一种应用于视频检测中的背景更新方法

在应用背景差法对交通视频图像进行车辆检测的处理过程中,背景的更新是极其重要一个环节。在研究了多种现有方法的基础上,提出一种背景更新的方法,实验证明这种方法有效、运算速度快,从而提高了系统的实时性。     

一种用于电容式PT系统的微小电容量检测方法

针对大型工业过程设备（如大型反应器,大型容器及大型分离器）使用电容式ＰＴ技术中存在的微小电容量检测问题,提出了使用高压交流单边激励与磁性Ｃ／Ｖ转换相结合的方法进行测量,该法具有较强的抗杂散电容的能力,实验表明,该法的电容测量分辨率可达０．１ｆＦ数量级。     

一种微小摩擦的测试方法

论述了一种全新的微上摩擦测试方法－－间接测量法，并设计了测试装置，该方法将微型电动机同时作为驱动元件和测试元件，通过分析微电动机在施加正压力前后其运动特性的改变，间接地计算出微小摩擦力的大小，从而避开了传感器的安装问题。意圈电视产生的微小力通过传动装置双面抱紧电机轴产生正压力，其大小通过离线标定获取，测得摩擦系数μ的平均值为０．１４７，其实验误差在４％以内。     

一种基于视频的停车场车位监控算法

提出了一种基于视频的停车场车位监控算法。用户通过鼠标操作标定车位位置。监控算法基于以下三种判据：判据一是差影的均方值,可反映车位占用状态变化事件的发生;判据二是差影的方差,判据三是前景与背景比值的方差,通过判据二、判据三可以排除干扰、确认车位状态变化。当三个判据数值稳定时,更新车位背景。实验表明：该算法能够快速、准确地反映车位状态变化,易于实现。     

一种视频序列中运动目标的检测与跟踪方法

运动目标的监控与测量在汽车导航和智能监控行业中得到大量应用。本文提出了基于统计背景模型和灰度质心模型的运动目标检测和跟踪算法。在此方法中先建立背景的高斯模型,然后检测出场景中的运动目标,最后根据目标检测的结论,得到运动目标灰度质心的计算结果,并在坐标系中记录位置,采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪。相应的实验结果表明这种方法能有效检测和跟踪运动目标。     

一种基于光流和二级聚类的移动背景下的目标检测算法

针对现有的移动背景下的目标检测算法存在检测速度较慢、自适应性差和检测准确度不高的问题,提出了一种基于光流和二级聚类的移动背景下的目标检测算法;该算法融合了阈值自适应规则和基于优化检测结果的反馈机制。首先采用Lucas-Kanade光流跟踪算法和DBSCAN聚类算法提取出前景目标,然后采用改进的凝聚层次聚类算法将前景目标分类。在第一级聚类时建立基于初始聚类结果的自适应规则,实现了自适应地检测目标;在第二级聚类后,通过去除错误匹配特征点和阴影区域特征点优化检测结果;并将优化后的检测结果反馈给第一级聚类过程以更新适用阈值,使目标检测更准确。在多个视频库上进行验证,实验结果证明该算法检测速度快、自适应性良好、检测准确度高。     

一种视频镜头叠化检测的新方法

为了检测叠化镜头,利用非相邻帧之间灰度直方图变化以及叠化过程中图像灰度均值的变化特性,提出了一种叠化镜头检测方法.实验表明:该方法具有较高的叠化镜头检测精度,且对视频中对象的运动和摄像机的移动有较强的鲁棒性.     

一种基于背景的视频运动对象分割算法

就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象，本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法，利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割，然后根据帧间运动信息构造背景图像，最后以背景图像和帧差图像作为参考图像，对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割．     

一种基于熵特征的移动网络入侵干扰信号优化检测方法

提高对移动网络入侵干扰信号的检测,能够对无线网络的入侵信号进行快速有效地截获,保证网络的安全性.对通信入侵干扰信号的检测,需要设计熵特征检测器,给出通信入侵干扰信号检测门限,完成对网络入侵信号的优化检测.传统方法先对干扰噪声进行估计,对通信入侵干扰信号特征进行提取,但忽略了给出通信入侵干扰信号的检测门限,导致检测精度偏低.提出基于熵特征的移动网络中通信入侵干扰信号优化检测方法.该方法先基于概率统计方法提取干扰信号频谱特征,计算移动网络中所有幅值出现的总概率,利用经验模态分解方法分离出通信入侵干扰信号谐波分量,给出干扰谐波分量与目标回波在时频域上能量分布的特征差异,设计熵特征检测器,给出移动网络中通信入侵干扰信号检测门限,完成对移动网络中通信入侵干扰信号的优化检测.     

一种基于移动Agent的移动Ad Hoc网络入侵检测系统

移动Ad Hoc网络比传统的有线和无线网络面临着更多的安全问题,入侵检测技术可作为第2道安全防线来弥补入侵预防技术的不足;由于移动Ad Hoc网络所具有的特殊性,使得已有的入侵检测系统不适合被运用到移动Ad Hoc网络中。文章设计了一个新的适合移动Ad Hoc网络的基于移动Agent的分布式入侵检测系统,该系统充分考虑了移动Ad Hoc网络资源受限的特点,对整个网络进行了簇的划分并且提出了一个划分簇的算法,进而对不同的Agent进行了合理分配。     

序列图像运动目标检测的一种快速算法

研究了序列视频图像中运动目标的检测与跟踪快速算法．研究基于Kalman滤波理论的渐消记忆最小二乘法,用该方法重建背景图像;采用图像差分算法提取运动目标;提出简化的等效灰度投影算法来计算目标的质心;采用记忆外推跟踪算法实现图像目标的跟踪,并且对全部算法做了仿真．仿真结果表明算法简单、有效、执行速度快、具有很强的适应性,能够用于单镜头序列图像中运动目标的检测与跟踪．     

智能视频分析的车辆异常行为检测方法

针对目前车辆异常行为检测中的检测实时性问题,提出了一种基于智能视频分析技术的车辆异常行为检测方法。车辆出现异常行为时车辆位置变化、速度变化及运动方向变化较大。通过背景差分法检测运动车辆,并采用均值漂移算法跟踪运动车辆,获取车辆位置、速度、运动方向等车辆异常行为判别参数,对3种判别参数的状态函数加权融合检测车辆行为。为验证该算法的有效性,将对真实交通场景中采集的交通视频进行车辆运行状态检测实验。实验结果证明该算法能及时有效地检测出交通场景中的车辆异常行为。     

智能视频监控中的一种快速运动目标检测方法

为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的环境且计算量较大等问题,结合背景模型算法和帧间差分的优点,对混合高斯背景方法和帧间差分进行改进,提出一种基于混合高斯模型背景法和混合差分相结合的运动目标检测改进算法.利用分块思想进行高斯背景建模,利用多帧差分实现混合差分,既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果和速度.通过实验证明该算法的可靠性和实时性.     

基于分块帧差的视频图像运动检测

在常用的图像运动检测方法基础上提出了一种改进的运动目标检测算法,即将连续2帧差图像和背景差图像直接相乘,再将相乘的结果进行二值化处理得到运动检测结果,从而将运动目标从背景图像中分离出来,最终得到视频序列图像中运动存在与否的一个二值运动模板,提高了运动检测的效果。     

数字视频监控系统中运动检测算法及应用

运动检测是图像处理和分析系统的关键技术,本文详细阐述了数字视频监控系统中运动物体检测算法中的帧差法,该算法主要基于视频帧图像的变化分析;以及运动方向判断算法中基于视频块的匹配算法,并介绍了基于这两个算法的一个系统的实现.     

面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法

针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.     

基于显式运动建模的视频伪装目标检测

目前的视频伪装目标检测方法通常采用隐式运动建模或直接输入存在噪声的离线光流图来获取运动线索,这会影响模型性能。为了解决这一问题,提出一种新的基于显式运动建模的视频伪装目标检测框架,称为SMHNet。首先,该框架将显式运动建模与伪装目标检测联合在同一个框架中进行学习。然后利用特征双向更新模块实现两个分支的双向交互更新,相互补充、优化和纠错,输出光流估计结果和目标检测图。此外,为了解决缺少光流真值图这一问题,采用自监督策略对显式运动建模分支进行监督。在两个数据集上的对比实验结果表明,SMHNet有效地提高了视频场景中伪装目标检测的性能。     

序列图像帧间预测技术的研究

在视频压缩领域,帧间预测技术占有十分重要的地位。在简要介绍两种帧间运动估计/补偿模式基础上,该文重点讨论了局部运动估计中块匹配算法的应用和Sprite编码中的全局运动估计算法,提出一种"改进的分级块匹配法",并结合Sprite编码实现序列图像帧间压缩。大量实验表明,采用这种局部和全局相结合的预测算法,可以减少搜索时间,提高图像压缩质量和压缩比,是视频压缩可以输出甚低码流的有效手段之一。     

一种基于Rough Set的视频镜头检测方法

镜头检测是基于内容的视频检索的重要基础。视频文档具有数据量巨大,抽象程度低等特点,对其进行有效的存储、检索成为需要解决的迫切问题。根据MPEG编码的特点,提出了一种基于Rough Set的镜头检测方法。该方法能有效地区分镜头运动与渐变。实验表明,利用本文方法进行镜头检测能取得较好的效果。     

视频移动侦测技术在城市交通管理中的应用

针对城市交通管理中的交通红绿灯计算机监控系统采用地埋感应线圈来识别红灯禁行区车辆的缺陷,描述在该计算机监控系统中如何采用视频移动侦测技术(VMD),取代地埋感应线圈来识别道路红灯禁区中行使的车辆,减少安置地埋线圈时对路面造成的损坏.分析应用该技术的可行性,硬件的可实现性.阐述如何通过计算机程序荻取摄相机自动抓拍的交通红绿灯路口上行驶的机动车的违章行使照片和道路交通状况信息的方法.