采用模糊综合评价法与神经网络评价铁路客运服务质量

为客观地评价准确地评价铁路客运服务质量,通过分析铁路客运服务质量的影响因素,从安全性、及时性、经济性、便捷性和舒适性等几个方面构建铁路客运服务质量评价指标体系。采用模糊综合评价方法和神经网络,分别建立铁路客运服务质量评价模型。最后通过铁路旅客调查问卷实例,对南京站客运服务质量进行综合评价。研究结果表明：本文构建的评价指标体系和评价方法能够有效地反映客运服务质量水平,为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据。     

基于SERVQUAL模型的校园快递服务质量评价——以浙江万里学院为例

为改善校园快递服务质量,提升高校教职工、学生对校园快递的服务满意度,文章针对浙江万里学院快递服务质量中出现的员工未及时处理投诉、物流信息反馈不及时、快递包装破损等问题进行了研究。以浙江万里学院的快递服务质量为研究对象,基于SERVQUAL模型建立质量评价体系,结合校园快递服务特性,设计调查问卷,从五个维度、二十二个指标进行评价。提出改善高校校园快递服务质量的优化措施,为其他高校、社区、办公楼等快递服务提供一定的参考建议。     

基于优化BP神经网络算法的网络质量评价

针对现有的BP神经网络算法,提出了在变步长BP神经网络算法基础上的优化方案,并将其应用于网络质量评价当中.在优化方案中,对步长的上升和下降阶段分别采用不同策略进行优化.理论分析表明:优化后的算法能够克服传统算法权值收敛过慢,和变步长算法误差收敛中的震荡问题.仿真表明,优化后的算法会使神经网络的学习误差和网络质量分类的总体误差明显下降并大幅提高评价的准确性.优化算法较传统算法相比误差收敛过程更加稳定,且学习误差下降达9.64％,网络质量分类的总体误差下降达23.1％;优化算法的验证准确率在传统算法的基础上提高了19.65％,在变步长算法的基础上提高了9.88％.由此可见,优化算法在BP神经网络的预测精度方面起到了大幅度提高的作用.     

基于GA-BP神经网络优化算法的篮球教学质量评价

篮球教学质量是反应学习效果与教学方法可行性的关键指标,对于提升优化篮球课程的教学方法具有重要意义.基于主成分分析法提取 16 个关键性评价指标,设定 GA-BP神经网络期望误差为均方误差;基于自适应梯度下降法进行网络训练,为遗传算法的不同种群赋予不同交叉概率与变异概率,利用移民算子沟通实现种群进化以此改进遗传算法;基于改进遗传算法确定 BP神经网络的初始权值与阈值,将 16 个篮球教学质量评价指标权重输入到 GA-BP神经网络模型中获得教学质量评价结果.实验结果表明,该模型输出篮球教学质量评价结果的误差最低、时间开销最少,是评价篮球教学质量的可靠方法.     

面向快递业服务质量评估的组合评价方法研究

针对快递业发展现状以及在服务质量方面存在的问题,通过市场调研和数据分析,采用科学的分析方法,构建快递业服务质量评价指标体系。在该体系上应用层次分析法、民意调查法、专家定见法等获取各项的指标权重,对查询的快递企业用模糊综合评价法进行服务质量的分析评价,以获取快递型企业的服务满意度,以此提升整体服务绩效。     

我国民营快递服务质量存在的问题及对策

本文在分析我国民营快递市场现状的基础上,针对目前我国快递服务质量中存在的诸多问题,提出了相应的对策和建议,希望能促进我国民营快递业的健康发展。     

基于AHP的维修服务质量评价研究

分析了进行维修服务质量评价的重要性,建立了维修服务质量评价的层次结构,提出了分析模型和计算方法,并给出了一个具体实例,通过应用AHP方法,能优先考虑判断准则,由此得到维修服务质量的逆序排列,从而能评选出维修服务质量最优的维修商,该方法可减少人为因素的影响,增强决策的客观性和科学性。     

保险理赔服务质量评价指标研究

本文分析了理赔服务的主要内容和特点,针对目前保险公司理赔服务现状指出需要改进的方面,指明服务质量评价指标体系的重要性。利用模糊综合质量评价模型,建立具有递阶层次结构的保险公司理赔服务质量评价指标体系,通过层次分析法分别给出了二级指标评价、一级指标评价和总体综合评价的评价方法。最后,根据指标评价法和保险理赔的现实状况,提出了一系列解决建议。     

IT服务质量评价体系的研究

本文针对建立IT服务质量评价体系时,如何合理选择评价指标、建立服务质量评价模型以及选择合适的评价方法进行了研究。针对实际的IT运行维护服务建立IT服务质量评价体系,针对实际的服务情况进行评价。建立IT服务质量评价体系的过程中研究并选用了SERVQUAL服务评价模型和模糊层次分析法作为建立IT服务质量评价体系的理论支持。     

图书馆服务质量评价

图书馆服务质量评价是提升图书馆服务价值的一种方式。基于图书馆的服务愿景,设计了图书馆服务质量评价模型,从硬件和软件两个视角,探讨了评价图书馆服务质量的方法。     

基于BP神经网络的教材质量评价研究

教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。     

Research on Tracing Evaluation System in Virtual Enterprise Based on Neural Network

The tracing evaluation index system was designed to be used in virtual enterprise and established neural network trace evaluation model. As a result, it was more simple and nicer than the traditional method, so it had wider application foreground.     

基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨

运用人工神经网络理论和方法,建立了水质评价的BP神经网络模型,并对长治市10眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明,用BP神经网络模型评价水资源水质是可行的,为水资源水质评价提供了一个新的方法。     

人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于BP神经网络的环境质量评估

利用人工神经网络对地区综合环境质量进行了评价,提出了基于BP人工神经网络、以Matlab为平台的算法程序的人工神经网络环境质量分类模型．并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评价分析．研究结果表明,BP神经网络应用于环境质量评价无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性．     

基于改进PSO算法和集成神经网络的裂解炉在线优化

针对传统粒子群算法(PSO)寻优时易陷入局部最优、后期全局搜索能力下降等不足,提出了基于载波的粒子群算(CWPSO).通过粒子基于载波的搜索和载波扩展精确寻优,较好地克服了上述缺点,且寻优时间明显减少.同时,针对工业裂解炉在线优化要求,采用了权值动态集成的集成神经网络(NNE)对双烯收率进行建模预测,并结合CWPSO算法进行了在线滚动优化.仿真结果表明,该方法对裂解炉的优化效果明显,双烯平均收率有了明显提高.     

基于贝叶斯算法的神经网络优化方法

提出了一种近似建模的前馈网络训练算法一贝叶斯算法,该方法能对模型中的未知量构造其后验分布,提高网络的泛化性能,获取对应于后验分布最大值的权值向量．结果表明,贝叶斯算法所建立的神经网络近似模型具有更高、更稳定的精度．     

基于SOM 网络的教学质量分类评价

建立了自组织特征映射(SOM)神经网络的教学质量分类评价模型,以湖北某高校某系24个教师的教学质量情况为研究对象,进行了分类和评价.通过分析得出了一些有价值的结论,同时验证了模型的有效性.     

课题建设质量评价体系的神经网络模型

描述用人工神经网络评价课程建设质量的设计思想与实现方法，对传统的课程建设质量的评价方法进行介绍和分析，给出应用神经网络进行评分与定级分类的网络结构设计方法和误差逆传播算法。并提供训练和评价实例。