广义T_（＋m）变换对极限k（k≥2）循环连分式的加速收敛

文章对极限ｋ（ｋ≥２）循环连分式的渐近分式序列定义了广义的Ｔ（＋ｍ）变换，在一定条件下，它用来对极限ｋ（ｋ≥２）循环连分式的加速收敛，根据序列｛ｆｎ｝的收敛性给出了选择最佳过程的可能性。     

度量空间的弱k映象

给出了度量空间的弱k映射的定义,由此证明了X具有σ紧有限的CS~*网当且仅当X是度量空间诱导序列商弱k象;X具有σ紧有限的CS网当且仅当X是度量空间诱导序列覆盖弱k象;X具有σ紧有限的序列邻域网当且仅当X是度量空间诱导1序列覆盖弱k象.     

关于有σ—遗传闭包保持k—网的可分k—空间

本文证明了带有σ遗传闭包保持ｋ－网的正则可分ｋ－空间Ｘ在Ｘ的序列式序小于ω１或Ｘ是稀疏空间的条件下是阿列夫空间，从而部分地回答了文「５」中提出的一个问题。     

广义的Aitken△~2-过程对极限k(k≥2)循环连分式的加速收敛

本文对极限k(k≥2)循环连分式的渐进分式序列引入广义的Aitken△~2一过程,在一定条件下,用它来对极限k(k≥2)循环连分式进行加速收敛,给出了数值结果,并讨论了r=0的情况。     

关于k商映射的注记

本文给出了度量空间的k商S映像的内在刻画,利用由确定的集族诱导的弱拓扑刻画了序列商映射和k商映射,并且讨论了几类弱拓扑之间的关系.     

三元3~n周期序列的k错线性复杂度的性质

周期序列的线性复杂度和k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的两个重要指标.讨论了有限域F3上的3n周期序列的k错线性复杂度,得到了关于该类序列的k错线性复杂度和差错序列之间的一些性质.并且利用这些性质导出了一个结论,该结论显示了关于3n周期序列k错线性复杂度的计算如何转化成关于3n-1周期序列k错线性复杂度的计算,n为任意的正整数.     

群体决策的k－较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理．     

一种快速生成k元de Bruijn序列的算法

De Bruijn序列是一类最重要的非线性移位寄存器序列.通过并置所有循环圈的周期约化,进而提出一种新的生成 k元 de Bruijn序列的算法.该算法每步运算可生成一列元素而不是一个元素,因此减少了运算次数,加快了生成速度,且在 n≥ 3和 k≥ 4时,这种算法能生成一大批 de Bruijn序列.     

群体决策的k—较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理。     

独立随机序列的第k个最大值的矩收敛

设｛Ｘｎ，ｒ≥１｝为独立同分布序列，公共分布函数为Ｆ（ｘ），Ｍ＾（ｋ）ｎ为第ｋ个最大值，在一定条件下，讨论了第ｋ个规范化最大值的矩收敛性，得到定理。     

多维序列扩域k错F_q线性复杂度的近似算法

对于有限域Fq上周期为N的多维序列,p为Fq的特征,当N与p互素时,定义了多维序列的扩域k错Fq线性复杂度,并用广义离散傅里叶变换的方法给出了多维序列扩域k错Fq线性复杂度的近似算法。     

素数周期随机周期序列k错线性复杂度的方差

给出了随机周期序列k错线性复杂度方差的一个表达公式,同时给出了两种不同情形下素数周期的随机周期序列k错线性复杂度方差的上下界的估计.     

k=3的无线脉冲序列的具体构造

无线脉冲序列首先是由Chu和Colbourn提出的,是为了研究带有非调制跳时机制的超宽带无线射频序列或信号的。利用无线脉冲序列和循环填充之间的关系,以及利用Langford序列来构造循环填充,从而给出了（m,3,1）-IRS的具体构造。     

k故障诊断的反投影法

本文利用奇异值分解和子空间夹角提出了反投影法．它定位模拟电路ｋ故障的速度是以 往其他方法的几倍到几十倍，     

具有大2-adic与k错2-adic复杂度的周期序列

在密码学的流密码理论当中,2-adic复杂度、k错2-adic复杂度类似于其它复杂度测度,同样要具有较大的数值.文中借助数论中的中国剩余定理等相关理论研究了二元序列的2-adic复杂度与线性复杂度的关系,证明了具有最大2-adic复杂度以及较大k错2-adic复杂度的N周期序列的存在性,给出了具有这种性质的周期序列的数目的下界.以此种周期序列作为密钥流序列可以有效地抵抗穷举攻击.     

k错线性复杂度的分布研究

线性复杂度的复杂程度大小对研究序列密码的安全性是至关重要的,引出了k错线性复杂度的研究.使用构造方法、方体理论研究第一下降点为k=4错的线性复杂度,第二下降点为k=8错的线性复杂度的二元周期序列的分布情况.同时,推导了4错的线性复杂度是第一下降点且8错的线性复杂度是第二下降点的计数公式.事实上,用此方法也可研究k错的线性复杂度第三下降点的序列的分布规律.     

基于k平面聚类的时序数据粒化和预测

设计了一种针对时间序列的k平面聚类算法,在时间维度和数值维度上同时对所有时序数据点进行聚类,从而将所有数据点划分到若干个不等长的时间窗口．在每个时间窗口上建立线性模糊信息粒子,最终得到原始时间序列的分段线性粒化表示．为便于采用模糊推理系统进行时间序列的预测,还定义了这些线性粒子的距离,从而构建了一种基于线性模糊信息粒子的预测方法．实验表明,所提出的预测方法可以有效地对具有伪周期的时间序列进行长期预测．      

具有k个最大次点树的叶子数目估计

对于任意一棵具有k个最大次点树，采用细分、同胚的方法，得到如下结论：任意一颗具有k个最大次点树都含有至少max│k△-2），0│＋2个叶子；如果一棵树具有k个最大次点（其中△≥3）并且其叶子数目为k(△－2）＋2，则这棵树在同胚意义下的次序列是（△，△，…，△，1，1，…，1k（△-2） 2，即具有k个最大次点且叶子数目为k(△－2）＋2的树在同胚意义下的次序列是唯一的。     

H￣∞的极大理想空间上的一个插值定理

用Ｇ表示所有非平凡Ｇｌｅａｓｏｎ部分的并集，考虑闭包含于Ｇ的序列，给出了这些序列成为插值序列的若干充分必要条件，另外，还构造了一个满足Ｇａｒｌｅｓｏｎ条件的离散序列，但它不是插值序列。     

关于分数k一致图的若干结果

设G是一个图，如果对于图G的每一条边，都有一个分数k 因子覆盖它和另一个分数k 因子不包含它，则图G称为分数k一致图. 得到了一个图是分数k一致图的若干结果.