基于P300和机器学习的测谎方法研究

为了克服传统测谎方法没有考虑到相同刺激下受试者思维状态变化的缺点,提出了基于P300和机器学习的测谎方法.该方法使用典型的3刺激测谎范式,首先记录30名随机划分的撒谎者和无辜者的12导脑电(EEG)信号,使用独立成分分析方法(ICA)分解由探针刺激产生的脑电信号,利用在Pz电极上分布强度大的独立分量重建Pz波形,将每名受试者的的若干个Pz波形进行平均,提取两步降噪后的每个Pz波形的时域和小波特征.最后,使用分类器区分P300和非P300波形,进一步计算出个体测谎诊断率.实验结果表明,支持向量机(SVM)适合于说谎意识状态的分类,提出的方法可以有效地改进单次刺激记录上的信噪比,提高P300成分的识别率,进而提高测谎诊断率.     

基于多种灰度闪光刺激的P300脑-机接口性能研究

因P300脑-机接口系统的准确率和信息传输率较高,已被广泛应用。研究表明,视觉刺激的强度会影响脑-机接口系统的性能,本文对此展开了相关范式研究。首先,按人眼感知灰度的敏锐度将视觉刺激强度划分为9种灰度值并设计刺激范式;然后,通过实验采集9种灰度值刺激源诱发的P300电位数据;最后,对数据进行分析,得到灰度值与P300电位强度和电位分类准确率的关系信息。实验结果表明,振幅、潜伏期与灰度值之间存在一种波动增长关系,同样,灰度值与电位分类准确率也呈现此种关系,为P300脑-机接口系统的刺激源设计提供了重要依据。     

基于触觉P300的脑控下肢康复机器人

基于P300信号的脑机接口技术在康复医疗领域具有广阔的应用前景,但P300信号的诱发方式多为视听刺激诱发,容易导致患者视听疲劳,同时也限制了视听障碍患者的使用。针对这些不足,设计一种基于触觉P300的脑控下肢康复机器人系统,在被试的左右食指处各放置一个振动器,通过调整左右手振动器的刺激间隔、刺激时长及刺激比例让P300信号更容易诱发和区分;利用共空间模式算法和支持向量机对信号进行特征提取和分类。被试通过选择关注左手或右手的振动刺激输出不同指令,从而控制下肢康复机器人进行相应动作。实验证明,被试通过感受振动刺激可以轻松诱发脑电中的P300信号,在不进行P300信号平均叠加的条件下,分类准确率为86.50%,既保证了较高的分类准确率,又缩短了指令输出时间。每位被试均可通过下肢康复系统顺利完成训练任务,证明了该方法的可行性。     

事件相关电位中P300成分的提取及分析研究

本论文中以实验为基础来研究P300,实验采用诱发P300的经其实验模式——Oddball模式,通过视觉刺激诱发得到P300波形。ERP数据的分析以时域的数据统计分析为主,从中提取了ERP信号中P300成分的两个特征参量——幅值和潜伏期,并时不同捌激序列诱发产生的P300,不同被试或同一被试在不同导联处的P300的特征参量进行分析对比。发现随着刺激序列难度的增加,P300的潜伏期延长。P300的幅值在大脑顶区达到最大值,并通过ERP的电压地形图分析对上述结果进行对比印证。     

运动对事件相关电位(P300)的影响

P300作为事件相关电位中最稳定的成分,在认知研究过程中得到广泛应用,被视为观察心里的"窗口",多数研究发现适量的体育运动可使P300的峰值增大,潜伏期减少。     

一次性“健身气功·六字诀”锻炼对事件相关电位P300的影响

目的：探讨健身气功六字诀对事件相关电位P300的影响,为六字诀锻炼对认知功能影响的评价提供实验支持。方法：采用上海海神医疗电子仪器厂生产的NDI-200（海神号）神经电检诊仪记录并分析了18名女性受试者分别进行健身气功六字诀和瑜伽完全呼吸锻炼前及锻炼后即刻Pz点的视觉诱发事件相关电位及反应时。结果：与锻炼前相比,锻炼后即刻P300潜伏期显著性缩短（P〈0．05）,而波幅和反应时都无显著性差异。结论：健身气功六字诀对认知功能具有正向影响效应,表现为P300潜伏期显著缩短。     

沪深300指数影响因素分析

本文以世界经济、中国经济作为基本面,结合相关的经济指标,采用基本分析法,综合分析沪深300指数在2011年的走势,并对其在2011年下半年走势进行预测。     

基于主成分分析和极端学习机的测谎方法研究

为了克服当前基于P300的测谎方法训练时间长、个体识别准确率不够高的缺点,提出了将主成分分析(Principal component analysis, PCA)和极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM) 相结合的PCA_ELM测谎方法.该方法使用典型的三刺激测谎范式,记录30名随机划分的撒谎和无辜者在Pz电极上的脑电(EEG)信号, 选择探针刺激响应并对每名受试者的每5个响应波形进行平均,然后对两类信号提取小波特征.PCA被用于对原始特征空间进行特征选择.降维后的特征样本被送到ELM分类器,该分类器学习速度快,泛化能力强,但是对于其隐层节点数的指定一直未有有效的解决方法.我们通过对特征子空间的维数和ELM的隐层节点数进行二维的网格搜索算法,基于交叉验证的方法,对两个参数进行同步优化选择,训练得到最佳参数下的分类模型.实验结果表明,提出的PCA_ELM方法不仅在训测谎准确率上高于当前的广泛使用的分类模型,而且训练时间大大缩短,尤其适合于在线的测谎系统.     

P2P平台利率影响因素分析

针对利率市场化进程不断推进,利率成为互联网金融监管中最重要的环节,提出P2P借贷平台利率影响因素模型,实证研究P2P借贷利率的影响因素,并对借款者违约意向做出深入研究,为P2P借贷平台的发展提供参考与理论依据;研究发现:订单信息、借款人财务信息、信用信息、羊群效应对借款利率都产生影响;违约次数能够体现出个人信用状况,但在探究利率定价机制中并不显著,违约次数主要由还款能力和还款意愿决定,投资者应当重视欠款金额和信用查询记录,避免借款者产生道德风险;投资者人数对借款利率产生负向影响,表明当前投标人数能够对获得后续投标的可能性产生积极影响,投资者对于利率较低的订单,认为借款人的信用状况良好。     

精神分裂症患者攻击行为与事件相关电位P300的相关性研究

目的探讨P300作为精神分裂症患者攻击行为的脑电生理学预测因子的可行性。方法采用病例对照研究方法,收集30对有或无攻击行为的精神分裂症男性患者。对两组患者的人口学资料、简明精神病量表（BPRs）各因子分、修改版外显攻击行为量表（MOAS）总分和各因子分、冲动量表（BIS-11）总分、敌意量表（BDHI）总分和各因子分、P300潜伏期及P300振幅进行比较和分析。结果①两组在婚姻状况、文化程度、职业、精神分裂症首次发病年龄、病期、治疗情况、自杀史、早年不良家庭环境方面的分布差异均无统计学意义（P〉0．05）。②研究组MOAS总分、MOAS自身及对他人攻击因子分、BIS-11总分、BDHI总分、BDHI躯体攻击因子分及易激惹因子分均高于对照组,差异均有统计学意义（P〈0．01）。③研究组中央顶部（Cz）事件相关电位P300振幅比对照组降低,P300潜伏期比对照组延长,差异有统计学意义（P〉0．05）。结论有攻击行为的男性精神分裂症患者比非攻击对照组事件相关电位P300（CZ）潜伏期延长,振幅降低,提示男性精神分裂症攻击个体可能存在更严重的认知功能障碍。     

改进的Wigner-ville分布提取P300视觉诱发电位

对视觉诱发电位P300快速有效提取是脑-机接口技术研究的重要问题.针对脑电信号非平稳性的特点,采用改进的Wigner-ville分布(WVD)提取视觉诱发电位P300.首先,以Oddball实验范式作为视觉诱发刺激范式,获取脑电测量信号;然后,利用共平均参考、带通滤波、数据分割等方法对采集的脑电信号进行预处理,以去除各种噪声和干扰,获得诱发脑电数据.最后,采用少次相干平均结合改进的Wigner-ville分布方法,提取P300视觉诱发电位.仿真结果表明:对比传统的Wigner-ville分布,改进的方法能够有效地获得视觉诱发电位P300,同时抑制交叉项干扰,克服了长时间视觉刺激引起神经系统疲劳而导致P300电位产生误差,为建立在线脑-机接口系统提供支持.     

基于P300的脑-机接口: 视觉刺激强度对性能的影响

脑-机接口(BCI)是大脑与外部世界直接的交流通道.为了研究视觉刺激强度对基于P300的脑-机接口性能的影响,设计并实现了一种基于5个选择oddball的P300诱发电位范式的脑-机接口系统,并在此系统中研究2种不同强度下视觉刺激(高强度和低强度)下脑-机接口的信息传输率差异.9名受试者参加了实验,每位受试者在高低2种强度视觉刺激下各采集40组数据,数据在预处理后使用支持向量机进行分类,最终的目标识别率分别为84%和81%.平均波形表明在所设计的范式下2种强度视觉刺激均可以诱发出稳健的P300电位,离线分析表明高强度视觉刺激下平均信息传输率可以达到4.9 bit/min, 而低强度视觉刺激下为 4.5 bit/min.     

核心力量训练对事件相关电位P300影响的实验研究

通过对七周瑞士球核心力量训练前后大脑皮层不同部位（F2、Cz、Pz）P300指标变化的观察评价核心力量训练对脑认知功能的影响．选取体育教育专业健康男大学生24人作为受试对象．核心力量训练组（n=11）采用瑞士球（GoFitSwissBall,75cm）上俯卧撑和瑞士球上仰卧起坐两种方式进行训练;传统力量训练组（n=7）受试者采用地面上俯卧撑和仰卧起坐两种方式进行训练;对照组（n=6）不进行任何相关的专门性训练．力量训练组每周训练3次,每次60min,每个动作持续60S,节拍器控制节奏2s／拍,每种方式做3组,共6组,组间间歇5min,训练周期为7周．采用上海海神医疗电子仪器厂生产的NDI-200（海神号）神经电检诊仪记录并分析受试者在训练前（前测）、训练七周后（后测）安静状态下的视觉事件相关电位P300．采用SPSSl5．0forwindows分别进行了描述性统计和推断性统计．核心力量训练组经过七周的瑞士球核心力量训练后Pz点的P300潜伏期显著性延长（P〈O．05）．传统力量训练组经过七周的传统力量训练后Fz点的P300潜伏期显著缩短（P=0．081）．对照组前后两次测量间P300潜伏期无显著性差异（P〉O．05）．三组中后测与前测相比cz点P300波幅均有极显著性（核心力量训练组,P〈O．01）、显著性（对照组,P〈0．05）或显著（传统力量训练组,P=0．093）增加．传统力量训练组Pz点P300波幅后测较前测显著性增加（P〈0．05）．核心力量训练组cz点、传统力量训练组Pz点、对照组cz点的P300反应时均显著性缩短（P〈0．05）．相对于传统的力量训练而言,核心力量训练中因加入了不稳定因素导致力量训练时注意力分散,从而会降低受试者的认知加工速度和注意力资源投入能力．     

基于FastICA的P300电位快速提取方法

从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果.首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均,并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析;然后,从模式识别的角度出发,逐渐减少叠加次数,分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度.实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性.     

P2P网络借贷中投资者出借意愿影响因素分析

P2P网络借贷是一种运用互联网技术形成的新型金融服务模式,在个人和小微企业融资方面具有良好的应用前景.然而当前P2P网络借贷模式中,面临着借贷双方的低成交率这一主要问题.应用拍拍贷的实际交易数据,采用数理统计方法从出借人的出借意愿角度,对影响借贷成功率的关键因素及其影响程度进行了研究,研究结果对P2P借贷平台的合理运营和借款人实现成功融资具有一定的借鉴意义.     

组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法

为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下的P300脑电通道权重系数,最后通过最大似然估计来求解超参数并选出P300脑电通道最优子集,避免了大量的交叉验证过程.所提方法在BCI竞赛数据和自采集数据上进行了验证分析.实验结果表明,所提的方法能够自动选择P300脑电通道子集,提高了P300特征分类准确率.     

基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法

提出一种基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法.将多通道脑电信号进行时延,利用最小二乘法思想构造代价函数,通过交替优化的方式估计空时滤波器和源信号,使代价函数收敛并得到空时滤波器,实现空域的源分离和时域的波形提取.经过仿真P300数据对算法性能进行验证,结果表明,该算法对P300波形恢复效果优于同类型的相关算法.对真实脑电数据进行处理,用算法得到的空时滤波器提取P300源成分作为分类特征,利用训练集得到的P300源成分训练Fisher分类器进行目标分类.结果表明,算法的P300波形提取效果、目标分类准确率及AUC值均优于同类型的相关算法.因此,该算法可有效提取P300波形并进行目标分类.      

影响食品检验准确性因素的分析

在食品检验过程中,应严格从检验流程的各个环节加以控制规范,从样品抽取、制备、校准仪器设备、配制试剂、选择检验方法、控制实验室环境、操作人员的熟练程度及对相关检验项目的检查等几方面,确保获得准确的检验结果。     

P2P技术对电信网络运营商的影响及对策分析

对传统电信网络运营企业而言，P2P技术及应用带来影响是非常巨大的，何何应对P2P带来的挑战G成为当前摆在电信运营企业面前的重要课题。本文分析了P2P技术对电信网络运营商的消极影响和积极影响，并就电信网络运营商如何因势利导应用P2P技术提供了相应对策。     

影响跳远踏板准确性因素的分析

对影响跳远路板准确性诸因素进行了分析,提出了提高路板准确性的方法。