基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状，结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS)，并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例，介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002～2005年的上网户数进行了预测。     

商务智能中基于时间序列的模型数据挖掘技术应用研究

商务智能中应用时间序列的模型数据挖掘技术成为客户智能体系的重要组成部分。在满足市场需求的同时,促进时间序列的模型数据挖掘技术的不断发展。通过对数据挖掘技术的特点及类型、商务智能、数据挖掘两者之间的关系为研究点,对时间序列的模型进行的建模及数据序列模型数据挖掘技术的实践应用进行系统的分析。     

融入数据挖掘的施工企业投标报价确定研究

根据我国建设工程施工企业现状,结合市场经济的特点,指明了施工企业生存发展的关键在于投标报价的科学性和合理性。分析了投标报价的构成要素,并将投标报价分解为企业成本和可变动范围两个部分。在大数据时代背景下,受到数据挖掘思想的启发,分析了投标报价与众多因素之间存在的内在关联。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

基于数据挖掘的入侵检测研究

针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统.论述了常用的数据挖掘算法,提出了-个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,描述了模型体系结构及主要功能.     

基于博弈论的投标报价决策模型的研究

投标报价是投标的一个重要环节,其高低不仅影响到投标人能否中标,还影响到投标人中标后的利润。本文在对投标报价的博弈行为进行分析的基础上,运用博弈论建立了基于综合评标价法的投标报价决策模型,并通过实证分析对该模型进行论证。     

基于平行坐标技术的关联规则可视化模型

数据挖掘可视化是数据挖掘过程中的重要组成部分.通过交互式数据挖掘可以增强挖掘结果的可理解性和可信度.平行坐标技术是数据挖掘可视化技术中的一个重要技术之一,该文在这种技术的基础上,提出了一种基于此技术的关联规则的可视化模型及显示方法.在最后对现有的关联规则的可视化方法进行了比较,论文中提出的显示模型在海量多维规则的显示和交互式操作上表现较为突出.     

一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力,该模型因使用了元检测引擎来综合处理来自各个基本检测引擎的数据而提高了检测结果的准确性。文中还构建了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统来分析几种典型的数据挖掘技术的实际应用效果,讨论了数据预处理和特征提取问题。     

集中供热管理数据挖掘系统

基于数据挖掘技术，以集中供热管理为研究对象，提出了关联数据挖掘的设计思想及实现方法。采用了属性构造法进行数据预处理，建立了数据挖掘模型，实现了关联规则算法，并对挖掘结果进行解释与分析。分析表明：对于供热系统的温度、压力和流量，其热量消耗应满足最小支持度和最小置信度阈值。     

基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究

首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

回顾了入侵检测技术和数据挖掘技术，介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用，以及如何利用这种技术建立入侵模型。     

基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型

利用现代数据仓库(Data W arehouse)与数据挖掘(Data M in ing)技术,采用了业务事件驱动的体系结构,探讨了一种基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型,该模型既能使数据仓库、数据挖掘技术在决策支持方面的能力得以发挥,又能使企业财务信息与非财务信息得以充分有效的利用.     

一种基二数据挖掘的入侵检测应用模型的研究

结合几种入侵检测算法,给出一种基于数据挖掘的入侵检测技术应用模型,该模型通过数据挖掘技术有效的收集审计数据来自动生成入侵模型、有效算法,达到智能化的检测过程。描述了模型的结构组成、各部分的功能、工作原理和模型特点。     

基于数据挖掘技术的网络取证系统模型研究

针对网络电子证据和数据挖掘技术的技术特征,提出了一个基于数据挖掘技术的网络取证系统模型,并对系统中取证模型的各个部分给出具体的技术实现方法。最后,根据实际网络应用环境给出网络取证系统在网络中的连接实例。     

电力系统中的数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的基本概念、挖掘技术常用算法及挖掘模型等,讨论数据挖掘在电力系统中的主要应用。     

基于Web服务和PMML的数据挖掘系统的设计

数据挖掘技术得到广泛应用的同时也面临着较大的挑战。不同的厂商对数据挖掘模型的各自定义妨碍了其在不同的数据挖掘系统之间的共享,大量数据源分布的地理位置的不同导致数据集中的成本提高,于是,人们期望能够在一个开放式环境下实现对数据挖掘模型和挖掘组件的集成和重用。本文给出了一个以Web服务为平台,PMML为模型描述语言的数据挖掘系统的基本架构。该架构可以轻松地实现系统集成和模型共享。     

模糊多目标规划在制定最优竞标方案中的应用

【目的】针对已有文献提出的一类工程项目的招投标问题,给出了一种使用模糊多目标规划技术进行建模以制定最优竞标方案的方法。【方法】将投标方在利润上的基本目标及招标方所提出的对项目目标的要求作为必须满足的约束来处理,并将最大化投标方所获利润、项目质量等级、安全性能、环境性能,最小化投标方工程成本、项目所需时间作为模型目标函数。【结果】通过对每个目标函数引入分段线性满意度函数,建立了模糊多目标规划模型,并采用加权求和法进行求解。文中给出了具体实例以详细说明建模及求解的过程。【结论】模糊多目标规划技术可以为制定最优竞标方案提供有力工具。
     

投标决策模型在无标底招标中的应用

对于无标底招标工程,投标的核心是报价．因此,如何确定恰当的投标报价是每位投标人进行报价决策的关键．本文运用蒙特卡罗方法将各单位的最终报价模拟出来。根据招标文件中评分细则的规定就可以获得较有竞争力的报价．将蒙特卡罗模拟引入投标概率分析,改进了以往的概率计算模型,使得计算模型更加符合实际情况,应用更加方便．     

基于云制造的数据挖掘研究

为了解决云制造环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用的问题,在云计算服务模式的基础上,提出了云制造服务模式、内容与技术基础,设计了数据挖掘服务模型,构建了基于云制造的数据挖掘服务模型体系架构,并给出了基于云制造的数据挖掘层次结构,从制造全生命周期的角度形成了云制造环境下的数据挖掘服务模式。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。