考虑设备可靠性与能耗的平行机调度

在考虑能耗的平行机调度问题中同时考虑设备可靠性对能耗成本的影响,以最小化延迟成本和能耗成本加权和为调度目标,建立数学规划模型.设计了蚁群算法对问题进行求解,引入一种新的启发因子定义蚁群搜索过程,并通过局部搜索算法提升蚁群搜索的质量.算例实验结果表明该调度方法有效且具有较高的效率,可以降低能耗及生产总成本,具有实用价值.通过敏感性分析研究了设备可靠性离散程度、交付期松紧对于调度决策的影响,可为车间实际生产决策提供支持.     

电力调度自动化系统的应用现状与发展趋势

本文论述了电力调度自动化系统的主要功能及其发展现状,分析了电力调度自动化的发展趋势,由此说明电力调度自动化系统是电网安全和经济可靠运行的保障,在电力调度中具有主导作用。     

综合考虑服务水平和资源占用的平行机调度问题

【目的】对综合考虑服务水平和资源占用的平行机调度问题进行研究,建立以最小化总延误和机器使用数量之和为优化目标的优化模型。【方法】针对该问题的特点,设计了一种改进的模拟退火算法进行求解。采用不同规模的数值实验测试算法的性能,并对问题参数展开灵敏度分析。【结果】改进的模拟退火算法具有良好的求解效率和求解质量。【结论】灵敏度分析表明,增加资源储备可以使企业更好地平衡服务水平和资源占用。模型能够对企业实现资源节约型制造提供指导和决策支持。     

用于电气调度自动化中SCADA系统的功能特征

SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。它可以对现场的运行设备进行监视和控制,以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。     

基于遗传算法的柔性调度系统模型及其应用

以一个车间作业调度问题为例，探讨了一种借助遗传算法优化调度系统的模型。模型中考虑了基于工序的调度编码和遗传操作改进，以及在适应度函数中如何加入柔性处理等问题。实例模型计算结果表明了该模型的优越性。     

刍议电力调度自动化系统的应用与未来发展

电力调度自动化系统在电网的实时监控、故障处理等方面发挥了重要作用,它的应用彻底改变了传统的电网调度方法,是电网调度手段的一次革新,是电网稳定运行的重要保障。本文从电力调度自动化系统的功能出发,对其应用现状加以论述,并对其未来的发展趋势进行分析。     

电网调度自动化系统的设计与应用

文中对电网调度自动化系统建设实施过程的工程设计、造型和项目实施等进行了介绍,并结合电网实际情况分析系统设计思路和设计构成。     

后台监控系统在电力调度中的应用

本文以普光净化厂电力调度系统为例,介绍了电力调度的系统结构,论述了后台监控系统在电力调度中的具体应用和主要功能,展望了后台监控系统的发展趋势,说明了后台监控系统是调度自动化的重要组成部分,为电网安全和经济运行提供了可靠的保障。     

电力调度自动化系统在宣钢生产指挥中的应用

本文结合宣钢电力系统实际情况介绍了DS8000电力自动化监控系统以及“操作票专家系统”在宣钢电力调度生产指挥中的应用情况，阐述了电力调度自动化系统在宣钢的应用背景及其在运行中的作用，同时介绍其在宣钢电力调度运行中的应用发展和前景。     

遗传算法在铁矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性,建立了实时运输调度系统模型。运用遗传算法,成功地解决了在产量、质量、运费等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其应用于大冶铁矿运输调度系统,降低了矿山运输成本,解决了其调度系统的非线性优化问题。     

火电厂机组负荷优化调度软件系统的设计与实现

为满足火电厂节能降耗的内在需要,提出了厂级监控信息系统(SIS)平台下的机组负荷实时优化调度软件系统框架,实现了SIS和管理信息系统(M IS)的无缝集成和发电负荷自动分配.通过在线采集运行数据进行经济计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立机组负荷分配的数学模型,在此基础上采用分层模糊遗传算法,实现了机组负荷的最优化调度.基于微软.NET Framework解决方案和Browser/Server多层架构设计思想,设计和实现了该实时优化调度软件系统.采用该软件进行负荷优化调度,可使全厂供电煤耗率比原来的值长制分配模式降低0.5 g/(kW.h)左右,有利于电厂的节能降耗.     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（GA）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径．研究了基于双链态基因模型的遗传算法（DGA），给出了显性基因和隐性基因选优准则．应用DGA建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡、用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件．在pentium计算机上对由两个火电厂和含有四个梯级水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果．     

基于GIS技术的电力调度系统设计与实现

介绍了电力调度系统的系统结构与系统功能,设计了如何在地理信息系统中实现电网电力调度的方法,详细论述了基于图论的电网模型以及在GIS平台上实现电力调度的方法,该系统可以用于电网的动态管理与电力调度.     

电网调度管理多AGENT系统研究

针对日益突出的电力系统智能“孤岛”问题，基于已有的三个独立的运行于电力调度中心的专家系统，研究了电网调度管理多AGENT系统（MAS），分析了MAS的成员及其协作关系，给出了能集成电力系统中现有智能软件的MAS的实现框架和协作问题求解方法，为提高电网调度管理智能化水平提供了一条有效途径．     

电力系统并行计算的实现

并行处理为大型电力系统的工程计算提供了有效的解决方法，本文介绍了并行计算概念，软硬件环境以及在电力系统中的应用和实现方法及其评价。     

改进遗传算法在公交车优化调度中的应用

公交车调度是智能公共交通系统的重要一环,关系到公交公司的经济效益与社会效益.通过对公交车调度的分析,建立了以乘客等车时间最小、公交运营利润最大为优化目标的公交车优化调度模型.然后应用遗传算法对模型进行求解,改进了优化过程,既加快了进化速度又具有抗早熟的优点,得到比较合理的公交车发车时刻表.     

一种面向应用的开放式并行操作系统的设计原理

设计了一个能降低系统自举时间，避免系统调用瓶颈，容错，动态可变以及面向应用的开放式并行操作系统。系统范围的消息传递是低延迟高效率，把并行操作系统设计成一族程序模块，并行应用是这个族不可缺少的组成部分，利用面向对象来高效地实现这样的并行操作系统。     

南通电网调度自动化系统信息安全初探

分析了南通电网调度自动化系统面临的信息安全威胁 ,并结合电网调度自动化系统的结构特点 ,提出了相应的信息安全策略 :网络安全分区、物理隔离、建立通信专网、防火墙等安全技术措施及应采取的安全管理措施     

电力系统负荷恢复优化的并行遗传算法实现

对电力系统的负荷恢复问题进行了研究.将该问题建模为一个多约束条件的组合优化问题,根据遗传算法特别适合求解大规模组合优化问题的特点,设计了一种粗粒度并行遗传算法来对此优化问题进行求解.在消息传递类并行软件开发环境提供的基于消息传递的并行虚拟环境下,采用master/slave的并行编程模式,有效地提高了算法的计算速度.将各种约束条件与目标函数融合在一起,建立一种序关系,来处理负荷恢复中的约束条件.求解过程满足系统的约束条件,不会出现系统的越限.算例结果表明,所提出的并行遗传算法不仅可以最大限度地恢复负荷,而且可有效提高算法的计算速度.     

基于Floyd算法的交通调度系统最短路径仿真与设计

通过对交通调度系统信息分调需求分析,构建交互型Floyd算法模型.基于Floyd算法设计出交通调度系统最短路径,并通过仿真设计和测试运行该程序,程序运行良好.