酉群上Jackson型算子逼近具有可变光滑性函数

本文讨论了用酉群上的Ｊａｃｋｓｏｎ型算子对酉群上具有可变光滑性函数的逼近问题，给出了逼近阶的估计。     

Fourier级数Euler（E、q）求和算子的逼近阶

本文研究函数ｆ（ｘ）的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数Ｅｕｌｅｒ（Ｅ、ｑ）求和算子的逼近性质，在一定条件下求出了它的逼近阶。     

连续凸函数的保凸逼近

本文讨论了Ｃ〔－１,１〕上凸函数的保凸逼近,主要通过构造插值多项式并运用适当的权Ｐｅｅｔｒｅ Ｋ－泛函,得到了连续凸多项式逼近的新的Ｊａｃｋｓｏｎ型估计。     

康斯插值及其误差估计

文章研究了康斯插值的基本理论，给出了构造康斯插值曲面的一般方法，对布尔和逼近与误差估计也作了探讨；最后，用双三次康斯曲面拟合１／８椭球面。理论和实践都证明，该方法精度高、效果好。     

关于Szasz－Mirakjan算子的函数类逼近

应用概率论的有关结果，研究了Ｓｚａｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子对函数类Ｃω（Ｍ）及Ｃ（Ｍ，Ｍ１）的函数类逼近，得到了精确阶的估计．     

MKZ型算子中心矩的明确上界估计

MKZ型算子及其各类变型算子在逼近论中占据重要地位．若计算其各阶中心矩,其上界估计式需要首先给出．但是,由于算子本身计算复杂度很高,仅仅是其二阶矩的粗略估计和明确估计分别是在18年和35年之后才有人给出．而其各阶矩的粗略估计更是在近半个世纪之后得到的．参考已有研究成果,利用新的逼近技巧给出MKZ型算子各阶矩的明确上界估计．     

论可微函数的共单调凸逼近

文中证明了有限区间上可微函效借助于代数多项式的共单调凸逼近的更为精确的Jackson型估计。     

拟线性Sobolev方程的变网格有限元方法

本文给出了求解拟线性 Sobolev 方程(?)初边值问题的变网格有限元法,得到 u 及 u_1的近似值,近似解对精确解的收敛速度关于 L~2-模及 H~1-模是最优的。     

模糊相似关系下的模糊粗糙集

在模糊粗糙集模型中引入模糊相似关系,定义了一组上、下近似集,并讨论了模糊相似关系下的模糊粗糙集的一些性质,得出了它在模糊相似关系的包含运算、并运算、交运算、合成运算及闭包运算下的一些结论。最后定义了模糊粗糙集在模糊相似关系下的粗糙度和近似精度,并得出了一些结果．     

多项式基函数神经网络模型

从函数逼近理论出发，用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络，并给出了非线性静态特性拟合，ＸＯＲ特性和动态特性拟合计算机仿真结果。