云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法设计

云计算平台较为复杂,当前恶意软件防护算法容易受到复杂环境的影响,导致误防护或防护效果不佳。为此,提出一种新的云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法。引入时间衰减因子确定信任评价权重,依据云计算平台软件的多个属性对软件的直接信任值进行计算。利用用户评价相似度对推荐者的推荐权重进行计算,从而实现软件推荐信任云计算。通过直接信任云与推荐信任云获取综合信任云,比较综合信任云和不同标准信任云,求出相应信任综合评判结果。将信任值低于阈值的软件看作恶意软件,列入恶意软件列表中。令云计算平台中所有用户共同维护恶意软件列表,在恶意软件执行前将其删除,从而实现自主防护。实验结果表明,所提算法能有效防护恶意软件,且耗电量少。     

基于云计算与CDIO思想的自主学习平台研究

文章分析了我国当前网络教学的现状及存在的问题,介绍了CDIO工程教育理念,给出了在Google App Engine环境下采用Flex富客户端多层架构实现基于CDIO思想的自主学习平台的设计方案,尝试找到一种更适合当前网络环境的网络教学模式。     

基于自适应动态规划算法的小车自主导航控制策略设计

小车自主导航系统是路径规划领域研究的难点问题。本文利用自适应动态规划算法对小车自主寻路、避障的控制策略进行了设计。介绍了仿真过程中小车检测环境状态量的方法,提出了小车通过连续型奖励/惩罚信号自主学习寻路、避障的控制策略,并结合虚拟现实技术创建了不同路径和不同障碍物状态的仿真环境。通过不同路径状态的仿真实验,验证了自适应动态规划算法在解决小车自主导航避障控制策略问题上的可靠性和稳定性。     

基于移动云计算的外语自主学习平台研究

随着智能移动设备的日益普及,人们不仅仅用它来相互联系还用它来娱乐和学习,但是移动设备存在许多缺点:比如资源不够丰富,电池持续时间不够长,数据处理能力不够强等等.如何有效克服这些缺点,让人们能随时随地用移动设备高效进行外语自主学习是试图解决的问题.详细阐述了利用移动云计算技术搭建外语自主学习平台,并给出了关键技术解决方案.     

云计算模式下可信平台设计

本文在介绍云计算的基本概念的基础上,分析了云计算给信息安全带来的机遇与挑战。提出了采用嵌入式技术来实现云计算模式下的信任根的方案,并介绍了方案的详细设计思路。     

基于云计算的异构平台虚拟机动态迁移策略研究

虚拟机的迁移是云计算环境中平衡节点负载的重要手段.以往虚拟机只能在相同的虚拟机监控器下迁移,提出一种虚拟机迁移机制,使虚拟机能够在不同的架构下进行动态迁移.     

云计算环境下的气象资料管理平台设计

本研究在以虚拟化资源池和分布式存储为基础的云计算环境下构建了一个气象资料管理平台,实现数字气象档案的数据存储、管理、检索服务,为数字气象档案管理与服务提供一个新的模式,也为气象数字档案馆建设奠定基础.同时,数据的高效管理与服务,提高了气象档案的开发利用率.     

云计算下网络安全存在的问题及防护策略

在现在科学技术发展的推动下,新兴技术作为推动社会发展的创新新力量逐渐涌现,近年来被社会广泛关注的新兴技术以云技术为典型代表。云计算是一种近年来传统计算机模型基础之上的一种智能化数字模拟预处理技术,该模式打破了传统的数字处理与存储方式,实现了智能化数字处理的效率性与实用性齐头并进,虽然该种技术有着传统技术说不可比拟的优越性,但现在面对复杂的网络环境时也存在相应的安全问题,如数据都丢失、数据盗窃以及大量的木马病毒流行等问题。基于此,本文对云计算网络安全存在的问题以及防护策略进行讨论。     

基于云计算的高校教育资源平台设计研究

文章主要从美国著名的信息产业研究及咨询公司Gartner按照惯例发布了最新一期2011年十大战略性技术谈起,分别论述了战略性技术的概念和云计算的定义、云计算目前已经引起了教育界的高度关注、基于云计算的高校教育资源平台设计的可行性分析、高校教育资源平台的＂云＂层设计方案等四个方面,最终得出结论：云计算技术的出现,将会使许多领域的瓶颈都得以突破,越来越多的具体云计算应用为教育资源平台的建设提供了技术的支持和经验的积累,同时也为教育资源平台设计和构建奠定了坚实的基础,提供了切实可行的方案。     

基于云计算CCRP算法在电信余额管理平台优化

受到云计算的数据库查询调度算法思想——CCRP的启发,提出在现有的电信余额管理平台应用CCRP的基础上,对系统进场调度进行优化,使之充分发挥电信余额管理平台的性能减少资源浪费.     

基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法研究

当前虚拟资源存储算法针对规模较大的虚拟资源无法实现实时传输,且存储能耗高、负载均衡性较差。为此,提出一种新的基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法,介绍了云计算平台,其由存储层、基础控制层、应用接口层和访问层构成,给出其系统架构。依据云计算平台,通过采集虚拟资源的高阶累积量信息特征,利用K-L特征压缩法实现虚拟资源的低负荷存储,针对该过程扩展性能低的弊端对其进行改进。通过自适应全域空间搜索找到最佳基函数,对云计算平台的存储空间进行重组,得到改进后的虚拟资源存储空间结构。实验结果表明,所提算法存储空间、时延和能耗均较低,负载均衡性强。     

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法研究

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类,为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词,针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。     

基于云计算的高校教学资源管理平台的设计

针对高校教学资源建设中存在的资源重复投入、共享困难等问题,为促进教学资源的整合与共享,提高教学资源的管理与应用效率,将云计算技术引入其中。提出了基于云计算的高校教学资源平台架构模型,设计了基于云计算的高校教学资源管理平台,并介绍了平台的功能与业务工作流程。     

云计算中的数据隐私保护研究

云计算是当前IT领域正在发生的深刻变革,它在提高使用效率和降低使用成本的同时,带来了极大的安全挑战,其中隐私保护问题首当其冲。分析了云计算中隐私风险产生原因,指出了云计算中隐私保护应解决的关键问题,回顾并总结了当前国内、外在云隐私保护领域的主流技术及研究现状,探讨了云隐私保护领域仍然存在的问题并对未来研究方向进行了展望。     

基于云计算平台的电子政务绩效评估体系研究

网络时代的政府管理是借助电子政务实现高效率、低成本且具有综合性等特征的公共服务体系,而对于电子政务绩效管理的评估则是将改善政务治理和提高公众满意度作为其首要目标。在分析电子政务绩效管理的4项现实需求的基础上,论述云计算技术在政务管理中发挥的积极作用,认为电子政务绩效评估体系的构建有助于客观、公正、准确地判断政府的日常电子政务管理活动的标准。同时,在对新型电子政务的绩效评估过程中还需要大量及时、完整的数据作为支撑,而云计算技术的应用正好可以使电子政务绩效评估的各种指标数据得到准确、及时的收集、处理和应用,并使得电子政务绩效评价云网络平台的建设成为可能。     

云计算下均衡负载的差异性资源调度算法优化研究

随着云计算的逐渐发展,云计算下容易出现虚拟机负载不均衡和差异性资源调度时间长的问题,当前调度算法大多无法有效解决均衡负载问题,影响调度性能。为此,提出一种新的云计算下均衡负载的差异性资源调度算法,对云计算下资源调度问题进行描述,针对云计算下虚拟机差异性资源负载问题设定参数。设计蚁群优化算法,蚂蚁爬行的每一步代表指派的一个差异性资源任务,引入挥发因子对信息素更新规则进行改进,获取全局信息素。利用蚁群优化算法对云计算下负载的差异性资源进行均衡调度,给出详细实现过程。实验结果表明,所提算法有较好的收敛性,均衡负载效果好,且时间复杂度低。     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

面向云计算的任务调度算法研究

云计算中任务调度对云计算的整体性能有重要影响.归纳了云计算调度的特点和性能指标,指出云计算任务调度研究的主要进展.从传统任务调度算法、Hadoop中的任务调度算法、智能化的任务调度算法等方面概括、分析和比较了不同算法的算法思想、实现机制、达到的性能要求.最后,讨论了现有任务调度策略存在的问题,结合云计算面向服务的特点对云计算任务的研究进行展望.     

云计算下多源异构大数据跨源调度算法研究

针对云计算下的多源异构大数据,需要耗费大量时间对其进行传输,当前调度算法大多通过启发式算法实现大数据调度,加速比和吞吐量较低,负载均衡性不佳。为此,提出一种新的云计算下多源异构大数据跨源调度算法,为了降低计算开销,在调度前首先进行预取操作。在此基础上,对全部变量进行更新处理,将所有待调度多源异构子流的质量看作子流权重进行排列,从传输窗口中还存在剩余待调度多源异构子流中选择质量最佳的子流传输数据,直至全部待调度多源异构子流均被处理过。实验结果表明,所提算法加速比和吞吐量高,且负载均衡性好。