实例计算证明,该方法可以有效地解决多属性群决策的瓶颈问题,在信息系统安全评估中具有实际意义.     

基于区间云模型的非完备空战决策效能评估

为解决评估过程中评估指标体系权重分配不合理和空战数据不确定的问题,提出基于博弈论和区间云模型进行非完备空战决策效能评估的研究方法。针对空战攻防决策,构建评估指标体系,基于博弈论合理调整主客观权重获得指标的综合权重值。然后,对评估中出现的随机性和模糊性问题,研究区间云模型方法,通过区间云发生器确定非完备空战决策效能优劣。最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性,为解决非完备信息下的空战决策效能评估问题提供了技术支撑。     

部队装备保障运行评估研究

针对打分评估法对部队装备保障系统运行状况的评估中所存在的不足,构建了一种矩阵评估模型。该模型相对于一般"打分求和"法有较大的改进,适用于同一单位(或系统)工作水平升降的评估和任务相同单位(或系统)工作质量优劣的评比。对实例评估结果的分析表明,该模型适用于评估子系统权重等级较细的系统运行状况,对失误率的变化比较敏感,评估结果符合实际工作经验。模型对于解决用打分评估法评估不同权重的多指标系统所存在的问题具有很好的借鉴作用和实践指导意义。     

基于层次模型法的决策支持系统的应用

层次模型法是一种新型的决策支持系统(DSS)开发方法,它基于通用系统理论(GST)的多层次模型集成,采用分层结构,以多层模型作为DSS概念模型,把决策支持系统分为4个层次应用层、任务层、功能层和物理层.作者分析了层次模型法的基本思想,在此基础上,将其应用到一个具体的企业财务决策支持系统开发中,在应用层中将决策问题模型化,并提出问题求解策略;在任务层中建立数据模型,并归纳出问题表达器,综合分析系统的求解过程,并对财务决策支持系统的效果进行了评价.实践结果表明,层次模型法作为通用决策支持系统生成器和各类应用系统的开发方法,具有较大的理论价值和实用价值.     

基于AFS理论的大群体决策中决策者权重确定方法

针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集(AFS)理论确定决策成员权重的方法。该方法首先利用AFS理论的聚类算法对大群体决策成员进行聚类,得到每一类的语义描述以及每个决策成员隶属于各类的隶属程度。然后根据聚类结果以及各决策成员的个体意见之间的相对差异得出每位决策成员的权重。最后,利用得到的权重计算综合决策矩阵,获得决策方案的最终排序。该方法既避免聚类时阈值选取的主观性,又简化了决策流程。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于逆云模型的支持向量机多类分类方法

针对支持向量机在进行多类识别中存在的拒分问题,结合能够描述客观世界不确定性的模糊理论,提出利用逆云模型描述样本对各类逆云隶属度的多类分类方法.实验表明,该方法能够有效地消除样本拒分现象,提高识别率.     

基于博弈变权-云模型的配电网设备精益运维多属性评价

随着国家加快经济发展方式转变和产业结构调整,对配电网精准投资、精益运维提出了新的要求.重点研究了配电网设备运维评价的问题,结合全寿命周期、技术经济等相关理论,考虑状态、成本、效率等构建了一个设备运维多属性评价指标体系,通过相容矩阵分析、G1、改进CRITIC(criteria importance though int...     

包含情绪影响因子的群行为决策模型

 群体中个体情绪对群行为演化的影响是至关重要的。相对于开放场所,处于封闭场所中群行为更容易受到个体情绪的影响。针对群行为建模中情绪影响因子数理表达问题,在分析人群个体行为决策映射关系和情绪与行为决策影响双向关系基础上,建立了包含情绪影响因子的群行为决策模型,并针对行为决策中存在的动态目标判定问题,提出了相应算法。具体场景仿真结果显示,随着群体中个体情绪（尤其是恐慌情绪）影响程度的加大,群体行为演化中的数量变化振荡性明显加强,仿真结果与现实情况吻合,表明包含情绪影响因子的群行为决策模型及算法的有效性。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于云模型的连续属性决策表简化算法

从降低样本数据模糊性及随机性角度出发,提出了一种基于云模型的连续属性决策表简化算法.该算法通过对决策表的转换,建立云相似度概念来刻画样本间等价关系,并采用改进的动态聚类方法自动获取相似样本,完成对样本的较粗粒度表示.实验结果表明,简化决策表在不到原规模十分之一的条件下,取得了大致相当的识别率,从而大幅降低粗集知识获取时间.     

一种基于BDI的理性决策模型

随着人们对理性agent的BDI(Eelief，Desire，Intcntion，BDI)模型的认识和理解的逐步深化，越来越多的研究者开始将BDI结构用于其从事的研究领域．将BDI作为随环境变化的组件，描述决策的静态结构．在此基础上，通过信息采集一计划产生一偏好选择一计划实施与监控等步骤来完成决策过程，建立理性决策过程的形式化模型，并通过生活中的实例加以说明．该模型通过及时地更新组件，实时地对决策过程进行监控，从而增强了动态环境下决策的柔性．     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。